img圖片怎么和文字居中？Img圖像和文本居中方法:1.首先我們創(chuàng)建一個父div，然后定位為position :相對；2.其次，我們創(chuàng)建img和span標簽；3.那么img寬度和高度就是父元素的寬度和

img圖片怎么和文字居中？

Img圖像和文本居中方法:

1.首先我們創(chuàng)建一個父div，然后定位為position :相對；

2.其次，我們創(chuàng)建img和span標簽；

3.那么img寬度和高度就是父元素的寬度和高度；

4.接下來span定位為position:absolut

圖數(shù)據庫是用于做什么的？

圖形數(shù)據庫是下一個大趨勢。首先，圖數(shù)據庫是一個產品，但它在成為產品之前經歷了很長的理論時期。比如歐拉圖，已經有200多年的歷史了，它的數(shù)學理論是完整的。圖中有很多經典算法，比如這兩點之間的最短路徑是什么？如何優(yōu)化物流？社區(qū)怎么劃分？它有很多現(xiàn)成的、成熟的算法和科學的理論，但是從理論到工業(yè)產品一直有巨大的差距。

直到2002年，出現(xiàn)了一家公司，做出了第一代 "圖形數(shù)據庫和，但他們沒有。;t不想打亂數(shù)據，把它放在幾個表中，而是想把它保存為一個真正的圖形，于是有了一個詞叫做Native(從中文翻譯成 "原生圖形與圖像)，也就是說我真的用了一個圖數(shù)據結構來保存圖，所以性能會好很多。

但因為是2002年以前的老技術，當時還沒有大數(shù)據的概念，分布式系統(tǒng)也沒有什么進展。這家公司做了單機版，數(shù)據只能在一臺機器上運行。如果你有大量的數(shù)據，它將別無選擇。但是這家公司已經做了十幾年了，然后不斷的教育市場。還是很有名的Neo4j，叫二次元。這是第一代圖形數(shù)據庫，也叫圖1.0。

然后大概六七年前，因為hadoop/MapReduce等開源的分布式系統(tǒng)，有人做了一些開源的工具和分布式的圖數(shù)據庫，這是相當捷徑的:you don 不需要從頭到尾做一個圖形數(shù)據庫。我用現(xiàn)有的分布式存儲系統(tǒng)來存儲數(shù)據，但是在它之上，我做一個中間件，模仿graphs的API，然后給最終用戶終端開發(fā)者一個graph API的概念。例如:誰是我的朋友 s的朋友？誰是朋友，有哪些類型的節(jié)點？有哪些類型的邊？這樣它號稱可以存儲大量數(shù)據，不受一臺機器的限制，缺點是性能差，整個過程非常慢。

也就是說:第一性能好，但是數(shù)據量大的時候沒辦法處理；二是多機版，可以運行，但是性能差，沒有實時處理數(shù)據的能力；然后是圖3.0，像什么TigerGraph，世界 的第一個實時圖形分析平臺，正在做。

圖3.0需要設計一個分布式的原生圖。像第一代，存儲都是自己做的，性能不錯，但是設計的時候是分布式的，所以它不 如果有大量數(shù)據，這并不重要。一臺或者幾十臺機器都可以跑，你可以不受任何限制的跑。這可以解決一些數(shù)據量巨大的公司，如支付寶，可以 我不能處理 "單機版 "因為數(shù)據量太大了，但是如果你突破到 "多機版 "而且性能還是很不錯的，它將解決很多圖形數(shù)據庫無法 根本用不上。

簡單來說，圖數(shù)據庫是大數(shù)據能給客戶最大價值的一個方向，也是行業(yè)發(fā)展的一個新方向。過去從數(shù)據挖掘中所能看到的商業(yè)價值和洞察力，可能只是 "深度鏈接 "以后分析。

以上內容指的是Silicon發(fā)布的地圖數(shù)據庫上《Uber 和螞蟻金服的共同點？》的跨界直播。