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數(shù)據(jù)分析報(bào)告怎么用？

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你已經(jīng)學(xué)了這么多，但你仍然可以。;如果你現(xiàn)在出去，就找不到好工作。所有的招聘人員都會(huì)問你一個(gè)問題:你做過哪些實(shí)際的項(xiàng)目？(即使是應(yīng)屆生)如果有相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)或者實(shí)習(xí)經(jīng)驗(yàn)，當(dāng)然可以拿出來，但是如果沒有，怎么辦？答案很簡(jiǎn)單。給他們一份報(bào)告，告訴招聘人員:我有能力用數(shù)據(jù)分析入門級(jí)(甚至類)職位。同時(shí)，做報(bào)告也將是你以后工作的主要內(nèi)容，所以可能會(huì)出現(xiàn)另一種情況:你努力做了報(bào)告，然后發(fā)現(xiàn)這不是你想要的生活，決定去做其他工作...這也是好事，有數(shù)據(jù)分析能力的人做其他工作更有優(yōu)勢(shì)。

以下是做報(bào)告的幾個(gè)要點(diǎn):1。先定好分析目標(biāo)，理清分析邏輯，再做其他工作，否則得不到結(jié)論，或者邏輯生硬不合理，或者多次返工...

2.數(shù)據(jù)來源:首選互聯(lián)網(wǎng)上的各種公共數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)源。國外數(shù)據(jù)比較規(guī)律，國內(nèi)數(shù)據(jù)背景學(xué)習(xí)成本比較低；

3.數(shù)據(jù)清理和整理:這項(xiàng)工作通常需要40%-50%甚至更多的時(shí)間，所以請(qǐng)做好反復(fù)做的準(zhǔn)備。

4.工具的使用:如果對(duì)解釋分析過程和結(jié)果沒有信心，請(qǐng)多使用描述性統(tǒng)計(jì)，多使用圖表，少使用聚類等分析模型。工具和模型服務(wù)于分析目標(biāo)，而不是為了使用。

5.報(bào)表制作:注意三點(diǎn):

(1)雖然 "圖片勝于表格，表格勝于文字，前提是你能清楚地表達(dá)你想表達(dá)的意思，該用詞的時(shí)候要用詞；

(2)分析必須有結(jié)論，結(jié)論必須有數(shù)據(jù)支持；

(3)如果使用的是你目前單位(公司或?qū)W校)的一些專有數(shù)據(jù)，請(qǐng)鑲嵌具體數(shù)值，最好不要注明具體出處(只寫公司或?qū)W校)。這是一個(gè)數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)素養(yǎng)，你會(huì)在面試中獲得加分。

6.做好多次修改完善報(bào)告的準(zhǔn)備。

如果想深入學(xué)習(xí)，做數(shù)據(jù)分析報(bào)告，我推薦天山學(xué)院的這門課:

陳畢業(yè)于北京大學(xué)，文學(xué)學(xué)士；;信息管理和信息系統(tǒng)專業(yè)。從2008年開始，她一直專注于數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，無論是傳統(tǒng)行業(yè)還是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，都積累了深厚的數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)。她曾在郵政集團(tuán)公司(總部)郵政業(yè)務(wù)局、營(yíng)銷運(yùn)營(yíng)部、百度營(yíng)銷研究院、宜人貸業(yè)務(wù)部工作。在天山智能、知乎等多個(gè)專業(yè)網(wǎng)站開設(shè)個(gè)人專欄，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析講座。內(nèi)容。我在中郵的時(shí)候負(fù)責(zé)內(nèi)部數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)，主持過多次各省市數(shù)據(jù)分析師現(xiàn)場(chǎng)培訓(xùn)課程，并作為主講人之一授課。我在百度的時(shí)候，被邀請(qǐng)做百度 多次擔(dān)任美國外訓(xùn)講師，并擁有百度 美國認(rèn)證金牌講師證書。

課程一:做報(bào)表前準(zhǔn)備工作總結(jié):講解做數(shù)據(jù)報(bào)表前需要了解的知識(shí)。包括數(shù)據(jù)報(bào)告概念、數(shù)據(jù)報(bào)告要解決的問題、數(shù)據(jù)報(bào)告的類型和適用范圍、報(bào)告需求的收集和整理以及數(shù)據(jù)報(bào)告的制作步驟。

目錄:

1.1數(shù)據(jù)報(bào)告的概念

1.2數(shù)據(jù)報(bào)告中需要解決的問題

1.3數(shù)據(jù)報(bào)告的類型和適用范圍

1.4數(shù)據(jù)報(bào)告要求的收集和整理

1.5數(shù)據(jù)報(bào)告制作步驟

課程二:構(gòu)建故事線總結(jié):講解數(shù)據(jù)報(bào)表制作中構(gòu)建故事線的相關(guān)知識(shí)。包括:故事線對(duì)報(bào)表的意義，故事線的大致結(jié)構(gòu)，構(gòu)建故事線常用的分析工具。

目錄:

2.1故事線的含義

2.2故事線的總體結(jié)構(gòu)

2.3常用分析工具

課程3:數(shù)據(jù)采集與處理概述:解釋常用的數(shù)據(jù)采集來源和初步處理方法。包括內(nèi)部數(shù)據(jù)采集、外部數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)處理步驟。

目錄:

3.1內(nèi)部數(shù)據(jù)采集

3.2外部數(shù)據(jù)采集

3.3數(shù)據(jù)處理步驟

數(shù)據(jù)清理

數(shù)據(jù)重建

課程4:分析場(chǎng)景和常用圖表總結(jié):解釋報(bào)告中經(jīng)常看到的分析場(chǎng)景，以及每個(gè)場(chǎng)景中常用的圖表。包括:變化、分布、比較和預(yù)測(cè)。

目錄:

4.1變化

4.2分銷

4.3比較

4.4預(yù)測(cè)

課程五:結(jié)論寫作與報(bào)告使用總結(jié):闡述報(bào)告最重要的結(jié)論寫作部分，以及面對(duì)不同使用場(chǎng)景時(shí)，報(bào)告需要做出的調(diào)整。

目錄:

5.1結(jié)論寫作

5.2報(bào)告使用場(chǎng)景

解釋性報(bào)告

閱讀報(bào)告

發(fā)布報(bào)告

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11月6日，老年數(shù)據(jù)分析師教你做年終總結(jié)報(bào)告。陳:知乎大神，前百度高級(jí)數(shù)據(jù)分析師。

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python 數(shù)據(jù)挖掘原理？

數(shù)據(jù)挖掘是通過以下實(shí)現(xiàn)的對(duì)大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和處理以發(fā)現(xiàn)信息，并將這一原理應(yīng)用到分類、推薦系統(tǒng)、預(yù)測(cè)等過程中。

數(shù)據(jù)挖掘過程:

1.數(shù)據(jù)選擇

在分析了業(yè)務(wù)需求之后，需要選擇與所需業(yè)務(wù)相關(guān)的數(shù)據(jù)。定義業(yè)務(wù)需求和選擇特定于業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)挖掘的前提。

2.數(shù)據(jù)預(yù)處理

選取的數(shù)據(jù)會(huì)有噪音、不完整等缺陷，需要進(jìn)行清理、整合、轉(zhuǎn)換、總結(jié)。

3.數(shù)據(jù)變換

根據(jù)所選擇的算法，將預(yù)處理后的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成特定數(shù)據(jù)挖掘算法的分析模型。

4.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

使用選定的數(shù)據(jù)挖掘算法處理數(shù)據(jù)并獲取信息。

5.解釋和評(píng)估

對(duì)數(shù)據(jù)挖掘后的信息進(jìn)行分析和解釋，并應(yīng)用于實(shí)際工作領(lǐng)域。