nosql和hive的區(qū)別？Hive是基于Hadoop的數(shù)據(jù)倉庫工具，可以將結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)文件映射到一個表中，并提供類似sql語句的查詢功能。Hive使用Hql作為查詢接口，HDFS存儲，mapredu

nosql和hive的區(qū)別？

Hive是基于Hadoop的數(shù)據(jù)倉庫工具，可以將結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)文件映射到一個表中，并提供類似sql語句的查詢功能。Hive使用Hql作為查詢接口，HDFS存儲，mapreduc

spark和hive區(qū)別？

蜂巢和火花的區(qū)別

它是分布式的，數(shù)據(jù)倉庫和查詢引擎，Spark SQL只是HIVE的替代。

1gt的主要工作是把HQL翻譯成很長的map-reduc

hive和hbase有什么區(qū)別？

共同點:

1.1.hbase和hive都是基于hadoop構(gòu)建的。它們都使用hadoop作為底層存儲差異:

它是一個建立在Hadoop上的批處理系統(tǒng)，用來減少MapReduce作業(yè)的工作，HBase是用來支持彌補Hadoop 實時操作的缺點。

3.假設(shè)您正在操作一個RMDB數(shù)據(jù)庫。如果是全表掃描，使用Hive Hadoop。如果是索引訪問，使用HBase Hadoop。

查詢是MapReduce作業(yè)，可以持續(xù)5分鐘到幾個小時。HBase很高效，肯定比Hive高效很多。

它不 t存儲和計算數(shù)據(jù)本身，它完全依賴于表純邏輯在HDFS和MapReduce，Hive。

使用hadoop s MapReduce來完成hive中一些命令的執(zhí)行。7.hbase是物理表，不是邏輯表，提供大內(nèi)存哈希表，搜索引擎可以通過它存儲索引，方便查詢操作。工作。8.hbase是一個列存儲。9.hdfs是底層存儲，hdfs是存儲文件的系統(tǒng)，Hbase負責(zé)組織文件。需要Hdfs存儲文件，需要MapReduce計算框架。