powerbi手機版怎么用？Android版MicrosoftPower BI移動應用提供給了Power BI、Power BI報表服務器和ReportingServices的移動BI體驗。實際觸控移

powerbi手機版怎么用？

Android版MicrosoftPower BI移動應用提供給了Power BI、Power BI報表服務器和ReportingServices的移動BI體驗。實際觸控移動設備基于的實時地訪問，可以不隨時隨刻查找本地和云中的公司儀表板，并與之并且交互。

然后再，可以不打開瀏覽器儀表板中的數據，并是從電子郵件或短信的將數據與同事共享。

什么是BI？

互聯網時代信息技術的飛速發(fā)展以至于企業(yè)的網絡化程度不斷地提高，企業(yè)數據顯現出出爆發(fā)式增長的態(tài)勢?；蛘叩?，企業(yè)數據量越大，數據問題就不暴漏得越很明顯，數據驅動決策的需求也越加恐怖。在這樣的時代背景下，商業(yè)智能（BusinessIntelligence，是由BI）成為了信息化熱詞，我們偶爾會能聽到企業(yè)說“上BI”、“規(guī)劃和建設BI系統(tǒng)”、“最終形成BI決策平臺”等內容。

那么BI到底是是什么呢？不會相信除此之外相關的研究學者，絕大部分的人會很難給出一個可以確定的答案。其實早在1958年，IBM的研究員HansPeterLuhn就將“智能”定義為“對事物相互關系的一種理解能力，并利用這種能力去指導決策，以提升市場預期的目標。”

在1996年，加特納（Gartner）集團一錘定音，正式將商業(yè)智能定義,定義為：商業(yè)智能詳細解釋了一系列的概念和方法，實際應用到基于組件事實的支持系統(tǒng)來輔助商業(yè)決策的制定。

而我們只是因為難以具體詳細的商業(yè)智能定義，要注意有兩個方面的原因。其次，緊接著信息技術的發(fā)展，20十七年來商業(yè)智能的內容也不可能發(fā)生了一些變化，不過商業(yè)智能的定義仍舊僅僅在上個世紀；一方面，與歐美發(fā)達國家相比，我國的信息化水平少見落后，還有互聯網和各行業(yè)龍頭企業(yè)，國內完全繁榮起來BI熱潮也在近幾年。并且，業(yè)內對BI還沒有材的定義認知也在情理之中。

那么是對今天的商業(yè)智能，大眾有著怎樣的理解和認知呢？不斷這一疑問，帆軟數據應用研究院對770多家企業(yè)的1400多名從業(yè)人員參與了調研。按照對調研數據的整理、刷洗和分析，我們發(fā)現了一些有價值的結論，下面將對分析過程和結論進行祥細的介紹。

分析過程必須我們用來python對調研能得到的數據參與了收拾好和可以清洗，能去掉掉臟數據后，最終能夠得到了890條數據。

緊接著，我們依據什么被調研人員職位的不同，將被調研人員分為IT部門從業(yè)人員和業(yè)務部門從業(yè)人員兩類，并打上數據標簽。

結果，我們按照python的分詞庫jieba和詞云庫wordloud生成了三幅被調研者對BI符號表示觀念的詞云圖，即整個結構認知、IT部門從業(yè)人員認知和業(yè)務部門從業(yè)人員認知。

整體認知被調研人員對BI定義的是一個整體認知也可以明白為“數據”、“分析什么”、“數據分析”、“報表”、“業(yè)務”、“企業(yè)”、“決策”、“智能”、“工具”、“展示更多”、“可視化”等關鍵詞。

簡單的方法，關鍵詞“企業(yè)”、“決策”和“工具”那說明大眾對于BI的作用和目的有著比較比較準確的理解，那是后期企業(yè)決策的工具。

主要，“數據”、“分析”、“數據分析”等關鍵詞則可以體現了大眾對BI認知觀的側重點在于數據分析這一功能上，甚至于將BI天壤于數據分析工具。當然BI還包含了數據倉庫、數據ETL等功能，完全覆蓋了數據處理到可以展示的整個流程。不過底層的數據倉庫建設也非常重要，能為后續(xù)的數據分析能提供強有力的支持，能讓數據分析結果更為確切。

至于，關鍵詞“可以展示”和“可視化”也深入探究了BI的另一項有用功能，即數據可視化。數據可視化將數據分析最后以更比較直觀清楚的通過展示，能為決策者提供給更清楚地更探索的見解。

后來，一個比較奇特的關鍵詞“報表”也從某種程度上反映了我國的BI建設現狀。聽從BI的定義，報表工具確實是BI的一部分，只不過并肯定不能徹底代表上帝BI?？墒俏覈髽I(yè)信息化水平整體高于正常值，很多企業(yè)的決策能支撐依舊以報表重點，因為報表確實是BI在我國企業(yè)內的一個要注意表現形式。

圖1整體認知IT部門業(yè)務部門從業(yè)人員認知被調研人員中，IT部門和業(yè)務部門從業(yè)人員對BI定義,定義認知的關鍵詞與構造認知帶有，核心也是“數據”、“決策”和“數據分析”，這里我們通常來看這二者之間的差異。

第一，從詞云圖中關鍵詞的大小來看，IT部門從業(yè)人員對BI的認知頗為統(tǒng)一規(guī)定，業(yè)務部門從業(yè)人員則較為收攏。這一結果也和業(yè)務部門的多樣性無關，不同業(yè)務部門的人員有著不同的理解。

第二，IT部門重技術，技術部門重價值。IT部門從業(yè)人員認知詞云圖中，出現了“技術”、“瘋狂挖掘”、“應用”等詞，而且“智能”一詞卻沒和“商業(yè)智能”繩索在一起，完全是以及不能的關鍵詞出現的。在業(yè)務部門從業(yè)人員認知詞云圖中，“價值”、“可視化”、“整合”等關鍵詞是IT部門從業(yè)人員認知圖中直接出現相對較少的。因此說IT部門更攻擊傾向于將BI定義為技術，而業(yè)務部門則更不太注重商業(yè)價值。

第三，IT部門從業(yè)人員認知詞云圖中又出現了關鍵詞“暫時無”，這只能證明有一小部分的IT從業(yè)人員對BI的定義沒有明確的理解和認知，或則企業(yè)并沒有直接進入BI系統(tǒng)建設階段，所以IT人員沒有深入接觸過BI。

第四，IT部門和業(yè)務部門從業(yè)人員認知詞云圖中都提到了“數據挖掘”，當然了又出現的次數都太少。數據挖掘作為更進入到的數據分析方法，在面對大量數據時，能可以提供更富洞察力的見解，也是BI的一項有用功能。但他就當前國內情況來看，數據挖掘仍進入泡沫和技術炒作階段，卻沒我得到肉眼可見的應用。只不過不得不否認，數據挖掘是未來的一個要注意趨勢。

最后，值得注意的是，業(yè)務部門從業(yè)人員認知詞云圖中，出現了“帆軟”一詞。作為國內專業(yè)的大數據BI和分析平臺提供商，帆軟專注商業(yè)智能和數據分析領域，始終致力于為全球企業(yè)提供給一站式服務商業(yè)智能解決方案。帆軟所推出的商業(yè)智能產品FineBI的一個核心優(yōu)勢就是業(yè)務人員自助分析，所以我業(yè)務人員接近的較多，說起B(yǎng)I也就很恐怕地一想到帆軟了。

圖2IT部門從業(yè)人員認知圖3業(yè)務部門從業(yè)人員認知以上分析結論是可以系統(tǒng)的總結為兩點：

整體上來說，國內企業(yè)人員對BI的認知處在宏觀和微觀的目標層面，對BI功能的認知幾乎全部在數據分析和數據可視化上；部門工作內容和工作性質的差異以至于IT部門和業(yè)務部門的從業(yè)人員對BI的認知必然一定會區(qū)別。據大眾認知調研結果和分析結論，特點現有的BI定義，我們可以不來原先定義方法商業(yè)智能：

商業(yè)智能（BI）是憑借技術手段或方法，將數據被轉化為知識，用以支撐企業(yè)決策、發(fā)掘出來商業(yè)價值的一套解決方案。以數據為中心，BI的核心功能通常有數據倉庫、數據ETL、數據分析、數據挖掘和數據可視化。

調研說大眾對BI的理解集中在一起在數據分析和數據可視化層面，因此，報表制作與展示和業(yè)務人員自助分析是BI在國內企業(yè)中的兩大比較多應用場景。而數據挖掘只能說是未來的一個趨勢，目前對國內企業(yè)來說仍是泡沫。

那就企業(yè)不需要做的，老祖重視底層數據倉庫的建設，逐步提升數據分析和可視化的水平，向更深層次過渡，使構建求下載的BI體系，讓數據藍月帝國生產力，產出更大的價值。