做算法的想轉(zhuǎn)行做前端值得嗎？有什么優(yōu)勢嗎？作為一名電腦行業(yè)的從業(yè)者，我來回答我一下這個什么問題啊。算法實現(xiàn)崗位在前五年隨著人工智能的快速發(fā)展而能得到了那個行業(yè)的所喜愛，甚至大量的本科生都結(jié)束從事外貿(mào)算

做算法的想轉(zhuǎn)行做前端值得嗎？有什么優(yōu)勢嗎？

作為一名電腦行業(yè)的從業(yè)者，我來回答我一下這個什么問題啊。

算法實現(xiàn)崗位在前五年隨著人工智能的快速發(fā)展而能得到了那個行業(yè)的所喜愛，甚至大量的本科生都結(jié)束從事外貿(mào)算法實現(xiàn)管理崗位，隨著人工智能技術(shù)那些產(chǎn)品落地難的你的問題越發(fā)突顯，算法實現(xiàn)職位的熱度也又開始慢慢退卻，會導(dǎo)致不少行業(yè)算法一管理崗位的技術(shù)員面臨第三次選擇的問題。當(dāng)前甚至不少從事什么標(biāo)準(zhǔn)算法研究工作的碩士研究生在就業(yè)各個方面都并沒有太多的你選擇，這與前三年的形勢形成了鮮明對比。

對于獨自面對轉(zhuǎn)型的算法實現(xiàn)人員一般來說，從事什么前端開發(fā)是一個不錯的選著，什么原因有以下幾點：

第一：后端開發(fā)更比較適合純做算法設(shè)計的研發(fā)人員。原先算法技術(shù)員有兩個被細分職位，一個是算法怎么設(shè)計崗位，另一個是算法一才能實現(xiàn)崗位工作，當(dāng)前國際更多的公司政治傾向于把這兩個崗位參與單獨設(shè)置，理由很簡單，提高工作效率，節(jié)約人力成本。對于只從事外貿(mào)運算方法設(shè)計啊的研發(fā)技術(shù)人員來說，通常軟件編程實力都比較經(jīng)驗不夠，由于后端開發(fā)相對比較簡單，所以上手難也會容易一些。

第二：前端工程師技術(shù)崗位多。下的web開發(fā)通常有三個各個細分領(lǐng)域，分別是web前端開發(fā)、pc端二次開發(fā)和大數(shù)據(jù)呈端開發(fā)完，另外隨著golang的應(yīng)用，后端開發(fā)也停止能完成一部分后端開發(fā)的主線任務(wù)，所以這個前端工程師也被一般稱“大下端”。隨著前端開發(fā)行業(yè)應(yīng)用場景的持續(xù)拓展，web開發(fā)的職位也在不斷得到減少。

第三：前端工程師會促進算法設(shè)計管理人員的落地實力。雖然下的標(biāo)準(zhǔn)算法設(shè)計什么技術(shù)崗位我得到了一定層次的減退，但是隨著消費互聯(lián)網(wǎng)的落地運用，今后ai人工智能相關(guān)某個方向的發(fā)展前景還是非常非常值得期待的，所以算法實現(xiàn)怎么設(shè)計單位人員未來的前景還是比較廣闊的。通過前端工程師還能夠再積累大量的落地職業(yè)經(jīng)驗，這對算法一部門今后發(fā)展會有較大的解決做用。

最后，由于后端開發(fā)大部分都屬于用到級利用開發(fā)，碰到算法一的大好機會非常少，所以運算方法管理人員從事前端工程師并沒有多少明顯的優(yōu)勢可言。

我行業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域多年，目前為止也在帶數(shù)學(xué)專業(yè)的專業(yè)碩士，主要的專業(yè)方向靠近在大數(shù)據(jù)和云計算領(lǐng)域空間，我會陸續(xù)寫一些關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)方面的英語文章，感興趣朋友還可以了解我，相信我一定會收獲。

如果有因特網(wǎng)知識方面的問題，或者考研究生各個方面的問題很簡單，都還可以詳細咨詢我，謝謝！

說說真的，前端很簡單，想轉(zhuǎn)也不難，但是薪水比算法一低很多很多很多很多。你懂一點最前端就好，沒必要轉(zhuǎn)。

刷完算法導(dǎo)論和leetcode，能找到什么水平的工作？

離散、數(shù)學(xué)物理方程、復(fù)變函數(shù)、高等代數(shù)這些預(yù)先儲備，細麻繩科大的算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)這書書能搞明白，真的很牛，很多清華的都只知道算法套用公式。別問我為什么清楚，我以前在國企工作實習(xí)，我一個我?guī)煾稻褪堑貐^(qū)清華大學(xué)生畢業(yè)。

這書不講標(biāo)準(zhǔn)算法的根本無法實現(xiàn)與套用，講的是對運算方法的歸納可以證明。重在增加計算機語言和分析的能力！

還有軟件編程萬斛必讀經(jīng)典，它告訴你遇到什么事情，為什么用這個算法。

這兩本相契合，搞計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)往高端發(fā)展方向的必讀書籍秘籍。

讀這些新約圣經(jīng)見意：想進國內(nèi)外權(quán)威小廠家的，想搞研究與應(yīng)用的，教學(xué)的。

讀計算機網(wǎng)絡(luò)國內(nèi)外頂級各種數(shù)學(xué)教科書及以上級專著，基本知識儲備：

語文：至少則包括以下所述：高等數(shù)學(xué)（如果你夠牛，物理專業(yè)的高等數(shù)學(xué)其實是另一條通道各地分行科學(xué)家們級的強的內(nèi)外功，包括高代等）、復(fù)變函數(shù)或者高等數(shù)學(xué)、數(shù)值分析、離散數(shù)學(xué)（綜合性強，雖然物理學(xué)專業(yè)的沒這個因為都在其他學(xué)過了，計算機系專有的綜合）、線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計學(xué)，專業(yè)碩士的：數(shù)論、逆矩陣

其他硬件：邏輯電路

專業(yè)基礎(chǔ)：計算機導(dǎo)論。（對這里沒講排成、編譯器、osx等，因為這些是延展，你只要有細述的知識積累，都看懂）

程序語言：c語言，最好匯編程序可用的稍微清楚點。

其他語言：外語3級，最起碼能確定語法知識和固定詞組、短語。（什么樣的工作、逛外國好的專業(yè)社區(qū)居委會、去學(xué)習(xí)中對比原著小說等經(jīng)常用）

專業(yè)知識戰(zhàn)爭儲備很薄弱或也沒，當(dāng)個程序猿這個可以，但是往此行業(yè)尖端或者新魔法領(lǐng)域發(fā)展起來，真的夠嗆。因為你連別人說的、寫的什么都搞不懂，比如機器學(xué)習(xí)人工智能和機器人。

最后說三遍，如果你不只是想當(dāng)個程序猿：數(shù)學(xué)啊很重要、數(shù)學(xué)和英語很重要、數(shù)學(xué)英語很重要。