大數(shù)據(jù)技術是如何發(fā)展的？近年來， s大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)從無到有，全國各地發(fā)展大數(shù)據(jù)的熱情高漲，行業(yè)應用得到快速推進，市場規(guī)模大幅增長。2017年， 包括大數(shù)據(jù)核心軟硬件產(chǎn)品和大數(shù)據(jù)服務在內(nèi)的美國市場規(guī)模將超過

大數(shù)據(jù)技術是如何發(fā)展的？

近年來， s大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)從無到有，全國各地發(fā)展大數(shù)據(jù)的熱情高漲，行業(yè)應用得到快速推進，市場規(guī)模大幅增長。2017年， 包括大數(shù)據(jù)核心軟硬件產(chǎn)品和大數(shù)據(jù)服務在內(nèi)的美國市場規(guī)模將超過2600億元，較2016年增長49%。2017年1月，工業(yè)和信息化部發(fā)布了《《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃2016-2020年》》，進一步明確了促進發(fā)展的主要任務、重大工程和保障措施。;的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)。國家政策的相繼，為推動大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)快速增長提供了良好的發(fā)展環(huán)境，未來2-3年市場規(guī)模增速將保持在50%左右。據(jù)估計，2020年， 的大數(shù)據(jù)市場將超過8000億元，有望在未來成為全球數(shù)據(jù)中心。

圖1的面積。;美國的大數(shù)據(jù)市場

(2)大數(shù)據(jù)投融資持續(xù)升溫。

大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)浪潮的興起刺激了 "生產(chǎn)熱情 "國內(nèi)大數(shù)據(jù)公司，而大數(shù)據(jù)持續(xù)被國內(nèi)資本市場看好。從2011年開始，大數(shù)據(jù)領域成功融資的企業(yè)數(shù)量逐年增加。2014年進入快速上漲階段，環(huán)比上漲176.47%。2014年以來，持續(xù)穩(wěn)定增長。2016年獲得融資的企業(yè)達到221家以上。據(jù)統(tǒng)計，截至2017年8月初，大數(shù)據(jù)領域已有183家企業(yè)獲得融資，大數(shù)據(jù)領域繼續(xù)備受資本市場青睞。

圖2投資與融資。;美國的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)

2017年，全球優(yōu)秀大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)公司頻頻傳出融資消息。其中，商業(yè)服務支持初創(chuàng)公司Confluent獲得5000萬美元投資，數(shù)據(jù)管理公司Collibra的C輪融資金額達到5000萬美元。

圖3 2017年1-8月全球大數(shù)據(jù)投融資情況

(3)大數(shù)據(jù)的應用領域不斷豐富。

從國內(nèi)投融資領域分布來看，2017年1-8月183家融資企業(yè)中，大數(shù)據(jù)行業(yè)應用領域的投融資事件有81起，其中金融行業(yè)最多有35起投融資事件，其次是醫(yī)療健康。共有12場投資活動。

圖4 2017年1-8月大數(shù)據(jù)行業(yè)應用投融資情況。

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)基礎良好，面臨難得的發(fā)展機遇，但仍存在一些困難和問題。一是數(shù)據(jù)資源開放共享程度低。數(shù)據(jù)質(zhì)量不高，數(shù)據(jù)資源流通不暢，管理能力薄弱，數(shù)據(jù)價值難以得到有效挖掘和利用。二是技術創(chuàng)新和支撐能力不強。我國在新型計算平臺、分布式計算架構、大數(shù)據(jù)處理、分析和呈現(xiàn)等方面與國外仍有較大差距，對開源技術及相關生態(tài)系統(tǒng)的影響力較弱。三是大數(shù)據(jù)應用水平不高。雖然大數(shù)據(jù)具有很強的應用市場優(yōu)勢，但仍存在應用領域不廣泛、應用不深入、認識不足等問題。第四，大數(shù)據(jù)安全體系不完善。數(shù)據(jù)所有權、隱私和其他方面相關法律法規(guī)、信息安全、開放共享等標準規(guī)范不健全，尚未建立起兼顧安全與發(fā)展的數(shù)據(jù)開放、管理和信息安全保障體系。五是人才隊伍建設有待加強。大數(shù)據(jù)基礎研究、產(chǎn)品開發(fā)和業(yè)務應用人才匱乏，難以滿足發(fā)展需求。

展望2018年，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展將迎來a "黃金時代 "，產(chǎn)業(yè)集聚將進一步特色化發(fā)展，創(chuàng)新仍將是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主基調(diào)，大數(shù)據(jù)融合應用進程將加快，為做大做強數(shù)字經(jīng)濟、帶動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉型升級提供新動力。

第二， 大數(shù)據(jù)創(chuàng)新100強發(fā)展預測

(A)政策影響趨勢

隨著國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的實施和配套政策的落實，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境將進一步優(yōu)化，社會經(jīng)濟各領域?qū)Υ髷?shù)據(jù)服務的需求將進一步提升，大數(shù)據(jù)新技術、新業(yè)態(tài)、新模式將不斷涌現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)規(guī)模將繼續(xù)保持高速增長態(tài)勢。

(B)技術影響趨勢

大數(shù)據(jù)的技術發(fā)展將與物聯(lián)網(wǎng)、云計算、人工智能等新技術領域更加緊密地聯(lián)系在一起。物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展將大大提高數(shù)據(jù)獲取能力。云計算和人工智能將深度融入數(shù)據(jù)分析體系，融合創(chuàng)新將不斷涌現(xiàn)和深化。

(三)人才影響力趨勢

2017年，教育部公布了第二批獲準開設 "數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術，第一批被批準的大學被批準開設該專業(yè)。從今年開始，大數(shù)據(jù)需要的復合型人才將不斷形成。此外，海外和傳統(tǒng)行業(yè)的跨界人才不斷加入大數(shù)據(jù)行業(yè)，大數(shù)據(jù)行業(yè)將迎來創(chuàng)新發(fā)展。

(四)資本影響的趨勢

近年來，隨著大量資本進入大數(shù)據(jù)行業(yè)，出現(xiàn)了創(chuàng)業(yè)公司被高估的現(xiàn)象。在泡沫時期的大數(shù)據(jù)行業(yè)，很多企業(yè)的發(fā)展遠未回歸企業(yè)本質(zhì)，導致初創(chuàng)企業(yè)的供給與市場需求脫節(jié)。隨著資本的下沉，理性的資本將引領大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展。一些在資本熱潮消退后能夠沿著正常軌道發(fā)展的企業(yè)，將會占據(jù)新一輪的資本優(yōu)勢，得到進一步的發(fā)展壯大。

Java VS Python，哪種語言更值得我們學習？

如果它 s為了工作，請先學習java。

如果它 只是為了培養(yǎng)興趣，你可以先學習python。

為什么這么說？因為我是那種急著找工作的人，學了python之后找工作特別難。搞笑的是，我跟我以前的python老師說這個情況的時候，他跟我說他已經(jīng)轉行半年了，他說python找工作特別難，不是不滿意就是找不到。

然后！我笑著堅持了兩個月找工作。猜猜我現(xiàn)在在做什么。我在加班學習java。....

隨便開個招聘網(wǎng)站，在你現(xiàn)在的住處，肯定招到的java比python還多！

Python真的很好理解，意思是容易上手。起初我聽了各種廣告。python 的月薪過萬，python 的受歡迎程度已經(jīng)超過了java s和C s，python 的熱點需求大，等等...讓我支付智商稅，盡快開始學習。;沒辦法，然后我就反應過來了。需求熱不熱！被一些人炒起來，然后很多人去搜索學習，然后還有人利用這個現(xiàn)象，統(tǒng)稱為職業(yè)需求高?。?！

我相信和我一樣情況的人不在少數(shù)。學的時候覺得比C和C更簡單方便，然后越學越感興趣。什么樣的socket編程可以快速的作為服務器，什么樣的爬蟲可以隨意抓取網(wǎng)頁和app，什么樣的Django寫網(wǎng)站后臺，什么樣的奇葩輪子無可爭議！python的這些知識領域都很簡單！非常好操作！做出一個效果然后找到成就感和興趣是非常容易的！

但是！你能輕松制造的東西是公司做不到的。;我不在乎。那些你能做到的。;絞盡腦汁也想不出來的是公司看重的東西。你說你會爬。別人看到你的簡歷，就爬上一些靜態(tài)網(wǎng)站，一些小的ajax技術網(wǎng)站，一個app，各大社交網(wǎng)站，然后就會說不合適。

你說你可以做SQL，正則，前端，Django做后臺，然后人家會要求你精通數(shù)據(jù)結構，熟悉數(shù)據(jù)庫，懂java之類的。...

說實話，我贊成從python開始。想找工作，python會加分。如果你急著找工作，不要猶豫。;不要把時間浪費在python上，學容易找工作難的東西，一年左右趕緊學java！Java的帖子至少比python多，所以你不要 t大概率不用去北上廣！而且學了java之后，你回去學python會非常輕松?。?/p>

最后，我想說，你不 t愿意相信只要交了智商稅就能學好python找工作。