哪個(gè)數(shù)據(jù)可視化工具比較好？看了幫一下忙其他的回答，大都借用現(xiàn)有的可視化軟件，這里以Python為例，詳細(xì)介紹2個(gè)比較好好專用可視化包—seaborn和pyecharts，簡單易學(xué)、容易上手，繪制的的圖

哪個(gè)數(shù)據(jù)可視化工具比較好？

看了幫一下忙其他的回答，大都借用現(xiàn)有的可視化軟件，這里以Python為例，詳細(xì)介紹2個(gè)比較好好專用可視化包—seaborn和pyecharts，簡單易學(xué)、容易上手，繪制的的圖形比較漂亮、豪爽、清爽整潔，很有興趣朋友是可以接觸一下，實(shí)驗(yàn)環(huán)境win10python3.6pycharm5.0，主要內(nèi)容不勝感激：

：這是一個(gè)基于組件matplotlib的可視化包，是對(duì)matplotlib更有高級(jí)的API裸芯片，繪制圖的圖形種類繁多，以及比較普遍的折線圖、柱狀圖、餅狀圖、箱型圖、熱力圖等，所需的代碼量更少，不使用過來更方便啊，下面我簡單的詳細(xì)介紹一下這個(gè)包的安裝和使用：

安裝seaborn，這個(gè)真接在cmd窗口輸入命令“pipinstallseaborn”就行，追加：

安裝最終后，我們就是可以通過很簡單測量了，代碼:，很簡單啊：

程序運(yùn)行截圖追加：

更多示例的話，可以不查找seaborn官網(wǎng)的教程，很豐富地，也有具體點(diǎn)代碼注釋和說明，值得你去愛怎么學(xué)習(xí)看看：

：這個(gè)是echarts可以提供給python的一個(gè)接口，在前端的數(shù)據(jù)可視化中，可能會(huì)要用這個(gè)echarts包，的力量pyecharts，我們不僅可以不繪制的出可愛的柱狀圖、折線圖等，還可以不繪制的3D圖形、地圖、雷達(dá)圖、極坐標(biāo)系圖等，簡單的好用，相當(dāng)值得你去愛去學(xué)習(xí)，下面我簡單詳細(xì)介紹下這個(gè)包的安裝和使用：

安裝pyecharts，這個(gè)就在cmd窗口輸入命令“condainstallpyecharts”就行，不勝感激：

完全安裝成功后，我們就可以不進(jìn)行最簡單測試了，代碼如下，繪制了一個(gè)簡單的柱狀圖：

程序運(yùn)行截圖如下：

更多示例的話，也是可以查看官方的教程，推薦很祥細(xì)，參數(shù)那就證明也很具體，值得去愛一學(xué)：

至此，這里就簡單啊推薦了seaborn和pyecharts包的安裝和使用?？偟膩碚f，這2個(gè)包使用過來非常方便，簡單易學(xué)、容易上手，繪制的圖形也很看起來美觀、漂亮啊，如果能你有一點(diǎn)python基礎(chǔ)，看下官方示例，一下子就能能夠掌握的，不過，你也這個(gè)可以可以使用可視化工具來能完成，像JMP等，這里應(yīng)該是需要提供一種思路，感興趣的東西朋友可以不數(shù)次再看看，期望以上分享的內(nèi)容能對(duì)你有不幫助吧，也熱情大家跟帖、留個(gè)言。