如何構(gòu)建高性能MySQL？可以從以下幾個角度來說。第一，設(shè)計(jì)時間。設(shè)計(jì)時有幾個方面可以優(yōu)化。A.表格引擎的選擇。mysql最大的一個特點(diǎn)就是可以根據(jù)表格選擇自己的表格引擎。不同引擎的區(qū)別在于事務(wù)支持的

如何構(gòu)建高性能MySQL？

可以從以下幾個角度來說。

第一，設(shè)計(jì)時間。

設(shè)計(jì)時有幾個方面可以優(yōu)化。

A.表格引擎的選擇。

mysql最大的一個特點(diǎn)就是可以根據(jù)表格選擇自己的表格引擎。不同引擎的區(qū)別在于事務(wù)支持的粒度、數(shù)據(jù)存儲格式和模式等。mysql事務(wù)的控制級別從細(xì)到粗依次是行鎖、間隙鎖、頁鎖和表鎖。支持的鎖粒度越細(xì)，理論上語句的執(zhí)行速度就越慢。Innodb支持行鎖定，所以curd相對比myisam慢。當(dāng)存儲一些不是特別重要、允許有錯誤或者不經(jīng)常更新的數(shù)據(jù)時，可以選擇Myisam。例如保存日志和一些配置數(shù)據(jù)，例如國家行政區(qū)劃數(shù)據(jù)。mysql的默認(rèn)引擎是innodb。很多人想都沒想就選擇了默認(rèn)引擎，這是個壞習(xí)慣。

B.垂直分割和水平分割，分區(qū)和表格分割。

根據(jù)對數(shù)據(jù)增長的預(yù)測，可以考慮對數(shù)據(jù)進(jìn)行劃分。細(xì)分的思路有兩個緯度，一個是縱向細(xì)分，一個是橫向細(xì)分。

垂直分割就是把邏輯上屬于一個表的字段分割成多個表來設(shè)計(jì)。這樣可以減少單個表的數(shù)據(jù)量，提高查詢速度。查詢通常不需要找出所有字段。如果所有字段都在一個表中，會影響查詢速度。可以根據(jù)實(shí)際情況對查詢頻率相同的字段進(jìn)行分類，然后對表進(jìn)行相應(yīng)的劃分。例如，用戶列表、帳戶密碼和一些其他信息。許多人 他的習(xí)慣是設(shè)計(jì)手表。但在一些用戶活躍度較高的系統(tǒng)中，將賬號密碼單獨(dú)設(shè)計(jì)成表格是一個不錯的選擇。

橫向分段是將不同行的數(shù)據(jù)按照一定的規(guī)則放入不同的數(shù)據(jù)實(shí)體中。mysql的橫向劃分有兩種分區(qū)和表劃分，分區(qū)是mysql的另一個重要特性。分區(qū)是將數(shù)據(jù)存儲在不同的塊中，但仍在同一個表中，所以對程序不敏感。分表就是設(shè)計(jì)多個結(jié)構(gòu)相同的表。對于mysql來說，這些表是不相關(guān)的，但是對于程序來說，它們在邏輯上被認(rèn)為是同一個表，這就需要程序在執(zhí)行語句之前選擇表。這里不討論分區(qū)與子表的區(qū)別。

C.指數(shù)

大多數(shù)學(xué)過mysql的人都知道索引，但一個被忽視的事實(shí)是，索引越多越好。索引太多會影響插入和更新的速度。索引的設(shè)計(jì)應(yīng)該只給出高頻查詢，有些低頻查詢不需要索引。對于特定的索引類型，不會展開索引方法。值得一提的是，設(shè)計(jì)時可能與實(shí)際運(yùn)行時不一致，可以找出那些慢的查詢，然后用

MySQL數(shù)據(jù)包括？

Mysql數(shù)據(jù)類型有:BOOL，TINY INT，INT，BIG INT，F(xiàn)LOAT，DOUBLE，DECIMAL，CHAR，VARCHAR，TINY TEXT，TEXT，Date，DateTime，TimeStamp，Year等等。

首先，MySQL數(shù)據(jù)類型

主要包括以下五類:

整數(shù)類型:BIT，BOOL，TINY INT，SMALL INT，MEDIUM INT，INT，BIG INT。

浮點(diǎn)類型:浮點(diǎn)、雙精度、十進(jìn)制。

字符串類型:CHAR，VARCHAR，TINY TEXT，TEXT，MEDIUM TEXT，LONGTEXT，TINY BLOB，BLOB，MEDIUM BLOB，LONG BLOB。

日期類型:日期、日期時間、時間戳、時間、年份。

其他數(shù)據(jù)類型:BINARY、VARBINARY、ENUM、SET、Geometry、Point、MultiPoint、LineString、MultiLineString、Polygon、GeometryCollection等。