mapreduce和hbase有什么區(qū)別？mapreduce和hbase區(qū)別是Mapreduce是一種編程模型，用于大規(guī)模數(shù)據(jù)集(大于1TB)的并行操作。Concepts #34Map #34和#34

mapreduce和hbase有什么區(qū)別？

mapreduce和hbase區(qū)別是

Mapreduce是一種編程模型，用于大規(guī)模數(shù)據(jù)集(大于1TB)的并行操作。Concepts #34Map #34和#34Reduce #34，以及主要思想，都來自函數(shù)式編程語言，有向量編程語言。特點。這種模型極大地方便了程序員在分布式系統(tǒng)上運行程序，而無需分布式并行編程。當前的軟件實現(xiàn)是指定一個映射函數(shù)，用于將一組鍵-值對映射到一組新的鍵-值對，并指定并發(fā)Reduce。函數(shù)來確保所有映射的鍵值對共享同一個鍵組。

Hbase是一個分布式、面向列的開源數(shù)據(jù)庫。這項技術(shù)來自Google paper "Bigtable:結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分布式存儲系統(tǒng) "作者費伊·張。就像Bigtable用Google文件一樣。與文件系統(tǒng)提供的分布式數(shù)據(jù)存儲一樣，HBase在Hadoop上提供了類似于Bigtable的功能。HBase是Apache Hadoop項目的子項目。HBase不同于一般的關(guān)系數(shù)據(jù)庫，是一種適合非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲的數(shù)據(jù)庫。另一個區(qū)別是HBase基于列而不是行。

mapreduce主從節(jié)點叫什么？

MapReduce是一個主從結(jié)構(gòu)，包括一個名為JobTracker的主節(jié)點和幾個名為TaskTrackers的從節(jié)點。

JobTracker負責接收客戶提交的計算任務，將計算任務分配給task tracker執(zhí)行，并監(jiān)控task tracker的執(zhí)行情況。TaskTrackers負責執(zhí)行JobTracker分配的計算任務。該模型可以隱藏并發(fā)、容錯、數(shù)據(jù)和負載平衡的細節(jié)。

什么是大數(shù)據(jù)批量計算？

大規(guī)模批量計算是對存儲的靜態(tài)數(shù)據(jù)進行大規(guī)模并行批量計算。批處理計算是一種批處理、高延遲、主動的計算。傳統(tǒng)上我們認為線下和批量是等價的，其實并不準確。離線計算一般是指數(shù)據(jù)處理的延遲。這里有兩個方面。第一層意思是數(shù)據(jù)延遲，第二層意思是時間處理延遲。當數(shù)據(jù)是實時的時候，假設一種情況:當我們有一個非常強大的硬件系統(tǒng)，可以毫秒級處理Gb級的數(shù)據(jù)，那么批量計算也可以毫秒級得到統(tǒng)計結(jié)果。商界常見的大規(guī)模批量計算框架:Tez，MapReduce，Hive，Spark，Pig，Apache Beam，大數(shù)據(jù)的編程模型。