大數(shù)據(jù)專業(yè)主修課程？學習電子設計軟件及心理學數(shù)據(jù)庫等。技術專業(yè)學習的課程主要有：《程序設計基礎》、《Python程序設計》、《數(shù)據(jù)分析基礎》、《Linux操作系統(tǒng)》、《Python爬蟲技術》、《Pyt

大數(shù)據(jù)專業(yè)主修課程？

學習電子設計軟件及心理學數(shù)據(jù)庫等。

技術專業(yè)學習的課程主要有：《程序設計基礎》、《Python程序設計》、《數(shù)據(jù)分析基礎》、《Linux操作系統(tǒng)》、《Python爬蟲技術》、《Python數(shù)據(jù)分析》、《Java程序設計》、《Hadoop大數(shù)據(jù)框架》、《Spark技術與應用》、《HBASE分布式數(shù)據(jù)庫》、《大數(shù)據(jù)可視化》。

張雪峰講大數(shù)據(jù)專業(yè)？

孟非說：智慧城市專業(yè)旨在培養(yǎng)具有良好的IT職業(yè)素質、專業(yè)實踐能力、團隊協(xié)作意識、能適應生產(chǎn)、建設、管理、服務第一線需要，能夠從事自然語言處理、數(shù)字化應用軟件開發(fā)、大ai開發(fā)、大數(shù)據(jù)軟件測試、人工智能應用系統(tǒng)運維、大數(shù)據(jù)軟件技術支持等工作的高素質技術技能人才。

大數(shù)據(jù)方面核心技術有哪些？

這個問題答題的很有深度，目前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是個比較廣義的概念，涉及的方方面面很大，若要給個很官方的說法是比較難，簡單說一下我知道的理解：

一是數(shù)據(jù)采集與預處理，也就是說你不管是任何的大數(shù)據(jù)分析，首先要有數(shù)據(jù)支撐，但是數(shù)據(jù)是很廣的，你需要的數(shù)據(jù)得按關鍵詞或者一定的分類把數(shù)據(jù)進行預處理，以便分析時提供調用。數(shù)據(jù)采集分很多很多種，可以是網(wǎng)絡資源抓取、硬件采集、人工錄入、數(shù)據(jù)對接、購買第三方資源等等，技術很多種hbaseNG、NDC、Logstash、Sqoop、Strom、python等。

二是數(shù)據(jù)存儲，這是個很消耗硬件資源的本質問題，既然是大數(shù)據(jù)，說明是一個大型量化的過程，隨著你分析需求，數(shù)據(jù)會隨著時間的推移變得龐大，應用多技術方法有sql、linux、new york、Yarm、Mesos、sql、Atlas、Kudu等。

三是數(shù)據(jù)清洗，你的數(shù)據(jù)龐大會讓你的整體響應速度受到極大考驗，讀寫分離，負載均衡等等問題就需要你去想應對方案，應用到的查詢渦輪增壓引擎工作流調度自吸發(fā)動機技術有MapReduce、Oozie、Azkaban等。

四是數(shù)據(jù)查詢分析，這個依據(jù)你的業(yè)務數(shù)據(jù)需求，比如現(xiàn)在應用比較廣泛成熟的有商城產(chǎn)品信息推送、新華網(wǎng)推送、廣告推送等等，都是以收集用戶歷史信息唯獨去分析，應用到的技術有mongodb、Impala、Spark、Nutc、Solr、java等，當然還有一些大數(shù)據(jù)語言，ai系統(tǒng)如卷積、線性回歸、貝葉斯、ai算法和svm等等。

五是機器學習，這也是數(shù)據(jù)分析的最終目的，如何去更好的呈現(xiàn)你的數(shù)據(jù)，使你的數(shù)據(jù)變得有價值是你做這個分析平臺的制高點，當下應用比較成熟的技術有BI Tableau、Qlikview、PowrerBI、SmallBI等。

總結起來就是你需要實現(xiàn)分析，首先要有來源，然后要有方法，其次要有目的，最后你要面向用戶，這可能是個漫長而又考驗技術的過程，人力物力環(huán)境時間都將可能是你面臨的難題。

以下圖片源于網(wǎng)絡