網(wǎng)友解答: python好一些你有沒有這樣的感覺：你身邊的一些人，做著和你差不多的工作，拿著和你差不多的薪水，但人家每月出國旅行，每周吃火鍋大餐，每天換一身阿瑪尼，每小時換個手表，每分鐘

python好一些

你有沒有這樣的感覺：

你身邊的一些人，做著和你差不多的工作，拿著和你差不多的薪水，但人家每月出國旅行，每周吃火鍋大餐，每天換一身阿瑪尼，每小時換個手表，每分鐘看一下手機......

Why?

因為他們炒股. 隨著年齡的增長，大家會發(fā)現(xiàn)身邊越來越多的人在炒股；有的人悶聲發(fā)大財，有的人天臺唱《再見，這個世界》。

既然說到炒股，不得不提到量化交易。

所謂量化交易，就是以先進的數(shù)學模型代替人為主觀判斷，利用技術(shù)從海量數(shù)據(jù)中分析出超額收益的“大概率”事件來制定策略，避免非理性的投資決策。 像什么空中花園、羊駝策略、狗股理論等等......通過代碼設(shè)置，根據(jù)市場的變動進行交易，實現(xiàn)短期、中期、或者長期的利率最大化，也就是大家所謂的躺著賺錢。

從JP Morgan到中國大媽，每天有無數(shù)人在研究各種算法策略；衍生出的職業(yè)如量化交易系統(tǒng)工程師、量化交易員等，薪資都高的嚇人。

在量化交易開發(fā)方面，最火的要算是Python了，國內(nèi)很多量化交易平臺都使用Python開發(fā)；C++不是更強大穩(wěn)定么？沒錯，但是C++臃腫而不夠靈活，這對量化交易策略是致命的，因為我隨時都有可能更改、測試新的策略。

Python開發(fā)量化平臺的優(yōu)點：

1.動態(tài)語言開發(fā)迅速；接口有Boost.Python、GUI有PyQt、時間序列有numpy等等，各種庫隨手可用。

2.學習成本低，運行速度快，擴展性較強。

必須是python.

首先maltab安裝復雜，安裝一個matlab，十個python都安裝好了

其次功能上，matlab能實現(xiàn)的python都能實現(xiàn)，而很多python能實現(xiàn)的，matlab未必可以

再次各大平臺支持python，遠比matlab多，生態(tài)上好太多了，可移植性好

最后就是AI等衍生包的支持上，python也好太多。