近年來，隨著信息社會、學習科學和課程改革的發(fā)展，深度學習是一種新的學習形式和形態(tài)。目前對于深度學習的概念解釋有很多答案，很多專家學者都做出了本質含義一致，表達略有不同的解釋。李頭厚教授認為深度學習是建

近年來，隨著信息社會、學習科學和課程改革的發(fā)展，深度學習是一種新的學習形式和形態(tài)。

目前對于深度學習的概念解釋有很多答案，很多專家學者都做出了本質含義一致，表達略有不同的解釋。

李頭厚教授認為深度學習是建立在理解的基礎上的。學習者可以批判性地學習新的觀點和事實，將其整合到原有的認知結構中，在許多觀點之間建立聯(lián)系，并將現(xiàn)有的知識轉移到新的情境中，以做出決策和解決問題。

郭華教授認為，深度學習是學生在教師的指導下，圍繞具有挑戰(zhàn)性的學習主題，積極參與、體驗成功、獲得發(fā)展的有意義的學習過程，具有批判性理解、有機整合、建設性反思和遷移應用的特點。

深度學習有幾個特點。一個是觸及人們內心深處的學習。;的心。二是體驗式學習。三是深刻理解和實踐創(chuàng)新的學習。

深度學習是一種新的學習。;提高學生的學術素養(yǎng)和創(chuàng)新能力；;學習質量和效果，促進教學改革。也是當前教學改革追求的目標和境界之一。

可以去看看課程，感覺很不錯。

最近開始和百度、微軟、阿里、滴滴、創(chuàng)新工場合作。至此，的系統(tǒng)化進程將為 "大廠、實用項目、云服務等脫敏數(shù)據(jù)。 "，而且課程內容會更豐富，更實用。

什么？;s重要的是，很多就業(yè)招聘公司，比如Boss直聘、獵聘網(wǎng)，也和課程吧達成了合作，可以為畢業(yè)生提供優(yōu)先推薦服務，絕不讓薪資就業(yè)成為學生的問題。

大數(shù)據(jù)分析全棧工程師課程注冊

全新改版，深度可達阿里P7。

很多一線數(shù)據(jù)科學大師潛心指導。

(原騰訊、美團、百度)

如果你能 如果你找不到工作，你可以退還學費。

這門課程是由廖雪峰 的教師團隊。圍繞企業(yè)用人標準，調查了百度、騰訊、阿里、美團、今日頭條、滴滴等互聯(lián)網(wǎng)公司。多次，并深入了解一線廠商對于數(shù)據(jù)分析/數(shù)據(jù)挖掘/數(shù)據(jù)科學需要掌握的必備技能。結合各大招聘網(wǎng)站對該職位的要求以及行業(yè)專家和技術巨頭的建議，我們創(chuàng)建了新的數(shù)據(jù)科學相關課程。

首先，沒有成熟的AI庫或框架是用純Python實現(xiàn)的。最常見的基本庫numpy和scipy是C語言。著名的tensorflow的核心部分仍然是C/C，在追求性能的關鍵部分，我們使用了使用GPU和CUDA的浮點特效。Python只是上層的封裝。

那其次，對于小程序，探索性開發(fā)，算法測試等。，Python和高性能語言沒有特別大的區(qū)別。比如，假設Python寫一個任務需要20秒，而C語言只需要10秒。這個差距真的可以忽略不計?，F(xiàn)實中，我們大部分時間都在做這種探索或者測試。當你腦子里有了一個想法，你會馬上想到用Python來實現(xiàn)，然后不斷調試參數(shù)，讓算法最優(yōu)。如果我們用C語言來做這個工作，要花非常長的時間去改代碼，甚至很容易分散我們的注意力，而不是專注于算法本身，去寫一堆晦澀難懂的代碼。Matlab貌似探索算法比較快，但是是收費的，不是開源的，第三方庫可以 I don'我跟不上時代。

第三，對于大規(guī)模的深度學習和數(shù)據(jù)挖掘任務，Python只做算法描述。以上一點其實就是開發(fā)環(huán)境(或者說實驗環(huán)境)。那么Python在一個生產環(huán)境下，也就是真正做大規(guī)模任務的時候(而不是算法建模)還不錯。這是為什么呢？以tensorflow 深度學習。它的核心是用C/C寫的，但是寫代碼的時候基本都是Python，這個時候Python只是充當一個算法腳本。具體來說，一個深度學習通常是一個大規(guī)模的神經(jīng)網(wǎng)絡，用Python來定義網(wǎng)絡的每一層，每一個激活函數(shù)等網(wǎng)絡參數(shù)。Python這個時候有點慢，比如初始化需要5秒，加載各種神經(jīng)網(wǎng)絡參數(shù)需要5秒，讀取分析原始數(shù)據(jù)需要500秒。然而，還有更長的東西，那就是訓練。培訓可能需要10個小時，你沒有看錯，是小時。而這10個小時基本都是c做的，所以Python帶來的幾百秒的延遲根本不值一提。最核心的部分還是交給c，說白了就是Python做了準備工作，告訴內核:數(shù)據(jù)是什么，如何訓練，如何評價結果，如何展示結果。至于具體操作，就不是Python該做的了。這和用Photoshop畫一幅畫是一樣的。用戶可以用鼠標和鍵盤做出一個優(yōu)秀的產品。你不 甚至不需要寫一行代碼。這個鼠標鍵盤就像我們的Python。我們程序員用Python做AI就像藝術家用鍵盤鼠標畫圖一樣。其實關鍵核心性能部分都是C/C。