關于MYSQL短數據大數據量的查詢及入庫策略？避免全表查詢，建立索引。ord用一條最優(yōu)化的SQL語句關聯(lián)多個表查詢？select count(*) from 表1 where 列1 in (selec

關于MYSQL短數據大數據量的查詢及入庫策略？

避免全表查詢，建立索引。ord

用一條最優(yōu)化的SQL語句關聯(lián)多個表查詢？

select count(*) from 表1 where 列1 in (select 列1 from 表2 )

如何使用phpMyadmin優(yōu)化MySQL數據庫？

phpMyadmin僅僅是一個數據庫管理工具，與Mysql數據庫優(yōu)化應該是很松耦合的。下面簡單談談MySql數據庫的幾個優(yōu)化點：

1、優(yōu)化SQL語句比如盡量少用select * from ...，需要什么字段返回什么字段，可以有效節(jié)省網絡IO，縮短查詢時間，還可以增加Mysql服務器的吞吐量。

再比如需要select最近一個月的數據，數據量比較大；拆成10次請求，每次請求select三天的，效果可能會好很多。

再比如使用join做表連接的時候，盡量用小表驅動大表，簡單來說就是l

關系數據庫管理系統(tǒng)查詢優(yōu)化的一般準則？

查詢檢索的優(yōu)化首先想到你檢索條件中的字段是不是索引字段，不是的話，建立索引 然后是sql語句的優(yōu)化，select其實就是循環(huán)，循環(huán)的次數越多，檢索效率越慢，子查詢可以有，但是不要超過三層，超過三層，估計就是檢索sql有問題，要重新梳理邏輯 避免笛卡爾積，幾個表關聯(lián)的時候，要用主鍵或者邏輯主鍵去關聯(lián)使用聚合函數時，要注意重復數據的過濾。條件越多，可以過濾掉的數據就越多，效率就會提高。對于幾百萬或者幾千萬數據的檢索，并不像sql優(yōu)化那么簡單。我們需要使用數據庫本身的一些優(yōu)化機制。有些數據庫有臨時表，這是一個很好的優(yōu)化方法。存儲過程也可以優(yōu)化sql，一些循環(huán)或者條件判斷可以通過使用存儲過程來實現。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。?？梢匝a充。