大數(shù)據(jù)就業(yè)方向及要求 如何看待大數(shù)據(jù)行業(yè)的發(fā)展?
如何看待大數(shù)據(jù)行業(yè)的發(fā)展?信息技術(shù)與經(jīng)濟(jì)社會(huì)的交匯凝練誘發(fā)了數(shù)據(jù)的迅猛增長(zhǎng),數(shù)據(jù)巳經(jīng)擁有企業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)戰(zhàn)略資源,大數(shù)據(jù)一詞對(duì)于我們來(lái)說(shuō)已經(jīng)不再繼續(xù)陌生,無(wú)論成功失敗,大數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)都已在、醫(yī)療、工業(yè)
如何看待大數(shù)據(jù)行業(yè)的發(fā)展?
信息技術(shù)與經(jīng)濟(jì)社會(huì)的交匯凝練誘發(fā)了數(shù)據(jù)的迅猛增長(zhǎng),數(shù)據(jù)巳經(jīng)擁有企業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)戰(zhàn)略資源,大數(shù)據(jù)一詞對(duì)于我們來(lái)說(shuō)已經(jīng)不再繼續(xù)陌生,無(wú)論成功失敗,大數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)都已在、醫(yī)療、工業(yè)、物流、金融、旅游等各個(gè)行業(yè)能得到了一定的應(yīng)用。
我其實(shí)大數(shù)據(jù)與SOA理念落下時(shí)的道路都有點(diǎn)相象,都是從概念又開始,炒的火熱,結(jié)束后漸漸地淡出人們視線人們的視線,因?yàn)槔砟钸€在唯一的走向落地。而現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)建設(shè)正在概念后期,落下時(shí)裝備不好階段,完全相信未來(lái)大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì)不管是什么從技術(shù)發(fā)展角度,應(yīng)該企業(yè)、個(gè)人應(yīng)用角度,都會(huì)越來(lái)越快,越加廣、越來(lái)越普及。
當(dāng)然原因很簡(jiǎn)單,從個(gè)人角度、企業(yè)需求、技術(shù)發(fā)展幾個(gè)角度就這個(gè)可以知道:
個(gè)人角度
個(gè)人角度來(lái)說(shuō),大數(shù)據(jù)還在有效的提升客戶體驗(yàn),很多人覺(jué)著大數(shù)據(jù)概念離我們很遙遠(yuǎn)的,不過(guò)生活中我們?cè)缇驮跓o(wú)形中享不享受大數(shù)據(jù)帶來(lái)的便利,就拿我們?cè)谟玫慕袢疹^條APP來(lái)說(shuō),每次來(lái)打開頭條,它都能為我們幫我推薦比較喜歡看見(jiàn)了的文章;你每次打開淘寶,搜索一個(gè)產(chǎn)品之后,周圍的推薦是相關(guān)的產(chǎn)品,反正這那是大數(shù)據(jù)技術(shù)所給了的功能。
企業(yè)需求
一聲聲信息化的快速發(fā)展、數(shù)據(jù)量太低,企業(yè)有信息化系統(tǒng)、節(jié)省時(shí)間辦公效率早就并沒(méi)有稀罕,完全拼的是如何能快速有效憑借起數(shù)據(jù)資源,在千篇一律的經(jīng)營(yíng)模式下完全掌握客戶所求,以奇制勝;在風(fēng)雨詭秘莫測(cè)的市場(chǎng)環(huán)境下飛速調(diào)整業(yè)務(wù),推成出新;在表面上看來(lái)穩(wěn)當(dāng)?shù)陌l(fā)展趨勢(shì)下最有效規(guī)避風(fēng)險(xiǎn),掌控未來(lái)。正如第一點(diǎn)所講,大數(shù)據(jù)這個(gè)可以最有效提升到用戶的到了最后體驗(yàn),這樣的話相對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō),怎很可能錯(cuò)過(guò)良機(jī)這么多有效的工具?但是是需要企業(yè)在建設(shè)過(guò)程中注重實(shí)際穩(wěn)中求勝,據(jù)業(yè)務(wù)現(xiàn)狀、信息化基礎(chǔ)設(shè)施、順應(yīng)變化再試一下。
技術(shù)發(fā)展
技術(shù)是利用大數(shù)據(jù)平臺(tái)構(gòu)建的不重要支撐,提及大數(shù)據(jù)當(dāng)然會(huì)緊跟一些熱詞,如物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、Hadoop、Spark等,有的是工具、有的是架構(gòu)、有的是理念。我認(rèn)為未來(lái)基于云上的數(shù)據(jù)決策分析將會(huì)備受矚目,是因?yàn)閷?shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)遷移到部署至云端維護(hù),這個(gè)可以快速有效會(huì)減少企業(yè)運(yùn)營(yíng)和技術(shù)的維護(hù)成本,可以做到非常優(yōu)化軟件。
零基礎(chǔ)能不能學(xué)大數(shù)據(jù)?大數(shù)據(jù)開發(fā)好學(xué)嗎?
隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用的逐漸地落地,很多人都想普通機(jī)電設(shè)備大數(shù)據(jù)方面的工作,這其中也就有很多非大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)(數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué))的從業(yè)者,那你大數(shù)據(jù)到底可不可以從零基礎(chǔ)正在學(xué)呢?答案是絕對(duì)的,可是也要參照自身的知識(shí)結(jié)構(gòu)來(lái)選擇大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)方向。
大數(shù)據(jù)技術(shù)體系在2016年的時(shí)候早就趨于能成熟,目前正正處于落下時(shí)應(yīng)用形式的階段,大數(shù)據(jù)的細(xì)分崗位比較多,也也就不需要擁有有所不同的知識(shí)結(jié)構(gòu)。大數(shù)據(jù)的崗位集中在數(shù)據(jù)采集、收拾、存儲(chǔ)、分析和呈現(xiàn)幾個(gè)方面,相對(duì)來(lái)說(shuō)數(shù)據(jù)整理更很容易上手一些,也比較更適合基礎(chǔ)都很薄弱人,另外數(shù)據(jù)呈也比較適合另外入門階段的學(xué)習(xí)內(nèi)容。
對(duì)于數(shù)據(jù)整理和數(shù)據(jù)呈現(xiàn)兩個(gè)崗位的從業(yè)者來(lái)說(shuō),不需要高中理科掌握到兩方面的技術(shù),三個(gè)是數(shù)據(jù)庫(kù)和編程語(yǔ)言,通常情況下是從Mysql和Python就開始學(xué)起。數(shù)據(jù)整理要在用大量的Sql語(yǔ)句,發(fā)熱發(fā)冷的梳理最終整理一番出一個(gè)國(guó)家規(guī)范的格式,而數(shù)據(jù)顯現(xiàn)出則要按照Python來(lái)完成,肯定一些規(guī)范化的輸出也可以不采用各種BI工具來(lái)結(jié)束。
假如做數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)分析的工作,這樣就要是有的基礎(chǔ)了,這個(gè)基礎(chǔ)就是計(jì)算機(jī)文化基礎(chǔ)、數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ),這三個(gè)學(xué)科約定混編了大數(shù)據(jù)的研發(fā)基礎(chǔ)。當(dāng)然,假如從計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)開始學(xué)起又是是可以的,只不過(guò)這個(gè)過(guò)程可能比較漫長(zhǎng)而艱辛,對(duì)此職場(chǎng)人來(lái)說(shuō)必須得慎重選擇。
大數(shù)據(jù)開發(fā)要學(xué)的內(nèi)容比較比較多,但也有是有的難度,所以大數(shù)據(jù)開發(fā)不算不好學(xué),但如果不是有小塊的時(shí)間和系統(tǒng)的學(xué)習(xí)計(jì)劃,又是這個(gè)可以入了門大數(shù)據(jù)的新的。通常情況下,大數(shù)據(jù)開發(fā)是需要掌握幾個(gè)一大塊的內(nèi)容,包括編程語(yǔ)言、算法、大數(shù)據(jù)平臺(tái)和與平臺(tái)關(guān)聯(lián)的各種工具。另,大數(shù)據(jù)的應(yīng)用和場(chǎng)景有關(guān)系密切的關(guān)系,所以才要想完全增強(qiáng)大數(shù)據(jù)開發(fā)能力,一定要有求實(shí)際的項(xiàng)目做依托。
大數(shù)據(jù)是我的主要研究方向之一,目前我也在帶大數(shù)據(jù)方向的研究生,我會(huì)相繼在頭條寫一些麻煩問(wèn)下大數(shù)據(jù)方面的文章,感興趣的東西朋友這個(gè)可以了解我,不會(huì)相信是有會(huì)有所。
如果不是有大數(shù)據(jù)方面的問(wèn)題,也這個(gè)可以詳細(xì)咨詢我。
謝謝啦!