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計算機網(wǎng)絡有哪幾種分類方式 高數(shù)、線代、離散是什么關系?

高數(shù)、線代、離散是什么關系?象工科的學高數(shù),理科的數(shù)學,物理專業(yè)的學數(shù)學分析。高數(shù)是數(shù)分的簡化后版本,像是只講一元微積分和多元微積分。而20多塊錢微積分是一元微積分線性代數(shù)。反正一元微積分也需要線代,

高數(shù)、線代、離散是什么關系?

象工科的學高數(shù),理科的數(shù)學,物理專業(yè)的學數(shù)學分析。高數(shù)是數(shù)分的簡化后版本,像是只講一元微積分和多元微積分。而20多塊錢微積分是一元微積分線性代數(shù)。反正一元微積分也需要線代,微分和積分也是線性映射,但是你很清楚天朝老師水貨多,講微積分時一句也不提線代,那樣很可能學會嗎?而線代是數(shù)學專業(yè)課高等代數(shù)的簡單的結構版本,少了多項式的內(nèi)容。而高等代數(shù)又是抽象代數(shù)的初學者。想徹底學明白了線代就必然會往抽象代數(shù)那方向走。也可以算線代賦予生命抽代中抽象的概念以具體一點的例子。線代需要那些抽象的概念,而學抽代時再想想線代的例子會有比較大的幫助。

離散數(shù)學是許多東西拼在一起的,有一點抽像代數(shù),有邏輯的命題和謂詞演算,有一點圖論。一般計算機,師范學院數(shù)學專業(yè)學這個。

大三了,學校要求選專業(yè)方向,計算機網(wǎng)絡,計算機控制與嵌入式系統(tǒng),人工智能,這三個方向選哪個較好?

這是一個相當好的問題,確實是很多計算機專業(yè)大學生比較關心的問題,以及一名IT從業(yè)者,同時都是一名計算機專業(yè)的教育工作者,我來能回答再看看。

首先,從專業(yè)方向來看,計算機網(wǎng)絡、嵌入式和人工智能這三個方向全是不錯的選擇,各自的發(fā)展空間也都都很大,學生在選擇類型具體一點方向的時候,要考慮到自身的知識結構、能力特點和興趣愛好,同時還需要決定到差別方向的行業(yè)現(xiàn)狀,在內(nèi)學校自身的教育資源分配情況。

從技術的發(fā)展趨勢來看,人工智能方向是當前的熱點,在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、5G和新基建計劃的推動下,人工智能領域會漸漸地釋放出大量的發(fā)展機會,而且當前人工智能領域的人才缺口也總體比較大,因為你選人工智能方向會有一個都很好的發(fā)展前景。可是,10多年來人工智能領域的人才培養(yǎng)全是以研究生教育為主,并且人工智能本身的知識體系的很龐大,因此本科生你選人工智能方向我還是更具一定挑戰(zhàn)性的。

當前要想中,選擇人工智能方向,必須考慮到好三件事,其一是自身的學習能力是否能防范大得多的學習壓力,其二是高校能否可以提供一個比較好的學習環(huán)境,學習人工智能這對教育資源的要求我還是比較好高的,其五是還有沒有一直國外讀研的計劃,不讀研和讀研在學習內(nèi)容是肯定未知一定會區(qū)別的。

人工智能本身是一個非常有名的交叉學科領域,牽涉到到哲學、數(shù)學、計算機、經(jīng)濟學、控制學、語言學等內(nèi)容,所以去學習人工智能需要為自己編織一個異常龐大的技術網(wǎng)絡,整體的知識量肯定相當大的。以外知識量大之外,人工智能本身的難度也總體都很高,而且當前人工智能的諸多研究尚處于初期,這也太低了怎么學習的難度。

按照歷史經(jīng)驗來看,如果不是自身的數(shù)學基礎比較比較扎實,同樣更具較強的學習能力,當前這個可以重點確定再看看人工智能方向,這都是順應時代發(fā)展的選擇。但,的原因人工智能的諸多研究方向?qū)Υ搜芯渴裁磮鼍暗囊笠埠芨撸热绱蠖鄶?shù)不需要數(shù)據(jù)中心的支撐等等,因此要結合自身學校的教育資源情況,來慎重考慮考慮到。

當前人工智能領域的人才需求卻比較好占優(yōu)勢于比較高端應用型人才和創(chuàng)新型人才,因此如果不是你選人工智能方向,我建議你讀一下研究生。當然,如果不是沒有讀研的想法,在怎么學習內(nèi)容上肯定更偏向于行業(yè)應用方向,應該要高中理科自學再看看怎么按照人工智能平臺來能完成行業(yè)應用創(chuàng)新。

當前一部分大型手機科技(互聯(lián)網(wǎng)公司)已經(jīng)推出了自己的人工智能平臺,這些人工智能平臺有的是基于條件計算機視覺技術體系鍛鑄的,有的是基于組件自然語言處理技術體系鍛造的,設計和實現(xiàn)這些人工智能平臺也可以結束大量的行業(yè)從空中落下運用,但是目前在行業(yè)領域內(nèi),巳經(jīng)有了大量的案例可以相關參考。

結果,人工智能確實是當前的熱點,可是人工智能領域的就業(yè)崗位對于從業(yè)者的要求那就都很高的,不過企業(yè)人才需求也在不斷變化,從近兩年內(nèi)人工智能方向研究生的就業(yè)情況來看,當前開發(fā)崗位的招聘數(shù)量肯定比較大的,而算法崗位的招聘數(shù)量要總體少不少,對此也要引起注意。

我普通機電設備互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多年來,目前也在帶計算機專業(yè)的研究生,通常的研究方向分散在大數(shù)據(jù)和人工智能領域,我會先后寫一些麻煩問下互聯(lián)網(wǎng)技術方面的文章,感興趣的東西朋友可以不查哈我,我相信肯定會會有所。

假如有互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等方面的問題,也可以是考研方面的問題,都可以在評論區(qū)留言,或則私聊我!