數(shù)控加工自動編程的含義是什么？自動編程（AUTO），還有手動編程（MDA或者MDI）手動編程只是暫時儲存，法拉克系統(tǒng)是只用一次就會自動刪除，西門子是永久保留，直到你手動刪除。而自動編程是保存在硬盤里面

數(shù)控加工自動編程的含義是什么？

自動編程（AUTO），還有手動編程（MDA或者MDI）手動編程只是暫時儲存，法拉克系統(tǒng)是只用一次就會自動刪除，西門子是永久保留，直到你手動刪除。而自動編程是保存在硬盤里面，什么時候想用什么時候調(diào)出來。區(qū)別自動編程可以調(diào)用子程序可以使用復合加工循環(huán)，中間斷刀的話可以搜索程序段，手動編程只能執(zhí)行，不能加其他的內(nèi)容最后簡單說一下（自動編程說白了就跟你電腦上的記事本一樣是一個程序書寫的地方，可以保存，也是復合編程功能最強的一個地方）

誰來介紹下什么是自動編程呢？

誰來介紹下什么是自動編程呢？

這里所說的自動編程，是運用人工智能技術來自動生成程序，盡量免除人類勞動。

在自動產(chǎn)生程序之前，先要知道需求是什么吧？要能把需求準確地描述給機器，這就需要一種需求描述語言。假如我們制造了這種需求描述語言，它進一步發(fā)展，越發(fā)規(guī)范，成為了一種DSL（領域特定語言）。嗯，這就變成了DSL編程。

假如要生成一個應用程序，要選擇一些開發(fā)框架、中間件和技術方案吧？人類開發(fā)時要考慮開發(fā)成本和效益的權衡，但是機器既然已懂得多種技術方案，對它來說開發(fā)成本為0，那么選擇最好的那一個技術方案就行了。這就相當于存在一套最好(也可能最復雜)的框架，用DSL在框架之上編程。

鬧了半天就是DSL和框架??？智能到哪去了？

要想真正發(fā)揮人工智能的作用，我有兩個思路：

自動提問

就算有了需求描述語言，人類就能準確描述需求嗎？如果描述得不好，機器能否通過一些分析，針對不足之處，向人類提問，用答案來完善需求描述呢？

2. 自主學習

人工智能的精髓是自主學習。如果機器能學習世界上現(xiàn)有的代碼，不需要人類特意為它提供需求描述語言和技術方案，就方便多了。最好是人類直接說需求，機器自己思考，有問題就提問。有一個有趣的事——最初的自動編程是什么呢？當編譯器技術剛發(fā)明時，它就是自動編程：自動把高級語言代碼轉化成匯編碼或機器碼。我個人認為，凡是能給人類省事的技術，哪怕是if-else，也可以算是某種人工智能。現(xiàn)在要求高了，編譯器是硬編碼的智能，而我們還要可擴展、甚至自動擴展的智能。現(xiàn)在的自動編程主要有兩個流派：基于規(guī)則推理的、基于機器學習的(包括統(tǒng)計學習、深度學習等)。學術界對自動編程有一個更特別的說法——程序合成(Program Synthesis)。由于機器學習的火爆，比較流行的似乎是基于機器學習( 深度學習)的自動編程，其中一種是通過學習輸入輸出數(shù)據(jù)的樣本，自動“猜”出一個能處理這些數(shù)據(jù)的程序。

對此，摘錄馬毅教授的一條微博：數(shù)學告訴我們，無論overfit了多大的樣本數(shù)據(jù)，經(jīng)驗事實如何震撼，也取代不了邏輯嚴格的推理證明——這是唯一能將結論從有限樣本擴展到無限的方法。例如一個遞歸程序，只有數(shù)學歸納法能準確生成它，任何有限樣本都無法準確生成它(只能近似猜測)。對于有一點小bug就能出大事的程序，不能松懈啊。因此我不是很贊成基于機器學習的自動編程，即使要用，也只是輔助手段吧。啊哈哈~