什么是面板數(shù)據(jù)研究方法？面板數(shù)據(jù)是指在時(shí)間序列中取多個(gè)截面，同時(shí)在這些截面上選取樣本觀測(cè)值組成的樣本數(shù)據(jù)。面板數(shù)據(jù)研究方法：第一步：分析數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性(單位根檢驗(yàn))按照正規(guī)程序，面板數(shù)據(jù)模型在回歸前需要

什么是面板數(shù)據(jù)研究方法？

面板數(shù)據(jù)是指在時(shí)間序列中取多個(gè)截面，同時(shí)在這些截面上選取樣本觀測(cè)值組成的樣本數(shù)據(jù)。

面板數(shù)據(jù)研究方法：

第一步：分析數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性(單位根檢驗(yàn))

按照正規(guī)程序，面板數(shù)據(jù)模型在回歸前需要檢驗(yàn)數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性。

第二步：協(xié)整檢驗(yàn)或模型修正

情況1:如果我們基于單位根檢驗(yàn)的結(jié)果發(fā)現(xiàn)變量是同階一元的，那么我們就可以進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。

協(xié)整檢驗(yàn)是檢驗(yàn)變量之間長(zhǎng)期均衡關(guān)系的一種方法。

所謂協(xié)整，是指如果兩個(gè)或兩個(gè)以上的非平穩(wěn)變量序列線性組合，則該序列是平穩(wěn)的。此時(shí)，我們說(shuō)這些變量序列之間存在協(xié)整關(guān)系。

因此，協(xié)整的要求或前提是同階的簡(jiǎn)單整合。

情況二：如果基于單位根檢驗(yàn)的結(jié)果發(fā)現(xiàn)變量是非齊次的，即面板數(shù)據(jù)中有的序列是穩(wěn)定的，有的是不穩(wěn)定的，此時(shí)不能對(duì)原始序列進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)和直接回歸。

但是這個(gè)時(shí)候不要著急，我們可以在保持變量的經(jīng)濟(jì)顯著性的前提下，對(duì)前面提出的模型進(jìn)行修改，以消除不穩(wěn)定數(shù)據(jù)對(duì)回歸的不利影響。

比如對(duì)一些序列進(jìn)行微分，基于時(shí)頻的絕對(duì)數(shù)據(jù)會(huì)變成時(shí)頻下的可變數(shù)據(jù)或者增長(zhǎng)率數(shù)據(jù)。

這時(shí)，研究轉(zhuǎn)向了一個(gè)新的模型，但我們必須保證該模型具有經(jīng)濟(jì)意義。

所以一般不需要對(duì)原始序列做二階差分，因?yàn)閷?duì)變動(dòng)數(shù)據(jù)或者增長(zhǎng)率數(shù)據(jù)我們都不好給出經(jīng)濟(jì)解釋。

步驟3:面板模型選擇和回歸。

面板數(shù)據(jù)模型選擇通常有三種形式：

1.混合估計(jì)模型。

2.固定效果模型。

3.隨機(jī)效應(yīng)模型。

如何用spss做面板數(shù)據(jù)分析？

在SPSS中，這種類(lèi)型的數(shù)據(jù)稱(chēng)為分層數(shù)據(jù)，而不是面板數(shù)據(jù)。

線性混合模型是常用的分析方法，在SPSS13中可以選擇analyze-gtmixed model-gt linear。如果模型比較復(fù)雜，SPSS做不了，需要找專(zhuān)門(mén)的軟件，比如前面有朋友提到的EVIEWS。

如何在stata中做面板數(shù)據(jù)回歸分析？

需要準(zhǔn)備的工具：電腦、stataSE15。1、先將教師分為自變量和因變量。

2.點(diǎn)擊統(tǒng)計(jì)|線性模型和相關(guān)|線性菜單。

3.在彈出的回歸中設(shè)置相關(guān)變量，然后點(diǎn)擊確定。

4.在結(jié)果界面中，_cons為. 5205279，表示回歸截距，說(shuō)明回歸方程具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

5.在彈出的avplot/avplots中，選擇“所有變量”并單擊確定。