英國科學家發(fā)明結腸鏡機器人，可以在實時視覺分析下自主移動。當?shù)貢r間10月12日，發(fā)表在學術期刊《》上的一項研究展示了一種用于結腸鏡檢查的新機器人系統(tǒng)。研究人員認為，這項技術簡化了結腸鏡檢查程序，也可以

英國科學家發(fā)明結腸鏡機器人，可以在實時視覺分析下自主移動。

當?shù)貢r間10月12日，發(fā)表在學術期刊《》上的一項研究展示了一種用于結腸鏡檢查的新機器人系統(tǒng)。研究人員認為，這項技術簡化了結腸鏡檢查程序，也可以應用于胰腺內(nèi)窺鏡檢查、支氣管鏡檢查和胃鏡檢查等醫(yī)學檢查。在這項研究中，英國利茲大學的布魯諾·斯卡里(Bruno Scari)等人將機器人、計算機視覺和控制技術結合起來，創(chuàng)造了一個半自動機器人系統(tǒng)。在該系統(tǒng)中，內(nèi)窺鏡探頭可以在醫(yī)生的簡單指令下，在結腸等復雜環(huán)境中智能自主地移動。研究人員專門開發(fā)了一種控制方法，可以根據(jù)對環(huán)境的實時視覺分析來計算運動路線。Scari Oni和其他人在人工結腸模型和兩頭豬上測試了新系統(tǒng)，發(fā)現(xiàn)新系統(tǒng)比傳統(tǒng)方法更容易使用。

唇語識別App是集機器視覺和自然語言處理于一體的技術，可以直接從某人說話的圖像中識別出語音內(nèi)容。唇語識別系統(tǒng)利用機器視覺技術，從圖像中連續(xù)識別人臉，判斷說話的人，提取此人連續(xù)的口型變化特征；然后，將連續(xù)變化的特征輸入到唇語識別模型中，識別出與說話人群體類型相對應的發(fā)音；然后根據(jù)識別出的發(fā)音，計算出最可能的自然語言句子。

比如人臉識別，從最開始的人臉注冊到建模、部署、比對、結果返回！

如果你不 沒有基礎，你不能。;不能直接理解教材，只能循序漸進。

Python有專業(yè)的人臉識別模塊，一整套，識別率還是很高的，只是沒有優(yōu)化。畢竟是開源程序模塊，最頂尖的工程算法還得自己研究！

人工智能原本只是人類美好的想象。沒想到，它已經(jīng)成為21世紀最熱門的話題之一。

隨著人工智能近年來的發(fā)展，逐漸滲透到各個領域，如醫(yī)療、教育、機械自動化、個性化推薦、信息安全、圖像識別等。......

也正因為如此，很多準備入門AI的新手都會面臨一個共同的問題:AI應用方向那么多，我該選哪個？哪個最適合你？

在人工智能的眾多細分領域中，有一個進入門檻相對較低、模式成熟、人才缺口較大的方向——計算機視覺。