python正則表達(dá)式中要匹配漢字怎么弄？這個都很的容易。有一個表達(dá)式。給你找下。兩個的功能估計(jì)是是一樣的的。你是需要先將字符串轉(zhuǎn)換成unicode有哪些用Python語言講算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的書？強(qiáng)烈?guī)?/p>

python正則表達(dá)式中要匹配漢字怎么弄？

這個都很的容易。有一個表達(dá)式。給你找下。兩個的功能估計(jì)是是一樣的的。你是需要先將字符串轉(zhuǎn)換成unicode

有哪些用Python語言講算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的書？

強(qiáng)烈?guī)臀彝扑]一本免費(fèi)的算法書《用Python解決數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法問題》。學(xué)Python并不只學(xué)Python語法和API是遠(yuǎn)遠(yuǎn)太差的，能夠掌握算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)這種永遠(yuǎn)都是都應(yīng)該不會跟不上潮流的核心技能才是決定一個程序員職業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵因素。算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)對專業(yè)程序員來說重要性非同一般，同樣一個問題，有所不同算法效率無疑千差萬別。在問題規(guī)模很小的時候你肯定感知不了，但那樣一來數(shù)據(jù)猛升到TB級別，兩者的差距就像西瓜和芝麻的差別了。

舉個簡單的例子：我們要計(jì)算出前n個整數(shù)之和，你率先想到的算法可能是迭代。代碼更加形象直觀，初學(xué)者都能能夠讀懂，就是從1累加到n，我得到結(jié)果的結(jié)果。這種算法的效率不斷n的提升而波動，時間復(fù)雜度是O(n)，線性時間，大O可以表示法一針見血地指出了最糟了情況下的運(yùn)行時間。

想象看看，這個數(shù)足夠大的時候，所極大代價的時間將是無法估量的，當(dāng)然了，有很多比線性時間更糟糕的算法?？隙?，到最后也有一種最我們的理想的算法，應(yīng)該是常數(shù)級別的，O(1)常數(shù)級古怪度。也就是說程序不運(yùn)行的時間與需要去處理的數(shù)據(jù)大小沒什么關(guān)系。

要是借用數(shù)學(xué)方程而又不是迭代來計(jì)算前n個整數(shù)的和，他的復(fù)雜度應(yīng)該是O(1)。下相當(dāng)榮幸之至回答我您的提問，下面是這本書的目錄，希望對您有幫助！