Python好學嗎？為什么？以及一名從業(yè)二十年的程序員，同時也一名計算機專業(yè)的教育工作者，我來問再看看這兩個問題。簡單的方法，Python的學習過程應(yīng)該比較好很快的，就算是沒有任何計算機基礎(chǔ)知識，也還

Python好學嗎？為什么？

以及一名從業(yè)二十年的程序員，同時也一名計算機專業(yè)的教育工作者，我來問再看看這兩個問題。

簡單的方法，Python的學習過程應(yīng)該比較好很快的，就算是沒有任何計算機基礎(chǔ)知識，也還能夠按照一個系統(tǒng)的學習過程來完全掌握Python編程。Python語言的語法結(jié)構(gòu)更注重了函數(shù)式編程語言的方便性同樣又有面向?qū)ο缶幊痰撵`活性，所以我學習Python語法的過程的確困難，甚至于具有一定的樂趣。由于Python語言在寫法上相當靈話，因此這也給很多初學者更多的可以發(fā)揮空間，同時是從清楚一些有趣的“庫”，可以進一步加強怎么學習Python語言的趣味性，例如Turtle庫等。通常情況下，大部分人到2周的學習就能基本是完全掌握Python語言的語法結(jié)構(gòu)。

如果你是，Python語言的用途十分應(yīng)用范圍。Python語言雖然簡單易上手，只不過的確那樣的話Python語言是一門“學院語言”，Python是一門完全且廣泛應(yīng)用于生產(chǎn)環(huán)境的編程語言。Python目前在Web開發(fā)、大數(shù)據(jù)開發(fā)（分析什么）、人工智能開發(fā)（機器學習、自然語言處理、計算機視覺）、后端開發(fā)和嵌入式開發(fā)等領(lǐng)域本身越來越廣泛的應(yīng)用，伴隨著大數(shù)據(jù)和人工智能的發(fā)展，Python語言在聽說今年的上升趨勢相當很明顯，目前也藍月帝國了IT行業(yè)內(nèi)最廣泛建議使用的編程語言之一，未來發(fā)展前景更加寬廣。所以，這個，學習Python語言是個比較不錯的選擇。

到最后，自學Python將本身十分普遍的意義。伴隨著產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，未來大數(shù)據(jù)、人工智能等一眾技術(shù)將逐步降低落地到傳統(tǒng)行業(yè)，相對于職場人來說，能夠掌握Python編程會更太容易學大數(shù)據(jù)和人工智能的查找技術(shù)，會及時實力提升自身的職場競爭力，使贏得更巨大的發(fā)展空間。

我普通機電設(shè)備互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)幾千年，目前也在帶計算機專業(yè)的研究生，要注意的研究方向分散在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域，我會大批寫一些跪求互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面的文章，興趣的朋友也可以打聽一下我，完全相信一定會會收獲。

如果不是有互聯(lián)網(wǎng)方面的問題，的或考研方面的問題，都這個可以咨詢我，謝謝??！

計算機視覺研一，只學過Python基礎(chǔ)，目前代碼能力很差，要不要換導師，不換的話如何畢業(yè)？

老甘聊著天，跟你隨便聊聊

兄弟，你跟我剛?cè)雽W時的情況一般。我入學時的時候，都會java和C語言，寫寫網(wǎng)站都有些很懸，只不過進組現(xiàn)在就要做C的視覺項目。師兄師姐那時候一般是用matlab，函數(shù)庫比較好方便啊，但是我真心的話到現(xiàn)在也很容易給予matlab，用得非常不踏實。

剛讀研究生，之后沒有系統(tǒng)的科研訓練，學習生活上有挫折感是更加正常的。下面，加強我的經(jīng)驗，給你幾條建議：

1.讀文獻，成立知識體系這個階段是你一直在遇到的階段。啥都不懂，什么技術(shù)都沒有積累。讀文獻，文獻里大量的公式看不明白，大量的示意圖，算法偽代碼，都不很清楚原理，這是的很正常的，而且每一本書文獻全是在一個已經(jīng)能成熟的知識體系里結(jié)束編寫書籍的。你不所了解背后的知識體系，也就都不明白這篇文獻的核心觀點是什么，做了哪些重要的是的改進。因為，你在這個階段要不能找到不久兩個小方向，玩命的大量的讀頭部文獻。會議里的CVPR，ICCV，期刊的TPAMI，TIP另外IJCV的文章，在你這個小方向最近五年的文章都要看。重要看高引文章，尤其是頭部期刊重復(fù)語句的文章，這對你疏理整個知識體系的脈絡(luò)是的很有幫助的?？梢圆桓幽銈冐撠煹馗阏f，你以為很難的東西，不過就是一層窗戶紙，你看得多了，肯定就有了感覺上，明白了大家是怎莫思考問題時的，怎摸去找解決思路的。其實唯一用處不大的技術(shù)路線就那你幾條，做微調(diào)的工作多，有創(chuàng)見性的工作其實并不多。所以我當我的文獻量相當時，肯定對整個脈絡(luò)就很很清楚了，哪怕可以不你做到看個摘要，就對這篇文章的技術(shù)路線，水平作出判斷。

2.多實踐，多讀多背代碼以我為例，我在大學階段主要注意是用java寫網(wǎng)站，向來還沒有做過視覺項目。進組后，導師就讓我接手做一個圖像超分辨率的項目。當時兩眼摸黑，啥也不懂。再捋學VS，從頭學C，往下學opencv。我讀研時，python都還沒火站了起來，github還可不知道是個什么東西，都不知道在哪個論壇里找不到一個教程，配環(huán)境，研讀代碼。要說站了起來，opencv真的個好東西，我一次接觸，就都覺得這個庫更加好用，用幾行代碼就能菜單很棒的功能。我從像素內(nèi)部函數(shù)正在學，并自己試圖著很好地再現(xiàn)一些最簡單圖像超分辨率算法，雙三次什么的。后再通過讀論文，一點點地地慢慢再改進的方向。當時還沒有什么深度學習，找一個SVM的或Adaboost的模型，自己再繼續(xù)一些小的idea完全融合看看，一個項目也就做過來了。我的經(jīng)驗是，你做下來，慢慢地也就沒這樣的話難了。如果不是你一直不做個，這樣再簡單東西也只會你都覺得絕對無法何練起?，F(xiàn)在的開源工具這么多，隨便是在github上去下載一個網(wǎng)絡(luò)模型，用python配置一下，網(wǎng)上去找找教程，試著讀一點代碼，日積月累下來，總能收獲不小。

3.多別人交流，擴充卡知識面做科研，很多情況是，你一個人在那里跟自己較勁，折騰起來一個方程或則一段代碼，是搞不定，卡在一個地方三天甚至還一周都沒有進展。這時候，你需要向有經(jīng)驗的人士誠求幫助。一般來說，那就是你的同學有你的師兄師姐。就像211以上學校的平臺，總會有一些大牛學生。你要去接近這些人，向這些人怎么學習。他們在本科就給予了更加棒的科研訓練，很多問題，他們給你一點點撥，很有可能你就很清楚是怎么回事了。以外在學校與同學，師兄師姐的交流外，多去技術(shù)論壇逛一逛，多去研究再看看知道別人代碼。網(wǎng)上視覺的教學課程那么多，去聽去聽課，我現(xiàn)在就在學習吳恩達的深度學習課程。像是學院和實驗室定時查看也會組織學術(shù)交流會和暑期課程，多參加，豐富自己。我記住我在不參加四次銜接課程時，一個圖形學大牛講幾何分析，聽了一輪過來，是真的有撥云見日的感覺，直到現(xiàn)在，還在從中受益。所以，千萬不能閑居造成，多和比自己優(yōu)秀的人聯(lián)系，對你做科研會有大跌眼界的助益。

讀研究生是太容易的，要下一點功夫。挫折感誰都有，那些最牛的組，最牛的研究生，也有卡殼被戲耍的時候，文章也有搞不定的時候。給自己一點信心，拿起一點韌勁，你能跨過這一關(guān)。