大數(shù)據(jù)學習從零開始學 學大數(shù)據(jù)需要有基礎嗎?
學大數(shù)據(jù)需要有基礎嗎?學習大數(shù)據(jù)自然需要基礎,而且相對于普通程序員,大數(shù)據(jù)的門檻略高。大數(shù)據(jù)之所以叫大數(shù)據(jù),自然是因為它的數(shù)據(jù)量巨大,數(shù)據(jù)模型復雜。所以學習大數(shù)據(jù)至少需要兩個基礎,一個是編程基礎,一個
學大數(shù)據(jù)需要有基礎嗎?
學習大數(shù)據(jù)自然需要基礎,而且相對于普通程序員,大數(shù)據(jù)的門檻略高。
大數(shù)據(jù)之所以叫大數(shù)據(jù),自然是因為它的數(shù)據(jù)量巨大,數(shù)據(jù)模型復雜。所以學習大數(shù)據(jù)至少需要兩個基礎,一個是編程基礎,一個是數(shù)學和算法基礎。
讓 讓我們談談編程的基礎。目前大數(shù)據(jù)的主流語言有兩種。一個是Java。Java作為目前最流行的編程語言,可以說是用途相當廣泛,各種領域基本上都有Java的影子。Hadoop作為一種基于Java設計的大數(shù)據(jù)框架,也有著廣泛的應用。
另一個是Python,后起之秀,是在大數(shù)據(jù)和AI時代發(fā)展起來的,這兩年非?;稹?/p>
那么,只有學好這些語言,熟悉相應的大數(shù)據(jù)框架,才能在這個行業(yè)有一個基本的定位。否則,你不 連大數(shù)據(jù)實施的基礎知識都沒有,那么大數(shù)據(jù)呢?
那么,比編程能力更重要的是,在數(shù)學大數(shù)據(jù)的處理中,設計了大量與數(shù)學相關的知識。沒有數(shù)學基礎,基本只是看到數(shù)字如海,然后你就可以 不要開始。
要做好大數(shù)據(jù),我們至少需要這些數(shù)學基礎:
概率和數(shù)理統(tǒng)計
在數(shù)據(jù)建模和數(shù)據(jù)挖掘中,我們會用到很多與概率和數(shù)理統(tǒng)計相關的知識點,比如隨機變量及其分布、方差分析和回歸分析、貝葉斯理論等等。
沒有這些理論的支撐,我們在建模和挖掘的過程中可能會出現(xiàn)較大的偏差或者效率較低。
線性代數(shù)
在大數(shù)據(jù)的應用場景中,我們會把分析對象抽象成一個矩陣,矩陣會有轉(zhuǎn)置、向量等公式應用到我們的實際場景中。奇異值分解、主成分分析、NMF、MF等。都是在大數(shù)據(jù)分析中廣泛應用的,所以學好線性代數(shù)意義重大。
當然理工科專業(yè),大學基本都會學線性代數(shù),你在大學學這些知識就夠了。
這部分數(shù)學知識也與大數(shù)據(jù)技術的發(fā)展密切相關。矩陣、轉(zhuǎn)置、秩塊矩陣、向量、正交矩陣、向量空間、特征值和特征向量也是大數(shù)據(jù)建模和分析中常用的技術手段。
離散數(shù)學
離散數(shù)學是計算機科學的重要基礎,重要性自然不言而喻。大數(shù)據(jù)也是計算機科學不可回避的范疇,自然是必須學好的學科。
看完之后,你覺得是 "簡單 ",好吧,那你可以選擇好好學習,天天向上。
會計專業(yè),想找家機構學一下大數(shù)據(jù),好學嗎?能學會嗎?畢業(yè)以后能找到工作嗎?
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