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spss成分矩陣正負(fù)怎么看 用SPSS作因子分析,數(shù)據(jù)為什么要標(biāo)準(zhǔn)化?

用SPSS作因子分析,數(shù)據(jù)為什么要標(biāo)準(zhǔn)化?由于不同列中數(shù)據(jù)的大小不同,非標(biāo)準(zhǔn)化可能會(huì)影響結(jié)果。比如一個(gè)列權(quán)重?cái)?shù)據(jù)的范圍可能是幾個(gè)g,數(shù)據(jù)都是個(gè)位數(shù)。那么一列數(shù)據(jù)的計(jì)量單位是m,但實(shí)際值都是從0.000

用SPSS作因子分析,數(shù)據(jù)為什么要標(biāo)準(zhǔn)化?

由于不同列中數(shù)據(jù)的大小不同,非標(biāo)準(zhǔn)化可能會(huì)影響結(jié)果。比如一個(gè)列權(quán)重?cái)?shù)據(jù)的范圍可能是幾個(gè)g,數(shù)據(jù)都是個(gè)位數(shù)。那么一列數(shù)據(jù)的計(jì)量單位是m,但實(shí)際值都是從0.0001開始的。因?yàn)樵谥鞒煞址治鲋?,只考慮數(shù)據(jù),不考慮計(jì)量單位,兩列的大小差別很大,會(huì)影響結(jié)果。所以數(shù)據(jù)在某種程度上是標(biāo)準(zhǔn)化的,使得所有列的數(shù)據(jù)范圍都在之內(nèi)。

協(xié)方差分析單變量和多變量的區(qū)別spss?

單變量看系數(shù)的p值是否成立,對(duì)因變量的貢獻(xiàn)有多大,是正還是負(fù)。多元主要看哪些變量不成立再剔除,然后看比值比。

主成分分析為什么有負(fù)值?

因?yàn)閟pss在做主成分分析時(shí)會(huì)直接對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,所以完全有可能出現(xiàn)負(fù)值,而關(guān)鍵是主成分分析得到的是幾組向量,第一主成分的某個(gè)值可能是負(fù)值,那么第二主成分可能是正值,所以不要 別擔(dān)心。但是記住主成分分析是一種思想,一個(gè)橋梁,而不是一種方法的結(jié)果,所以用主成分來(lái)檢驗(yàn)實(shí)際意義其實(shí)是不對(duì)的。主成分分析的目的只是為了因子分析或者回歸。

z-score在spss怎么用?

方法一:歸一化法,也叫偏差標(biāo)準(zhǔn)化,是對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行線性變換,使結(jié)果映射到[0,1]區(qū)間。

方法二:歸一化法該方法根據(jù)原始數(shù)據(jù)的均值和標(biāo)準(zhǔn)差對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理。將a的原始值x歸一化為x 使用z值。

Z-score標(biāo)準(zhǔn)化法適用于屬性A的最大值和最小值未知,或者存在超出取值范圍的異常值的情況。spss默認(rèn)的標(biāo)準(zhǔn)化方法是z評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)化。用Excel進(jìn)行z值標(biāo)準(zhǔn)化的方法:Excel中沒有現(xiàn)成的函數(shù),需要你一步一步計(jì)算。其實(shí)標(biāo)準(zhǔn)化的公式很簡(jiǎn)單。步驟如下:

1.求各變量(指標(biāo))的算術(shù)平均值(數(shù)學(xué)期望)xi和標(biāo)準(zhǔn)差si;

2.標(biāo)準(zhǔn)化:zij (xij-xi)/si,其中:zij為標(biāo)準(zhǔn)化變量值;西吉是實(shí)際變量值。

3.反轉(zhuǎn)指示器前的符號(hào)。標(biāo)準(zhǔn)化變量值在0附近波動(dòng),大于0表示高于平均值,小于0表示低于平均值。