JAVA web轉大數(shù)據(jù)開發(fā)，有必要學習統(tǒng)計學嗎？我是做大數(shù)據(jù)的，我來回答一下。要負責任，大數(shù)據(jù)需要學習統(tǒng)計知識。大數(shù)據(jù)目前還屬于程序員的范疇，但具有很強的數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計屬性，也與數(shù)據(jù)挖掘密切相關。雖然

JAVA web轉大數(shù)據(jù)開發(fā)，有必要學習統(tǒng)計學嗎？

我是做大數(shù)據(jù)的，我來回答一下。

要負責任，大數(shù)據(jù)需要學習統(tǒng)計知識。

大數(shù)據(jù)目前還屬于程序員的范疇，但具有很強的數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計屬性，也與數(shù)據(jù)挖掘密切相關。雖然日常工作也是寫代碼，不像Java，有時候需求者不 不明白哪些指標可以用數(shù)據(jù)統(tǒng)計，統(tǒng)計出來的數(shù)據(jù)如何更科學更有代表性。不像Java有項目需求陳述，產(chǎn)品經(jīng)理提供清晰的產(chǎn)品原型和邏輯，拋給大數(shù)據(jù)端的需求往往只是一句話。分析這些數(shù)據(jù)。;不否認有一些明確的統(tǒng)計，比如總量、PV、UV等等)

上級領導和運營人員更希望你主動去分析挖掘數(shù)據(jù)，提供一些參考和價值。在這個時候，你不 我根本不懂統(tǒng)計知識。要不要盯著數(shù)據(jù)讓它自己提出訴求？你不 甚至不知道方差、波動、歸一化、四分位數(shù)等。，如何清理數(shù)據(jù)，如何做好本職工作。

有些做大數(shù)據(jù)的人，只把自己定位為碼農(nóng)，成長會很慢。他們應該積極地把自己定位為數(shù)據(jù)分析師，學習統(tǒng)計知識。一是可以做好本職工作，二是可以進入機器學習領域，一舉兩得。

當你發(fā)現(xiàn)你的統(tǒng)計知識給了你做大數(shù)據(jù)工作的方法，贏得了公司領導的認可和好評，那八個月的時間是怎么過的？

加油，每天進步一點點，未來就大不一樣了。

如果你有任何問題，請和我討論。如果你同意我的觀點，請點擊紅字 "關心和支持在右上角。謝謝你。

目前應該知道簡單的統(tǒng)計公式。如果涉及到復雜的算法，可能需要了解一些統(tǒng)計學的知識，但是一個大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師不掌握統(tǒng)計學也能開發(fā)大數(shù)據(jù)。

看到javaw

Java轉大數(shù)據(jù)的學習線路是什么？

專業(yè)軟件開發(fā)，上學的時候專注于Java，現(xiàn)在已經(jīng)從事Java開發(fā)一年半了。我想轉向大數(shù)據(jù)。

1.先熟悉一下linux環(huán)境。大數(shù)據(jù)的很多技術都部署在linux服務器上，你熟練使用vi編輯文本。

2.部署hadoop，讓hdfs和MapReduce運行。

部署動物園管理員

4.部署hbase了解列存儲的表設計方法。

5.掌握蜂巢的使用

6 .火花流、風暴流計算

7.學習spark mllib，python為數(shù)據(jù)分析做準備。有Java基礎轉大數(shù)據(jù)，需要學習:

1.大數(shù)據(jù)基礎:Linux，Maven:Linux系統(tǒng)管理，Shell編程設計，Maven部署/配置/倉庫，Maven POM。

2.HDFS分布式文件系統(tǒng)

分布式計算模型Yarn分布式資源管理器Zookeeper分布式協(xié)調服務

4.分布式數(shù)據(jù)庫。

5.FlumeNG分布式數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)Sqoop大數(shù)據(jù)遷移系統(tǒng)。

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7.SparkCore大數(shù)據(jù)計算基石SparkSQL數(shù)據(jù)挖掘工具SparkStreaming流計算平臺

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9.項目實戰(zhàn)

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