大數(shù)據(jù)分析軟件是真的嗎？國內(nèi)外也很好的數(shù)據(jù)分析軟件比較好多，給題主稍微地可以介紹幾個口碑比較好的軟件吧。Tableau：是桌面系統(tǒng)中最簡單的商業(yè)智能工具軟件，只是需要簡單配置，拖拖動拽，就也可以做出決

大數(shù)據(jù)分析軟件是真的嗎？

國內(nèi)外也很好的數(shù)據(jù)分析軟件比較好多，給題主稍微地可以介紹幾個口碑比較好的軟件吧。Tableau：是桌面系統(tǒng)中最簡單的商業(yè)智能工具軟件，只是需要簡單配置，拖拖動拽，就也可以做出決定數(shù)據(jù)分析。Tableau去學(xué)習(xí)成本低，可以不快速上手，高于不太掌握到統(tǒng)計原理的人，也能結(jié)束更加當(dāng)價講。功能豐富，數(shù)據(jù)可視化獨居特色，大數(shù)據(jù)處理速度非?？臁?shù)據(jù)抓取功能很弱，數(shù)據(jù)處理能力差，需要事先準(zhǔn)備好好數(shù)據(jù)。FineBI：在國內(nèi)口碑和發(fā)展還是不錯的，通過大數(shù)據(jù)引擎Fineindx，可以不自動建模，傻瓜式操作，再在dashboard中很簡單拖拽你的操作，便能自己制作出多樣的數(shù)據(jù)可視化信息。通過數(shù)據(jù)鉆取，聯(lián)動和過濾等操作，自由分析數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)分析不功不過，沒有那你多突出亮點。Qlikview：是三個求全部的商業(yè)智能軟件，這個可以讓IT人員和業(yè)務(wù)人員構(gòu)建體系和布署強橫無比的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用。其主要特點是旗下和使用簡單的，是可以讓特色自助數(shù)據(jù)分析和所有信息也有三個身形靈活的直觀的展現(xiàn)。直接限制于用戶數(shù)和設(shè)計報表的復(fù)雜程度，不能應(yīng)用于少數(shù)幾個管理層人員

數(shù)據(jù)分析和測試哪個更有前景？

這兩個是幾乎相同的方向，還不知道題主在哪個城市？據(jù)百戰(zhàn)程序員學(xué)員的就業(yè)情況，建議您非一線和新一線城市的話勸你決定放棄數(shù)據(jù)分析，企業(yè)人才需求很少，還不妨做個測量。假如在一線和新一線城市的話推薦推薦可以入行數(shù)據(jù)分析，可是不需要系統(tǒng)的學(xué)習(xí)。

一：數(shù)據(jù)分析

很多想半路轉(zhuǎn)行做數(shù)據(jù)分析的朋友都會關(guān)注數(shù)據(jù)分析就業(yè)前景如何能，工作怎么樣找，工資待遇包括對學(xué)歷的要求等一系列問題。下面就這幾個問題，分析什么再看看整個數(shù)據(jù)分析行業(yè)。

Python抓取信息了boss直聘四月份某日發(fā)布的招聘信息，突然發(fā)現(xiàn)目前企業(yè)相對于數(shù)據(jù)分析師的需求很小，并表現(xiàn)出以上分析，希望能給大家給予幫助。

1、數(shù)據(jù)分析師崗位在哪些城市需求量較大？

從就業(yè)需求來看，大量的工作機會集中在一起在北上廣深和新一線及省會城市。要是想從事數(shù)據(jù)分析的工作，這些城市的就業(yè)機會大量一些.

2、數(shù)據(jù)分析師崗位在哪些領(lǐng)域需求會增大？

數(shù)據(jù)分析師崗位要注意廣泛分布在互聯(lián)網(wǎng)非盈利組織會計相關(guān)行業(yè)

3、數(shù)據(jù)分析師崗位數(shù)量與教育背景的關(guān)系

該職位這對學(xué)歷的要求本科及以上，本科及以上學(xué)歷人群最少（理工科最佳）

4、數(shù)據(jù)分析師崗位與工作年限的關(guān)系

可以說數(shù)據(jù)分析師崗位是偏朝陽化、年輕化的崗位，對工作年限比較低的者需求較少，不過與此同時工作年限的增加，數(shù)據(jù)分析師的薪酬也會不斷提高哦。

5、數(shù)據(jù)分析師崗位薪資待遇的發(fā)展趨勢怎么？

不斷工作年限的逐漸增強，薪資水平都是會逐步提升的，應(yīng)屆生的薪資象在8K左右，1-3年薪資象在16K左右，3-5年薪資好象在18K左右，5-10年薪資像是在20K以上，城市有所不同，薪資可能會會有所波動，北上廣深一線城市薪資較高。

從薪資待遇來看，超一線城市對的工資更高一些

數(shù)據(jù)分析崗位修真者的存在不大缺口，伴隨著信息化社會的發(fā)展，各行各業(yè)是對該崗位的需求變大，就業(yè)機會逐年下降逐漸減少，除開，數(shù)據(jù)化、信息化的時代各崗位均必須一定程度上完全掌握數(shù)據(jù)分析的能力，另外伴隨著工作年限的增加，數(shù)據(jù)分析師的薪資又是會不斷提升的。二：軟件測試

軟件測試的入行門檻對于軟件開發(fā)要低不少，但并不是什么指軟件測試的要求就比變更土地性質(zhì)低。就好比，你能說教語文的就比教數(shù)學(xué)的要求低么？

軟件測試剛在國內(nèi)發(fā)展時，大多數(shù)從業(yè)人員是做一些基礎(chǔ)的功能性測試執(zhí)行工作，這讓很多外行人都誤以為軟件測試應(yīng)該是點點點。但伴隨著互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的發(fā)展，用戶對產(chǎn)品的質(zhì)量越來越高，未來前者只是做功能性軟件測試的人并沒有滿足的條件于企業(yè)的招聘要求，而知道怎么樣肯定會開發(fā)知識的功能的綜合性技術(shù)人才才是發(fā)展趨勢。

今年，很多研發(fā)企業(yè)中測試工程師的職能早正在漸漸地轉(zhuǎn)移到開發(fā)工程師身上，另外由項目經(jīng)理做引導(dǎo)，使兩個開發(fā)團隊去測試3對方團隊旗下的軟件。這樣就能快速有效的盡量的避免思維誤區(qū)，同樣的也能加強軟件開發(fā)工程師的溝通協(xié)調(diào)、風(fēng)險意識、瘋狂挖掘需求、分析系統(tǒng)的總結(jié)等能力。

這兩年的自動化測試比重的確提升，一些簡單的極限操作測什么將是由接口程序來成功，例如測試軟件圖片從再重復(fù)一遍運行程序多少次會照成軟件卡頓、游戲軟件里拿腦袋撞墻多少次竟都能夠穿墻，這些簡單啊無聊的測試以前會需要時間測試人員大量的時間，但是可能會花了大量時間后也難以測試3到真正問題的原因。但如果使用接口程序來可以解決，就可以大量的浪費測試時間以及測試的詳細(xì)性，這樣的效率是對手工測試3而言，是幾乎不能提升到的。

未來3-5年內(nèi)，一些低端的測試人員會被行業(yè)所遭淘汰。軟件的性能測試、需求測試等方面的需求仍然至極巨大，因為這些必須主觀分析系統(tǒng)的總結(jié)，用經(jīng)驗和邏輯分析不出的問題，是算法根本無法利用難以變成的，而就AI永遠(yuǎn)都是變成不了程序員一般。

簡單的測試技術(shù)已成為軟件開發(fā)工程師的必備技能，開發(fā)人員將自己百煉成復(fù)合型人才，應(yīng)具備綜合考技能與防御專精技能；而嵌入式開發(fā)也將慢慢地經(jīng)濟的發(fā)展為測試開發(fā)型合么人才，僅有真正有能力的程序員，才能與行業(yè)有意，不被市場所遭淘汰。

2020年，這個行業(yè)有一個什么樣的趨勢呢？

1.純功能測試，需求量會更加低；

2.接口自動化測試工具，比重會明顯提升；

3.性能測試，我還是一樣，人才稀缺；

4.軟件測試人才的需求量會越來越強；

5.企業(yè)招工，看專業(yè)技能那些要求會更加高；

6.測試人員的薪資差距會越來越大；

7.沒基礎(chǔ)測試，就業(yè)機會少得可憐。

軟件測試的崗位薪資，以北上都廣例，一線大城市剛?cè)胄械钠骄べY（8~9k），二三線城市(5~7k)想拿高薪后期的發(fā)展方向要么走自動化，的話那就走測試開發(fā)，要不然薪資會很難換取很高的提升。