網(wǎng)友解答: 人工智能會不會引爆科技？當人工智能在10分鐘內(nèi)學會科學家50年的知識時，它會在數(shù)量上定性地變化，導致科學和技術的爆炸嗎？首先，我們需要理解AI可以分為弱AI和強AI的概念。強

人工智能會不會引爆科技？

當人工智能在10分鐘內(nèi)學會科學家50年的知識時，它會在數(shù)量上定性地變化，導致科學和技術的爆炸嗎？

首先，我們需要理解AI可以分為弱AI和強AI的概念。強人工智能（AI）是為了表現(xiàn)出與人類相同的智慧，甚至超越人類的智慧。它可以擁有正常人的所有智能行為。弱AI只能處理特定問題。它不需要人類完整的認知能力，甚至沒有任何認知能力。它只需要表現(xiàn)出智慧。不幸的是，我們目前可以聽到的熱詞，如機器學習和深度學習，都屬于弱人工智能領域。所以基于此，我們目前所談論的AI無法獨立學習，需要我們的人類參與能夠。

為了更好地讓你理解弱AI，讓我以貓識別的經(jīng)典案例為例。我將嘗試用最簡單易懂的詞語來闡述，以避免深入學習各種專業(yè)術語。這個問題如何教機器識別貓？傳統(tǒng)的編程方法是編寫程序告訴計算機cat是這樣的，然后有圖像數(shù)據(jù)，我們試圖通過程序找到同類數(shù)據(jù)信息。但是，存在一個很大的問題。有很多種貓。與此同時，貓甚至可以轉身，這可以被人類所認識。直接編寫程序是非常困難的，甚至是不可能實現(xiàn)的。然后，深入的學習技術永遠不會告訴計算機貓它看起來像什么，甚至沒有任何特定的邊界，但讓計算機從數(shù)據(jù)中學習并自己理解貓的概念。就像我們在嬰兒時期一樣，我們實際上每天都會收到大量的圖片輸入來訓練自己并確定它是什么。我們依靠強大的神經(jīng)系統(tǒng)。為了將這個原理擴展到計算機，我們還給計算機提供了很多圖片，然后培訓他們從大量重復圖片中了解這是什么。

它依賴于計算機強大的計算能力，然后模擬我們的神經(jīng)系統(tǒng)如何工作。因此，在這一步培訓之后，它涉及教育。例如，當我們?nèi)龤q的時候，我們看到很多貓的照片，但我們的父母告訴我們這是一只狗，所以當我們以后見到一只貓時，我們會脫口而出這是一只狗。對于計算機也是如此。如果它最終總結了圖片信息，但我們告訴它你得到的摘要信息的正確答案是狗，然后我們給計算機一張貓的圖片，它給出的答案將是狗。所以，這就是我一開始就強調(diào)的。我們現(xiàn)在需要人類參與。

因此，目前我們的人工智能還很薄弱，它沒有自主學習的能力，我們需要人的合作。我們現(xiàn)在也不需要恐慌AI來取代我們的人類。事實上，就像工業(yè)革命一樣，出現(xiàn)了新的和更好的工具來幫助我們，然后我們可以做得更好。人工智能和人類不是相互排斥的，而是共存的。

以上便是我的一些見解，希望能夠?qū)δ兴鶐椭?！如果您喜歡我的回答，敬請關注我的酷米號“每日精彩科技”！

美好的一天很高興為大家解答這個問題，讓我們一起走進這個問題，現(xiàn)在讓我們一起探討一下。

以下我為大家分享，我個人對這個問題的看法與想法，希望我的分享能給大家?guī)韼椭?，也希望大家能夠喜歡我的分享。

人工智能分弱人工智能和強人工智能。強人工智能是表現(xiàn)出與人類同等智慧、甚至超越人類的智慧，能具有正常人類的所有智能行為。弱人工智能則是只能處理特定的問題，它不需要有人類完整的認知能力，甚至可以沒有任何的感知能力，只需要能表現(xiàn)出來有智能即可。很遺憾的是，我們目前能聽到的大熱詞匯，如機器學習、深度學習等，都是在弱人工智能范疇。

因為目前我們的人工智能還很薄弱，它沒有自主學習的能力，我們需要人的合作。我們現(xiàn)在也不需要恐慌AI來取代我們的人類。事實上，就像工業(yè)革命一樣，出現(xiàn)了新的和更好的工具來幫助我們，然后我們可以做得更好。人工智能和人類不是相互排斥的，而是共存的。

至于引爆科技，個人認為并不一定會是人工智能引爆科技。隨著現(xiàn)在一些科技領域新名詞的誕生，我們可以看到，云計算、大數(shù)據(jù)等這些都會帶來一定的科技成果。因此，不論是從概念上，還是技術上，引爆科技絕不是一種技術所帶來的，而是多種技術的融合創(chuàng)新，所創(chuàng)造的時代產(chǎn)物。

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