網(wǎng)友解答: 這里簡單總結一下，有3種方式，一種是原生的pymysql，一種是ORM框架SQLAlchemy，一種是pandas，這3種方法操作mysql數(shù)據(jù)庫都很簡單，下面我結合相關實例

網(wǎng)友解答:

這里簡單總結一下，有3種方式，一種是原生的pymysql，一種是ORM框架SQLAlchemy，一種是pandas，這3種方法操作mysql數(shù)據(jù)庫都很簡單，下面我結合相關實例介紹一下實現(xiàn)過程，實驗環(huán)境win10+python3.6+pycharm5.0，主要內容如下：

為了更好地說明問題，我這里新建了一個student數(shù)據(jù)表，主要內容如下，包含6個字段信息：

pymysql：這個是原生的專門用于操作mysql數(shù)據(jù)的一個庫，是最基本的方式，使用簡單，方便快捷，下面我簡單介紹一下這個庫：

1.安裝pymysql，這個直接在cmd窗口輸入命令“pip install pymysql”就行，如下：

2.安裝成功后，我們就可以進行正常的測試了，主要代碼及截圖如下：

查詢mysql數(shù)據(jù)庫，代碼很簡單，設置一下對應的host,user,passwd,db,chartset就行：

程序運行截圖如下，成功獲取數(shù)據(jù)：

更新數(shù)據(jù)庫（包括更新、插入和刪除操作，只要sql語句不同就行），代碼與上面類似，唯一的區(qū)別就是，更新后需要commit提交一下數(shù)據(jù)庫，不然數(shù)據(jù)庫不會發(fā)生改變：

程序運行截圖如下，已經(jīng)成功插入數(shù)據(jù)：

SQLAlchemy：這是一個ORM框架，對象關系映射模型，支持MySQL，SQL Server，Oracle等主流關系型數(shù)據(jù)庫，基于pymysql庫，封裝了大量的內置函數(shù)，可以直接對數(shù)據(jù)庫進行增刪改查操作，使用起來非常方便，下面我簡單介紹一下這個庫：

1.安裝SQLAlchemy，這個與上面類似，直接在cmd窗口輸入命令“pip install sqlalchemy”就行，如下：

2.安裝完成后，我們就可以來操作mysql數(shù)據(jù)了，主要代碼及截圖如下：

首先，連接數(shù)據(jù)庫，這個與上面類似，需要指定用戶名，密碼等，創(chuàng)建session會話和base基類：

定義Student類，對應student數(shù)據(jù)表，這個根據(jù)字段信息直接定義就行：

查詢數(shù)據(jù)，主要代碼如下：

程序運行截圖：

插入數(shù)據(jù)，需要commit提交，代碼如下：

程序運行截圖，已成功插入數(shù)據(jù)：

更新數(shù)據(jù)，需要commit提交，代碼如下：

程序截圖如下，已成功修改數(shù)據(jù)：

刪除數(shù)據(jù)，需要commit提交，代碼如下：

已刪除數(shù)據(jù)：

pandas：這是一個專門用于數(shù)據(jù)處理的庫，可以快速處理csv,excel等數(shù)據(jù)，當然，也可以快速的讀取和插入mysql數(shù)據(jù)庫（需要結合sqlalchemy一起使用），下面我簡單介紹一下這個庫的使用：

1.安裝pandas，這個直接在cmd窗口輸入命令“pip install pandas”就行，如下：

2.查詢數(shù)據(jù)，主要代碼如下，很簡單，主要用到read_sql_query這個函數(shù)：

程序運行截圖如下，已經(jīng)成功查詢到結果：

3.插入數(shù)據(jù)表，這個直接構建DataFrame對象，調用to_sql函數(shù)就行，如下：

插入到新表的數(shù)據(jù)：

至此，我們就完成了mysql數(shù)據(jù)的增刪改查?？偟膩碚f，這3種方法使用起來都非常方便，只要你有一定的python和mysql基礎，熟悉一下相關示例和代碼，很快就能掌握的，網(wǎng)上相關教程和資料也很多，感興趣的可以搜一下，希望以上分享的內容能對你有所幫助吧，也歡迎大家評論、留言。

網(wǎng)友解答:

當然是通過pymysql包建立數(shù)據(jù)庫連接，為加強多線程并行讀寫數(shù)據(jù)庫性能，還必須使用DButiles包建立數(shù)據(jù)庫連接池