python操作excel方法？下面介紹三種用Python讀寫Excel的方法，分別是xlrd和xlwt，openpyxl和pandas。這三種方法都很簡單，有興趣的朋友可以自己試試:Xlrd和xlw

python操作excel方法？

下面介紹三種用Python讀寫Excel的方法，分別是xlrd和xlwt，openpyxl和pandas。這三種方法都很簡單，有興趣的朋友可以自己試試:

Xlrd和xlwt

這是Python讀寫Excel最基本的。xlrd專用于讀取Excel，xlwt專用于編寫Excel。我來簡單介紹一下這種

Xlrd讀取excel，測試代碼如下，非常簡單。首先打開對應的Exc

jason是什么格式,和json一樣么？

不一樣；沒有杰森格式；

JSON(JavaScript Object Notation)是一種輕量級的數據交換格式。它基于JavaScript的子集(標準ECMA-262第三版-1999年12月)。JSON采用了完全獨立于語言的文本格式，但也使用了類似于C語言家族(包括C、C、C #、Java、JavaScript、P

如何測試POST方法發(fā)送JSON數據的接口？

之前寫過一篇關于Json完整性和一致性檢查的文章，希望對你有所幫助。

在測試工作中，我們通常會接觸到預期結果數據和實際結果數據一致性比較的測試場景。用于復雜龐大數據的比對工作。如果依靠人工執(zhí)行，成本相當高，很難保證執(zhí)行結果的一致性(多次執(zhí)行可能會有偏差)，可重復性極高。所以我們通常需要考慮如何通過自動化工具實現數據比對。

我已經分享了《Python實現復雜場景下文本數據的一致性比對》 ;的文章，主要用于文件一致性比較的測試場景。今天我就來分享一下如何實現Json數據一致性檢查的整體設計和實現。

JSON的兩個數據結構對的集合可以理解為Python語言的字典，如下圖所示。

2.有序集合在Python語言中可以理解為一個列表，如下所示。

一致性驗證核心設計在測試工作中接觸的Json數據驗證多為請求響應體的驗證，設計主要考慮以下兩點:

1.需要支持復雜的JSON比對，比如查詢城市編碼基本信息接口的響應體，包括省份編碼和省市基本信息(城市編碼、城市名稱、城市排序)，比如:

2.需要支持比對結果的可追溯性，比如城市數量不同。這時候不僅需要輸出預期和實際結果的城市和城市個數，還需要輸出整個JSON的哪個節(jié)點有不一致的值，或者哪個節(jié)點缺失，比如不一致的值，例如:

[錯誤]actual-JSONGT[]的值與:、ltactualgt:、ltexpectgt:和3的值不同。

一致性比較的總體設計包括三個模塊:遞歸解析模塊、格式轉換模塊和數據比較模塊，具體描述如下。

遞歸解析模塊

遞歸解析，根據鍵的層次關系，每層生成的數據結構為[[key1，key2，value1]，[key1，key2，value2]]，代碼設計如下:

格式轉換模塊

創(chuàng)建節(jié)點流和值映射，數據結構為{，}，如下所示

數據比較模塊

根據格式轉換模塊的結果，遍歷比較每個節(jié)點流(如，)，檢查節(jié)點和值是否一致，對于不一致的數據輸出節(jié)點流和值，如下。

結果輸出如下:

[錯誤]actual-JSONGT[]的值與:、ltactualgt:、ltexpectgt:和3的值不同。

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