需要從以下三個(gè)方面來分析:1.消費(fèi)者行為特征分析:消費(fèi)者行為是消費(fèi)者用 "貨幣與金融，所以顯示的客戶特征更真實(shí)，在數(shù)據(jù)分析中權(quán)重更高。通過消費(fèi)者行為數(shù)據(jù)，品牌可以了解顧客 購(gòu)買力、購(gòu)買習(xí)慣(分別從時(shí)間

需要從以下三個(gè)方面來分析:

1.消費(fèi)者行為特征分析:消費(fèi)者行為是消費(fèi)者用 "貨幣與金融，所以顯示的客戶特征更真實(shí)，在數(shù)據(jù)分析中權(quán)重更高。通過消費(fèi)者行為數(shù)據(jù)，品牌可以了解顧客 購(gòu)買力、購(gòu)買習(xí)慣(分別從時(shí)間、地點(diǎn)、渠道的角度)以及對(duì)商品或服務(wù)的偏好(品牌、品類、款式等偏好)。結(jié)合具體的DM hub數(shù)據(jù)挖掘模型，品牌還可以根據(jù)歷史消費(fèi)行為預(yù)測(cè)未來消費(fèi)的可能性。

2.非消費(fèi)行為特征分析:消費(fèi)行為的數(shù)據(jù)含金量很高，但量級(jí)遠(yuǎn)低于非消費(fèi)行為數(shù)據(jù)。有了收集和整理非消費(fèi)者行為數(shù)據(jù)的能力，品牌需要對(duì)積累的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分類、處理和分析，形成客戶洞察。這些洞察可以更好地優(yōu)化導(dǎo)致消費(fèi)轉(zhuǎn)型的策略，或者比較同一人群的消費(fèi)和非消費(fèi)特征，形成新的洞察(例如，發(fā)現(xiàn)潛在的高消費(fèi)人群，他們具有很高的潛力)。

3.組合分析:擁有不同維度的數(shù)據(jù)和分析工具后，需要進(jìn)一步組合不同維度的分析，產(chǎn)生新的洞察。

例如:

-分析不同人群的同維分析結(jié)果，找出群體差異或行為表現(xiàn)與群體特征的關(guān)系。

——一定時(shí)期內(nèi)特征人群的數(shù)量、行為或特征的變化。

-在具體行為分析路徑中，對(duì)具體步驟或人物的數(shù)據(jù)進(jìn)行下鉆，尋找下一層次的特征和行為原因。

要成為一個(gè)有價(jià)值的專家，從兩個(gè)方面回答。

1、用戶體驗(yàn)

2、用戶需求

想象一下，你想買輛車，在農(nóng)村跑運(yùn)輸。

你想?yún)⒖际裁矗?/p>

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照顧一個(gè) 的健康

……

It it'這也很重要

對(duì)，價(jià)格！

農(nóng)夫叔叔。我就想便宜買車，多賺點(diǎn)錢。

在一個(gè)專欄里，在這些方面，各種模型進(jìn)行專業(yè)的對(duì)比和展示。對(duì)于產(chǎn)品信息，必須有評(píng)價(jià)。

網(wǎng)絡(luò)推廣，的要事。

在用戶需求方面，需要分析訪客的真實(shí)需求，共性問題，高度概括，重點(diǎn)展示。

在用戶體驗(yàn)方面，減少尋找問題答案的時(shí)間。在最短的時(shí)間內(nèi)解決問題。

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