如何用sqoop將hive分區(qū)表信息導(dǎo)入到mysql命令？問題分析:hive中分區(qū)表的底層是HDFS多個(gè)目錄下的單個(gè)文件，hive導(dǎo)出數(shù)據(jù)的本質(zhì)是導(dǎo)出HDFS的文件。hive中的分區(qū)表，因?yàn)榉謪^(qū)字段(

如何用sqoop將hive分區(qū)表信息導(dǎo)入到mysql命令？

問題分析:

hive中分區(qū)表的底層是HDFS多個(gè)目錄下的單個(gè)文件，hive導(dǎo)出數(shù)據(jù)的本質(zhì)是導(dǎo)出HDFS的文件。

hive中的分區(qū)表，因?yàn)榉謪^(qū)字段(靜態(tài)分區(qū))不在文件中，所以在導(dǎo)出sqoop時(shí)不能直接導(dǎo)出。

思路:在hive中創(chuàng)建一個(gè)臨時(shí)表，復(fù)制分區(qū)表，然后將分區(qū)字段轉(zhuǎn)換成普通字段，再用sqoop導(dǎo)出tmp表，實(shí)現(xiàn)需求。

步驟如下:

文章目錄

1.創(chuàng)建目標(biāo)表(分區(qū)表)

1.1查看表格結(jié)構(gòu)

2.輸入數(shù)據(jù)

3.查詢表dept_partition

4.創(chuàng)建臨時(shí)表。

5.查詢臨時(shí)表

6.檢查表結(jié)構(gòu)(此時(shí)，分區(qū)表已經(jīng)轉(zhuǎn)換為非分區(qū)表)

鐘健表部門_分區(qū)

8.使用sqoop導(dǎo)入到MySQL。

查詢驗(yàn)證已成功導(dǎo)出。

1.創(chuàng)建目標(biāo)表(分區(qū)表)

hivegt創(chuàng)建表` dept_partition `(

` deptno` int，

` dname ;字符串，

` loc ;字符串)

由(` month` string)行格式分隔的字段以t結(jié)尾

一個(gè)

2

三

四

五

一個(gè)

2

三

四

五

1.1查看表格結(jié)構(gòu)

hivegt顯示創(chuàng)建表dept_partition

一個(gè)

一個(gè)

- -

| createtab_stmt |

- -

|創(chuàng)建表“dept _ partition ”(|

| `deptno` int，|

| `dname ;字符串，|

| `loc` string) |

|分區(qū)者(|

| `月`字符串)

一個(gè)

2

三

四

五

六

七

八

九

一個(gè)

2

三

四

五

六

七

八

九

2.輸入數(shù)據(jù)

hivegt將path/user/hive/hive _ db/data/dept . txt中的數(shù)據(jù)加載到表dept_partition中

一個(gè)一個(gè)

10會(huì)計(jì)1700

20研究1800

30銷售1900

40操作1700

一個(gè)

2

三

四

一個(gè)

2

三

四

3.查詢表dept_partition

hivegt select * from dept _ partition

一個(gè)

一個(gè)

- - - - -

| dept _ | dept _ partition . dname | dept _ partition . loc | dept _ |

- - - - -

| 10 |會(huì)計(jì)| 1700 | 2019-10-19 |

| 20 |研究| 1800 | 2019-10-19 |

| 30 |銷售| 1900 | 2019-10-19 |

| 40 |運(yùn)營(yíng)| 1700 | 2019-10-19 |

| 10 |會(huì)計(jì)| 1700 | 2019-10-20 |

| 20 |研究| 1800 | 2019-10-20 |

| 30 |銷售| 1900 | 2019-10-20 |

| 40 |運(yùn)營(yíng)| 1700 | 2019-10-20 |

- - - - -

一個(gè)

2

三

四

五

六

七

八

九

10

11

12

一個(gè)

2

三

四

五

六

七

八

九

10

11

12

4.創(chuàng)建臨時(shí)表。

hivegt將表tmp_dept_partition創(chuàng)建為select * from dept_partition

一個(gè)

一個(gè)

5.查詢臨時(shí)表

hivegt select * from臨時(shí)部門分區(qū)

一個(gè)

一個(gè)

- - - - -

| tmp _ dept _ | tmp _ dept _ partition . dname | tmp _ dept _ partition . loc | tmp _ dept _ |

- - - - -

| 10 |會(huì)計(jì)| 1700 | 2019-10-19 |

| 20 |研究| 1800 | 2019-10-19 |

| 30 |銷售| 1900 | 2019-10-19 |

| 40 |運(yùn)營(yíng)| 1700 | 2019-10-19 |

| 10 |會(huì)計(jì)| 1700 | 2019-10-20 |

| 20 |研究| 1800 | 2019-10-20 |

| 30 |銷售| 1900 | 2019-10-20 |

| 40 |運(yùn)營(yíng)| 1700 | 2019-10-20 |

- - - - -

一個(gè)

2

三

四

五

六

七

八

九

10

11

12

一個(gè)

2

三

四

五

六

七

八

九

10

11

12

6.檢查表結(jié)構(gòu)(此時(shí)，分區(qū)表已經(jīng)轉(zhuǎn)換為非分區(qū)表)

hivegt顯示創(chuàng)建表tmp_dept_partition

一個(gè)

一個(gè)

- -

| createtab_stmt |

-- -

|創(chuàng)建表“tmp _ dept _ partition ”(|

| `deptno` int，|

| `dname ;字符串，|

| `loc ;字符串，|

| `月`字符串)

一個(gè)

2

三

四

五

六

七

八

一個(gè)

2

三

四

五

六

七

八

鐘健表部門_分區(qū)

如果存在dept_partition，mysqlgt將刪除表

創(chuàng)建表dept_partition(

` deptno` int，

` dname ; varchar(20)，

` loc ; varchar(20)，

` month ; varchar(50))

一個(gè)

2

三

四

五

六

一個(gè)

2

三

四

五

六

8.使用sqoop導(dǎo)入到MySQL。

bin/sqoop導(dǎo)出

-連接JDBC :mysql://Hadoop 01 : 3306/partitionb

-用戶名root

-密碼123456

-表部門分區(qū)

-映射器數(shù)量1

-

為什么oracle需要配置而mysql不需要？

因?yàn)閛rcle需要解壓和必要時(shí)的，所以它需要配置，但mysql不需要 t.

與以未壓縮格式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)相比，新的Oracle數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)可以確保以更少的開銷節(jié)省三倍以上的磁盤存儲(chǔ)空間。這比僅僅節(jié)省磁盤空間有更大的優(yōu)勢(shì)，因?yàn)樗梢宰屍髽I(yè)節(jié)省更多的開支，以便有更多的資金來鞏固自己的地位。

自動(dòng)診斷庫(kù)(ADR)是嚴(yán)重錯(cuò)誤的知識(shí)庫(kù)。知識(shí)庫(kù)基本可以自動(dòng)完成一些過去由數(shù)據(jù)庫(kù)管理員手工完成的操作。

作為ADR的一部分，SQL性能分析器(SPA)是最令人驚訝的特性之一。SQL性能分析器是一個(gè)整體調(diào)整工具，管理員可以通過它來調(diào)整數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)庫(kù)上定義并重放一個(gè)典型的工作負(fù)載，然后管理員就可以調(diào)整整體參數(shù)，使數(shù)據(jù)庫(kù)盡快達(dá)到最佳性能——而這個(gè)任務(wù)也是數(shù)據(jù)庫(kù)管理員多年來手工完成的。

由于獲得了最優(yōu)的初始參數(shù)，數(shù)據(jù)庫(kù)管理員不需要調(diào)整數(shù)萬條SQL語(yǔ)句。管理員需要做的就是給出一個(gè)典型的負(fù)載，SPA會(huì)根據(jù)歷史來決定SQL的最終設(shè)置，而不需要管理員測(cè)試哪個(gè)SQL設(shè)置最合理。

多年來，甲骨文一直試圖完成的另一個(gè)新功能是 "在線更新 "(不關(guān)機(jī)更新軟件)。事實(shí)上，從軟件工程的角度來看，設(shè)計(jì)一個(gè)可以在運(yùn)行時(shí)自動(dòng)升級(jí)的軟件是很難的。由于Real Application Clusters (RAC)的特性，甲骨文公司再次向其他數(shù)據(jù)庫(kù)供應(yīng)商施加了更大的壓力。在實(shí)際使用過程中，數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品的用戶總是希望產(chǎn)品具有持續(xù)的高可用性，并不意味著在下一次補(bǔ)丁更新之前的三年就足夠滿足了。

自動(dòng)內(nèi)存管理的特性可以追溯到Oracle 9i，當(dāng)時(shí)甲骨文推出了第一個(gè)自動(dòng)調(diào)整存儲(chǔ)池的工具。AMM工具實(shí)際上是一種檢測(cè)機(jī)制。實(shí)際上，Oracle 11g有許多隨機(jī)存取存儲(chǔ)池。當(dāng)存儲(chǔ)管理模式(AMM)檢測(cè)到存儲(chǔ)池已滿時(shí)，它將整個(gè)隨機(jī)存取存儲(chǔ)器(RAM)從一個(gè)區(qū)域分配到其他相對(duì)合適的區(qū)域。