如何高效的使用mysql的幫助文檔？1.在數據庫設計方面，設計一個結構良好的數據庫，允許部分數據下沉，徐昂要設置最合適的字段屬性，盡量將字段設置為notnull，這樣數據庫在查詢時就不需要比較null

如何高效的使用mysql的幫助文檔？

1.在數據庫設計方面，設計一個結構良好的數據庫，允許部分數據下沉，徐昂要設置最合適的字段屬性，盡量將字段設置為notnull，這樣數據庫在查詢時就不需要比較null值了。

2、系統(tǒng)架構設計，表哈希。將海量數據哈希到不同的表中，集群、數據庫查詢和寫入分離。

3.寫高效的SQL語句提高效率，用join代替子查詢，用union代替手動創(chuàng)建的臨時表，這些都是必須的。只從數據庫中刪除必要的數據，并使用不同的存儲引擎，如innodb，以減少不需要時的死鎖。。Keap可以提高查新的數量和速度。4.使用事物，使用外鍵，使用索引。

mysql數據表規(guī)模九千萬左右，怎么優(yōu)化查詢？

我的天，一塊九千萬的表也太棒了！

我上一家公司明確規(guī)定一個表不能超過5000萬，因為查詢效率會更低！

無論如何，讓我們 讓我們看看如何優(yōu)化數據查詢！

(1)、單庫單表:

1、添加索引，一個好的索引可以換取空間，大大減少查詢時間！

2.使用存儲過程:減少sql編譯的時間！

3，優(yōu)化sql:包括聯(lián)合查詢的方向，where，order語句使用索引字段，減少多表聯(lián)合查詢的使用，不要使用select *等等！

4、參數配置【6】擴展內存，調整線程池參數等等！

5、打開緩存【7】打開二級緩存和三級緩存，提高查詢效率！

(2)、單庫多表:

用水平拆分(比如按月)把表分成12個表，然后在代碼末尾逐月訪問對應的月的表！

使用垂直分割:許多字段僅用于保存記錄(像一些約定一樣，備注的字段通常非常大)?？梢园巡樵冎薪洺Ｓ玫降淖侄畏旁谝粋€常用的表中進行查詢，其他字段存儲在另一個表中，可以通過唯一的索引字段進行鏈接。證書查詢效率大大提高(因為磁盤IO減少)！

③多數據庫多表:

(1)、主從讀寫分離:雖然表中的數據仍然一致，但是由于多個從庫讀取，主庫寫入數據，共享鎖的性能開銷大大降低！

(2)、子數據庫表:指定一個字段為子數據庫字段，使用哈希值或其他策略分布在不同的數據庫中，然后根據相應的分布策略(如上面的水平拆分或垂直拆分)分散到不同的表中！

比如我們現在的數據庫設計為8個數據庫，1024個表，而你的近1億數據在我們單個表中不到10W！

雖然理論上一個表的大小沒有限制，但是基于查詢效率和索引性能應該不會超過5000萬個數據！

更多關于多線程、分布式、微服務、數據庫、緩存的干貨會繼續(xù)分享，敬請關注。。