bi是如何做數(shù)據(jù)分析的？BI系統(tǒng)智能數(shù)據(jù)分析，抽取數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)都將在系統(tǒng)后臺(tái)高速實(shí)現(xiàn)，用戶只需確保數(shù)據(jù)源上傳成功，數(shù)據(jù)分析指令的成功下達(dá)即可。甚至對(duì)重復(fù)性較高的數(shù)據(jù)分析，用戶可充分利用BI系統(tǒng)的模板

bi是如何做數(shù)據(jù)分析的？

BI系統(tǒng)智能數(shù)據(jù)分析，抽取數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)都將在系統(tǒng)后臺(tái)高速實(shí)現(xiàn)，用戶只需確保數(shù)據(jù)源上傳成功，數(shù)據(jù)分析指令的成功下達(dá)即可。

甚至對(duì)重復(fù)性較高的數(shù)據(jù)分析，用戶可充分利用BI系統(tǒng)的模板功能、主題功能等，從BI系統(tǒng)平臺(tái)上下載所需pdm數(shù)據(jù)分析模板，并替換數(shù)據(jù)源，即可收獲完整邊緣計(jì)算分析報(bào)表。

BI系統(tǒng)，真正做到了自助、敏捷的數(shù)據(jù)分析。

如何使用Python快速制作可視化報(bào)表？

介紹一種簡(jiǎn)單而又功能強(qiáng)大的繪制圖形或報(bào)表的包—pyecharts，一個(gè)基于angular（基于java的數(shù)據(jù)機(jī)器人庫(kù)）的圖標(biāo)類庫(kù)，除了繪制常見的折線圖、柱狀圖、餅圖、箱型圖和散點(diǎn)圖外，還可以繪制二維柱狀圖、關(guān)系圖、觸控顯示屏、游泳圖、地圖、雷達(dá)圖、漏斗圖、詞云、極坐標(biāo)系圖等，下面大概介紹一下這個(gè)包的安裝和簡(jiǎn)單使用，實(shí)驗(yàn)環(huán)境linuxperl.6vim5.0，主要內(nèi)容如下（相當(dāng)于總結(jié)一下）：

1.下載安裝pyecharts，這個(gè)直接在adb窗口輸入命令“pipinstallpyecharts”就行，可能安裝會(huì)比較慢，依賴包比較多，如下：

2.下面介紹一下常見圖形的繪制，代碼量不多，都挺簡(jiǎn)單的：

柱狀圖

1.測(cè)試代碼：

2.運(yùn)行截圖：

三維立體柱狀圖

1.測(cè)試代碼：

2.運(yùn)行截圖：

餅狀圖

1.測(cè)試代碼：

2.運(yùn)行截圖：

折線圖

1.測(cè)試代碼：

2.運(yùn)行截圖：

游泳圖

1.測(cè)試代碼：

2.運(yùn)行截圖：

地圖

1.測(cè)試代碼：

2.運(yùn)行截圖：

詞云

1.測(cè)試代碼：

2.運(yùn)行結(jié)果：

液晶屏

1.測(cè)試代碼：

2.運(yùn)行截圖：

漏斗圖

1.測(cè)試代碼：

2.運(yùn)行截圖：

雷達(dá)圖

1.測(cè)試代碼：

2.運(yùn)行結(jié)果：

極坐標(biāo)系

1.測(cè)試代碼：

2.運(yùn)行截圖：

先介紹這幾種圖，還有許多其他類型的圖，可以參考一下這個(gè)鏈接_609198，介紹的比較詳細(xì)。pyecharts相對(duì)于c來(lái)說(shuō)，能更高級(jí)一些，繪制的圖形種類更豐富，代碼量更少，而且更美觀，只不過(guò)是基于web頁(yè)面進(jìn)行顯示，可以下載到本地，對(duì)于制作圖表來(lái)說(shuō)，是一個(gè)不錯(cuò)的選擇?？梢允褂胮erl的numpy庫(kù)先進(jìn)行數(shù)據(jù)的處理，再結(jié)合pycharts進(jìn)行相關(guān)圖表的繪制，是一個(gè)很不錯(cuò)的處理流程，希望以上分享的內(nèi)容能對(duì)你有所幫助吧。