如何從不同角度來理解大數據？我們當前正處在大數據的時代背景下，大數據的發(fā)展和應用將對我們的生活帶來全方位的影響，那么如何理解大數據呢？在我看來，理解大數據要先從大數據的概念入手。大數據的概念隨著大數據

如何從不同角度來理解大數據？

我們當前正處在大數據的時代背景下，大數據的發(fā)展和應用將對我們的生活帶來全方位的影響，那么如何理解大數據呢？在我看來，理解大數據要先從大數據的概念入手。

大數據的概念隨著大數據的發(fā)展，也在產生著變化，要想理解大數據不僅要知道大數據的5個特點（數據量大、結構多樣性、速度快、價值密度低、真假難辨），還要知道大數據所代表的產業(yè)鏈。

大數據的第一個特點就是數據量大，但是并不是說數據量小就不是大數據了，大數據也是由小數據匯集起來的。數據自身具備的特點包括廣度、深度和歷史幾個重要的方面，這是理解大數據的第一步。

數據結構多樣性主要是由于數據來源的多樣性決定的，通常情況下大數據的來源包括傳統信息系統、Web數據和物聯網數據，這其中Web數據屬于半結構化數據，而物聯網數據則更多的是非結構化數據。

速度快是大數據的一個重要特性，大數據與傳統的數據挖掘有一個重要的區(qū)別在于大數據往往有實時性要求，這就要求大數據的速度一定要快。而速度快，則往往會降低數據的精確性，也就是說大數據更注重速度。

價值密度低（稀疏），大數據往往屬于全樣本數據，在進行數據分析時，其中涉及到的數據在數據的整體占比量并不高，這也是大數據的一個重要特征。

真假難辨也是大數據的一個重要特征，對于每時每刻都在增加的Web數據中，有很多數據存在真假難辨的情況，這是大數據廣泛記錄帶來的必然問題。

大數據時代與傳統的小數據時代，在思維方式上有幾個重要的區(qū)別，具體體現在大數據重預測、小數據重決定，大數據重相關、小數據重因果，大數據重感知、小數據重精準。

目前的大數據不僅僅代表以上幾個特征，更代表了一個產業(yè)鏈，這個產業(yè)鏈包括數據的采集、整理、存儲、安全、分析、呈現和應用，這其中還涉及到物聯網和云計算的相關內容。

大數據是我的主要研究方向之一，目前我也在帶大數據方向的研究生，我會陸續(xù)在頭條寫一些關于大數據方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲。

如果有大數據方面的問題，也可以咨詢我。

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大數據時代，如何理解“大數據”？

目前階段大數據技術及體系已經逐漸趨于成熟，不再是以概念貫穿的模式，大數據越來越多的被使用，伴隨互聯網化的發(fā)展更多的企業(yè)信息化已經由IT時代轉變?yōu)镈T時代，以數據為核心，用數據進行決策，基于數據驅動企業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展，相信在將來大數據也會有更廣泛的應用空間，對于大數據的理解主要分為以下幾個層面。

1.數據來源：對于大數據時代而言更多強調基于業(yè)務數據的沉淀，在一定規(guī)模的數據上進行進一步的分析、處理、轉換，更大的挖掘數據本身的價值，發(fā)揮數據的意義，當然就企業(yè)自身沉淀發(fā)展的數據而言很難達到“大”的定義，“大數據”目前更多依然是政府、行業(yè)、產業(yè)互聯等形式獲取數據，通過企業(yè)內部數據與行業(yè)數據的標桿對比實現適合企業(yè)自身的發(fā)展定位，促進企業(yè)自身的發(fā)展及業(yè)務模式的創(chuàng)新。

2.數據價值：通過產業(yè)數據、行業(yè)數據的獲取、匯聚、處理、分析、歸納，通過一系列技術實現海量數據的快速計算、呈現，將結構化、半結構化的數據進行有效存儲，對大量、動態(tài)、能持續(xù)的數據，通過運用新技術、新模型、新工具進行處理，從而獲得具有洞察力和新的價值。更為科學、直觀、準確的發(fā)揮數據價值，實現以數據為中心的大運營、大整合、大管控的模式支撐。

3.應用方式：目前就大環(huán)境而言，大數據更多應用于產業(yè)互聯、行業(yè)分析、政務服務等環(huán)節(jié)，同時也在不同層面的進入人民的生活中，比如根據個人的興趣愛好為其推送相關的文檔鏈接，物品模式等。大數據擁有廣泛的應用空間，結合大數據的應用進一步為企業(yè)、政府、人民生活提供更有針對性、有特色的服務。以數據為支撐作為企業(yè)戰(zhàn)略的決策的支撐，提高數據匯總的及時性，從而進一步的提升企業(yè)的核心競爭力。