IBM spss modeler是什么？SPSS Modeler（12.0以前叫Clementine）是一個業(yè)界領(lǐng)先的數(shù)據(jù)挖掘平臺。SPSS Modeler擁有直觀的操作界面、自動化的數(shù)據(jù)準備和成熟的

IBM spss modeler是什么？

SPSS Modeler（12.0以前叫Clementine）是一個業(yè)界領(lǐng)先的數(shù)據(jù)挖掘平臺。SPSS Modeler擁有直觀的操作界面、自動化的數(shù)據(jù)準備和成熟的預測分析模型。 SPSS Modeler 14.1 相比 SPSS Modeler 13.0，在數(shù)據(jù)可視化和算法可視化方面做了改進和完善，這樣更便于數(shù)據(jù)挖掘工作者進行數(shù)據(jù)探索和模型的優(yōu)化。同時，增強了數(shù)據(jù)源連接、數(shù)據(jù)處理、建模分析等功能。

下面是新版本的特性：

1、新的外觀效果。

默認情況下，SPSS Modeler 現(xiàn)在采用新的屏幕設(shè)計顯示。以前的設(shè)計選項仍然可用。

2、術(shù)語更改。

與新的外觀效果相配合，某些術(shù)語已更改為在產(chǎn)品中通用的標準術(shù)語。

3、新的XML 源和XML 導出節(jié)點。

新添加的節(jié)點允許以XML 格式導入和導出數(shù)據(jù)。

4、新的線性建模節(jié)點。

新增線性節(jié)點，為傳統(tǒng)線性回歸技術(shù)加入了新的功能，例如推進和bagging（Bootstrap 匯總）技術(shù)以及針對大型數(shù)據(jù)集的優(yōu)化等?；貧w節(jié)點與現(xiàn)有流的兼容性在本版本中仍然可用。

5、決策樹節(jié)點有所增強。

CR 樹、QUEST 和CHAID 節(jié)點已經(jīng)過增強以支持推進和bagging技術(shù)。此外，CR 樹和QUEST 節(jié)點現(xiàn)在支持針對大型數(shù)據(jù)集的優(yōu)化，此功能以往僅對CHAID 模型可用。

6、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點有所增強。

現(xiàn)已提供了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點的新版本，支持推進和bagging 技術(shù)，并可針對大型數(shù)據(jù)集進行優(yōu)化。新節(jié)點使用的算法與PASW Statistics 提供的相同。

7、新字段角色（以往稱為字段方向）。

添加了兩個新角色：頻數(shù)和記錄ID。

8、導出時更新數(shù)據(jù)庫。

之前，數(shù)據(jù)庫導出只在插入時執(zhí)行，插入需要刪除和重建受影響的數(shù)據(jù)庫表格。您現(xiàn)在也可在導出時更新數(shù)據(jù)庫表格，例如以添加新列到現(xiàn)有表格的。

9、指定開始單元格和工作表以進行Excel 導出。

spss兩步聚類操作方法？

兩步聚類算法是在SPSS Modeler中使用的一種聚類算法，是BIRCH層次聚類算法的改進版本?？梢詰?yīng)用于混合屬性數(shù)據(jù)集的聚類，同時加入了自動確定最佳簇數(shù)量的機制，使得方法更加實用。

兩步聚類算法，顧名思義分為兩個階段：

1）預聚類（pre-clustering）階段。采用了BIRCH算法中CF樹生長的思想，逐個讀取數(shù)據(jù)集中數(shù)據(jù)點，在生成CF樹的同時，預先聚類密集區(qū)域的數(shù)據(jù)點，形成諸多的小的子簇（sub-cluster）。

2）聚類（clustering）階段。以預聚類階段的結(jié)果——子簇為對象?