數(shù)據(jù)分析需要用什么技術？java還python好一點？先說結論，問題1回答：數(shù)據(jù)分析技術簡單來說可分類為統(tǒng)計分析技術和數(shù)據(jù)可視化兩類。問題2回答：目前階段做數(shù)據(jù)分析可以使用Python更又高效，比較方

數(shù)據(jù)分析需要用什么技術？java還python好一點？

先說結論，

問題1回答：數(shù)據(jù)分析技術簡單來說可分類為統(tǒng)計分析技術和數(shù)據(jù)可視化兩類。

問題2回答：目前階段做數(shù)據(jù)分析可以使用Python更又高效，比較方便一點。

只希望我另外數(shù)據(jù)分析師的經(jīng)驗能對你有幫助

1、數(shù)據(jù)分析的本質(zhì)數(shù)據(jù)分析是指用適度地的統(tǒng)計方法對再收集的大量數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)分析，分離提取用處信息和形成結論而對數(shù)據(jù)略加祥細研究和簡潔的語言歸納的過程，后來再通過我得到的結論應用到到行業(yè)中研究問題。

簡單概括來說數(shù)據(jù)分析那是--處理數(shù)據(jù)接著往前推進360優(yōu)化不是現(xiàn)實工作。

數(shù)據(jù)分析應用在各行各業(yè)，互聯(lián)網(wǎng)，工業(yè)，咨詢行業(yè)等，有一個約定點，數(shù)據(jù)分析大都為業(yè)務你服務的，主要是用于幫忙解決不好算運營中進去的問題，或者一路探索業(yè)務可優(yōu)化的空間。

明白了這一點，就明白數(shù)據(jù)分析也不是目的，數(shù)據(jù)分析的結果產(chǎn)出對業(yè)務的不好算提升和優(yōu)化才是目的，數(shù)據(jù)分析只不過是有一種可以解決的方法，既然如此是方法，我們還要決定它的效果，成本（學成本，建議使用成本）等。

2.數(shù)據(jù)分析的技能那些要求以現(xiàn)在最熱門的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的數(shù)據(jù)分析而言，隨便選從招聘網(wǎng)站上剪切視頻部分應屆生數(shù)據(jù)分析師招聘JD，選取范圍應屆生是畢竟要比要求低一點，對題主打算剛入門應該要更有參考下價值。

完全不同公司業(yè)務完全不同，是對“崗位職責”先可以不不用太參與，我們這里比較多看“任職資格”這一部分，關於技能方面，看的到有SQL，Python/R，Spark，hive，BI工具等。

看上去需要手中掌握的很多，那我們再來是從大數(shù)據(jù)的方法看下，獲取招聘網(wǎng)站上的招聘要求，參照工具關鍵詞直接出現(xiàn)的頻率，繪制成數(shù)據(jù)分析所需工具詞云圖：

看的到，Excel，sql，python，PPT，hive，spss等再次出現(xiàn)的評率高了，同樣的也可以可以看到還有一個很多其他的工具技能要求，但這幾個直接出現(xiàn)頻率最低的肯定是基本要求，那你有無這些工具我們都要掌握呢，這個據(jù)兩個方面，一是你所處的工作階段，二是作為數(shù)據(jù)分析師的差別方向。

我這里從數(shù)據(jù)分析方法的角度將數(shù)據(jù)分析方向分為三個：業(yè)務數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)挖掘分析，大數(shù)據(jù)分析。將每個方向按的工具和方法制作成思維導圖追加：

也可以看到，每個方向所填寫的通常工具要求都不一樣，一般來說，從業(yè)務數(shù)據(jù)分析》數(shù)據(jù)挖掘分析》大數(shù)據(jù)分析的技能門檻是持續(xù)提高的，而且技能要求又是疊加過的，也就是說或者數(shù)據(jù)挖掘分析師也要手中掌握業(yè)務數(shù)據(jù)分析的工具和方法。

但這并不是數(shù)據(jù)分析師的發(fā)展路徑，這只是因為統(tǒng)計分析有所不同的方向，如果對業(yè)務數(shù)據(jù)分析更加很感興趣且工作更加有成效，有非常好的數(shù)據(jù)分析思維，那你徹底是可以往業(yè)務方向發(fā)展，只掌握到SQL，EXCEL,PPT等下一界商業(yè)分析師和集團戰(zhàn)略分析師確實是沒有問題的，所以我參照自己的情況，不需要太過分追求技術，別忘記，數(shù)據(jù)分析是為業(yè)務.服務的！。

依據(jù)什么以下部分我們可以不歸納回答下題主的第一個問題（數(shù)據(jù)分析必須的技術），結合上圖，可以再歸納為描述性統(tǒng)計分析技術（業(yè)務數(shù)據(jù)分析），一路探索性統(tǒng)計分析技術（數(shù)據(jù)挖掘，大數(shù)據(jù)分析），數(shù)據(jù)可視化（將數(shù)據(jù)分析結果圖表化，撰寫報告用或做了匯報用）。

VSJava,更高效，方便一點既然題主提出來Python和Java的對比，說明對編程語言和數(shù)據(jù)分析那就有肯定會了解的，增強上面2部分的分析，題主可能會求實際想明白了的是Python和Java哪一個更比較適合做探索性的數(shù)據(jù)分析（數(shù)據(jù)挖掘和大數(shù)據(jù)分析），做簡單點探索性分析什么其實用SPSS和R語言等完全不一樣所需。

但探尋中性數(shù)據(jù)分析里目前非常重要且流行的一個方法是機器學習，目前機器學習的通?？蚣苋鏣ensorflow,sklearn等均是實現(xiàn)Python語言，因為應用廣泛且被相關證明是高效看似可行的，所以從目前情況看使用成本相對較低，別外判斷到公司里的團隊合作，在用雖然的編程語言，團隊交流合作也會更加高效。

同時涉及自學成本，Python出名的靈活便捷快速使其成為數(shù)據(jù)分析的首選，建議使用Python做數(shù)據(jù)分析，手中掌握基本語法之后，要會使用Numpy,Pandas,matplotlib等庫之后就可以結束數(shù)據(jù)分析，實現(xiàn)方法同時的數(shù)據(jù)分析功能，先比于Java,Python用更少的代碼即可利用,同時Python的各大數(shù)據(jù)分析相關的開源庫也提供給了挺好的的數(shù)據(jù)分析平臺。

而Java并非在數(shù)據(jù)領域很少可以使用，反過來它是大數(shù)據(jù)平臺的基礎，或者Hadoop等大數(shù)據(jù)平臺是基于條件Java,但這部分許多的是數(shù)據(jù)開發(fā)和數(shù)據(jù)倉庫方向的技術開發(fā)的內(nèi)容，與數(shù)據(jù)分析有會增大區(qū)別。就算是大數(shù)據(jù)分析師，在建議使用大數(shù)據(jù)平臺時，掌握到Hivesql也能完成取數(shù)要求，當然不需要掌握Java。

綜上所述，數(shù)據(jù)分析技術因數(shù)據(jù)分析方向和階段各不相同，主要注意是統(tǒng)計分析和數(shù)據(jù)可視化，現(xiàn)階段Python比Java更適合我做數(shù)據(jù)分析。謝謝啊

什么是互聯(lián)網(wǎng)營銷？該如何操作？

網(wǎng)絡營銷簡單點說：

那就是網(wǎng)絡平臺把現(xiàn)代的地面銷售搬到網(wǎng)上，憑借電子商務的手段在網(wǎng)上展示和銷售產(chǎn)品。

電子商務是工具，通過培訓和摸索人人都會可以使用它，但真正了解它，用好它，能賺錢，不是人人能能做到，它沒有要求老板一定得參加網(wǎng)絡營銷的學習，要有水滴石穿的耐力和功底扎實營銷功底。