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指數(shù)平滑法指標(biāo) N日指數(shù)平滑移動平均怎么理?

N日指數(shù)平滑移動平均怎么理?這句話主要用來解釋KDJ指數(shù)中D值的算法,換算成公式:today s D值為2/3 ×昨天 標(biāo)準(zhǔn)差值。1/3 ×今日 s K值。其中三分之一是平滑因子,可以人為選擇,但已

N日指數(shù)平滑移動平均怎么理?

這句話主要用來解釋KDJ指數(shù)中D值的算法,換算成公式:today s D值為2/3 ×昨天 標(biāo)準(zhǔn)差值。

1/3 ×今日 s K值。其中三分之一是平滑因子,可以人為選擇,但已經(jīng)建立并固定在1/3。說明指數(shù)平滑移動平均法是由簡單移動平均法演變而來的。從簡單移動平均的計算公式可以看出,計算平均值的各個時期都被視為同等重要。但也有人認(rèn)為距離越遠(yuǎn)的值越不重要,于是產(chǎn)生了各種改進的加權(quán)移動平均計算方法。指數(shù)平滑移動平均線(

平滑計算概念?

首先,移動平均法和指數(shù)平滑法。

(一)移動平均法

1.移動平均法是采集一組觀測值,計算這組觀測值的平均值,用這個平均值作為下一期的預(yù)測值。

2、移動平均法有兩種極端情況:

①包含在移動平均計算中的過去觀測值的實際數(shù)N1,然后將最新的觀測值作為下期的預(yù)測值;

② Nn,此時將所有n個觀測值的算術(shù)平均值作為預(yù)測值;

當(dāng)數(shù)據(jù)的隨機因子較大時,宜選擇較大的n,有利于在更大程度上平滑隨機性帶來的嚴(yán)重偏差;另一方面,當(dāng)數(shù)據(jù)的隨機因子較小時,最好選擇較小的n,有利于跟蹤數(shù)據(jù)的變化,預(yù)測值滯后的周期數(shù)較少。

3.從移動平均法的計算公式可以看出,每一個新的預(yù)測值都是對前一個移動平均預(yù)測值的修正,n越大,平滑效果越好。

4.移動平均法的優(yōu)點:①計算量少;②移動平均線能很好地反映時間序列的趨勢和變化。

5.移動平均法的兩個主要限制:

①計算移動平均,必須有n個過去的觀測值,當(dāng)需要預(yù)測大量的值時,必須存儲大量的數(shù)據(jù);

②N個過去的觀測值各自的權(quán)重相等,而(t-N-1)期間之前的觀測值的權(quán)重等于0。事實上,最新的觀察往往包含更多的信息,應(yīng)該有更大的權(quán)重。

一階指數(shù)平滑法

1、第一種指數(shù)平滑法是用前期的預(yù)測值代替預(yù)測通式,即

這是權(quán)重為α的加權(quán)預(yù)測。它不需要存儲所有的歷史數(shù)據(jù)或一組數(shù)據(jù)。

因此,可以大大減少數(shù)據(jù)存儲的問題,有時甚至只需要最新的觀測值、最新的預(yù)測值和α值就可以做出預(yù)測。它提供的預(yù)測值是前期的預(yù)測值加上前期產(chǎn)生的誤差的修正值。

2.有幾種方法可以確定第一種指數(shù)平滑法的初始值:

①取第一階段的實際值作為初始值;

(2)取前幾期的平均值作為初始值;

3.第一種指數(shù)平滑法簡單,但也有問題。其中一個問題是試圖找到最佳的α值使均方誤差最小,這需要通過反復(fù)實驗來確定。

二、線性二次移動平均法和線性二次指數(shù)平滑法。

(一)線性二次移動平均法

基本原理:為了避免使用移動平均法預(yù)測趨勢數(shù)據(jù)時的系統(tǒng)誤差,發(fā)展了線性二次移動平均法。這種方法的基礎(chǔ)是計算第二次移動平均,即在第一次移動平均的實際值的基礎(chǔ)上,進行第二次移動平均。

(2)線性二次指數(shù)平滑法

第一種移動平均法的兩個限制因素只存在于線性二次移動平均法中,線性二次指數(shù)平滑法只需要利用三個數(shù)據(jù)和一個α值就可以計算出來。

1.布朗單參數(shù)線性指數(shù)平滑法的基本原理類似于線性二次移動平均法。

2.霍爾特 s的雙參數(shù)線性指數(shù)平滑法,其基本原理與Brown s線性指數(shù)平滑法,只不過不需要二次指數(shù)平滑,而是平滑趨勢線。

三、布朗二次多項式(三次)指數(shù)平滑法

基本原理:當(dāng)數(shù)據(jù)的基本模型具有二次、三次或更高次冪時,需要采用更高次平滑的形式。從線性平滑過渡到二次多項式平滑的基本途徑是再次平滑(即三次平滑),估計二次多項式的參數(shù)。類似地,也可以實現(xiàn)從二次多項式到三次或更高次多項式的平滑過渡。四、冬季線性和季節(jié)性指數(shù)平滑法

如果數(shù)據(jù)的變化包含季節(jié)性因素,應(yīng)使用冬季線性和季節(jié)性指數(shù)平滑方法,這些方法考慮了季節(jié)性因素。

使用這種方法時,一個重要的問題是如何確定α、β和γ的值,使均方誤差最小。通常,確定α、β和γ的最佳方法是試錯法。