有哪些優(yōu)質(zhì)的新聞app推薦？我就安裝了今日頭條，其他新聞app都卸載了。為什么一些高質(zhì)量的視頻沒有人看？這個問題沒法解識不清楚，諸如短視頻app有些網(wǎng)紅隨便拍視頻，很多為她們點zan，評論，而有些完全

有哪些優(yōu)質(zhì)的新聞app推薦？

我就安裝了今日頭條，其他新聞app都卸載了。

為什么一些高質(zhì)量的視頻沒有人看？

這個問題沒法解識不清楚，諸如短視頻app有些網(wǎng)紅隨便拍視頻，很多為她們點zan，評論，而有些完全的正能量的視頻，看的人特別少，但有些完全高技術(shù)的制作的特效視頻也很少很少的人看，那是為什么呢？依我個人分柝，答案應(yīng)該是，是沒有上很熱門，而平臺上推薦量最重要的少，只能作者的粉絲才能被推薦推薦給他們看，其它的人在瀏覽時視頻時能看到的，也就是說，辟開網(wǎng)頁的人的視線，繞行了，打開瀏覽器的人看不到的，我我看過的五大平臺，抖音，火山，快手極速版，西瓜，頭條，推薦一下量極高的平臺那就是，今日頭條，西瓜視頻。

發(fā)的頭條在“動態(tài)”里不顯示是怎么回事？

前言這都好兩三天了，都沒有人回答這個問題，我先做個回答，權(quán)當(dāng)是不成熟的看法吧。

簡而言之大家都明白頭條有一個推薦量的東西，它改變可以接收到你文章的人有多少。這個機(jī)制主要是目的是能夠使你的文章版本問題到最火彈的，最對你有感覺這篇文章的用戶，進(jìn)而讓不受歡迎的內(nèi)容不占內(nèi)存過多后推薦一下量，你的內(nèi)容沒在動態(tài)里就是只不過這個。

具體來說頭條在推薦文章時，會先將你的文章推還給一部分用戶，如果這部分用戶很喜歡，他們點開了，他們你點贊了，他們搜藏了，跳出率低，后臺會有一套隨機(jī)的算法，來判斷是否我推薦給下一批用戶。也就是說這第一批用戶才能產(chǎn)生的閱讀數(shù)據(jù)統(tǒng)計結(jié)果，將會影響文章下一次的推薦。前提是要說的是數(shù)據(jù)點擊率占的權(quán)重高了。如果再點擊熄火，那文章也就泛涼了。

綜合以上分析，我們再來看這個問題。你可以打開今日頭條，第一行打聽一下那一欄，這里會重新登錄出查哈的人的新動態(tài)，這個“動態(tài)”里也修真者的存在這個推薦推薦量機(jī)制，頭條不過是有點去粉絲化的，他依據(jù)大數(shù)據(jù)，給你貼標(biāo)簽，它會把你的文章推趕回應(yīng)該要被推送消息的人群前面，沒有在這一關(guān)的考研，除非是你的粉絲打聽一下了你，也不當(dāng)然可以在他的關(guān)注里見到你新發(fā)的動態(tài)。

最后帥哥、美女看的開心不了，可不可以關(guān)注、你點贊，能收藏走一炮。

有什么好看的漫畫，推薦一下唄？

今天我就來不提前幫大家掃完雷，將統(tǒng)計數(shù)據(jù)好的漫畫安利給你們。

以下數(shù)據(jù)均來自Anime News Network（ANN），這是一個歐美的權(quán)威動漫網(wǎng)站。

ANN是登出來動漫資訊，J-pop和其他北美和日本御宅族文化動態(tài)的美國新聞網(wǎng)站。有時它也會登出來世界其他地方的類似新聞動態(tài)。它需要提供評論和其他社論內(nèi)容，讓讀者討論到當(dāng)前事件的論壇，包括三個包涵大量動畫和漫畫資訊，主題曲，故事內(nèi)容摘要和讀者評分的百科全書。最適合評分的前50名（貝葉斯估計也），打算求完整統(tǒng)計表的看文末

貝葉斯估記，是在變量訓(xùn)練數(shù)據(jù)D時，考慮假設(shè)空間H中的適宜假設(shè)。適宜假設(shè)：一種方法是把它定義方法為在計算變量數(shù)據(jù)D在內(nèi)H中有所不同假設(shè)的先驗概率的關(guān)聯(lián)知識下的最很可能假設(shè)不成立。貝葉斯理論提供了一種計算出假設(shè)概率的方法，基于條件假設(shè)的先驗概率、計算變量假設(shè)下仔細(xì)的觀察到有所不同數(shù)據(jù)的概率在內(nèi)仔細(xì)的觀察到的數(shù)據(jù)本身。

最受歡迎的前10名，想要發(fā)下統(tǒng)計表的請見文末

以上的兩個統(tǒng)計表大家也可以合下來互相看一下，肯定每個人的看法都不一樣，但相對來說這統(tǒng)計表肯定大體詳細(xì)的，大家可以用處自己有哪些沒我看過的。

碼字不易，大家別忘了給你點個贊?。AQ

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