python如何輸出1到100的平方數(shù)？lst[x**2?for?x?in?range(1,101)]print(lst)print(len(lst))用python編程打印輸出100？print,.

python如何輸出1到100的平方數(shù)？

lst[x**2?for?x?in?range(1,101)]print(lst)print(len(lst))

用python編程打印輸出100？

print,.join([str(_)of_ofrange(100,0,-1)])

如何用python編寫一個產(chǎn)生1~100的隨機數(shù)程序？

必須要用random模塊importrandomnrandom.randint(1,10)會化合一個1到10的隨機整數(shù)。

插到列表即可解決[].append(n)

做科學計算用Python還是MATLAB？

用Python，我決定用Python的幾點個人見解:

1.2017人工智能（其中也和科學計算）也火了一年了，Python的使用人數(shù)大家向上升，趨勢所向。

的開發(fā)效率要仍舊低于其他的高級語言，舉個例子只能說明一下1000行的C語言代碼，Java需要100行，而Python則只不需要20行，根本無法看出來Python的開發(fā)效率。

的第三方庫太相當豐富，你就會發(fā)現(xiàn)只要你你是想的東西大部分都已經(jīng)整體封裝好的庫了，如numpy數(shù)值計算，matplotlib一個傳說中的MATLAB的庫用來畫圖，pandas文件操作的庫，這幾個庫在科學計算中都會你經(jīng)常用到。

4.代碼運行速度，只不過說Python的運行速度沒有其他的高級語言快，不過，像比較工程巨大的操作，我們是可以建議使用c來編程實現(xiàn)方法，給Python調(diào)用，因為速度也不會慢到哪去，像numpy，pandas，matplotlib的底層利用大都用c寫的。

上面是我的幾點看法。

如果沒有沒錢，我還是MATLAB估計更比較方便一點

要是有錢，PYTHON也這個可以實現(xiàn)方法科學計算的許多功能。

PYTHON的速度絕對比MATLAB我還是要慢一些，正常數(shù)值計算

代碼轉(zhuǎn)PYTHON基本是全是沒有問題的，也試圖過。

python如何累加1至100的總和？

python輸出1到100之和的幾種方法

1.在用內(nèi)建函數(shù)range

printsum(range(1,101))

2.建議使用函數(shù)reduce

printreduce(lambdaa,b:ab,range(1,101))

3.在用for循環(huán)

n0

forxinrange(101):

nxn

print(n)

4.建議使用result函數(shù)

result0

i0

whileilt100

print(i)

resulti

print(#34輸出1到100的累加和%d#34result)