什么是大數(shù)據(jù)和人工智能心得體會？隨著數(shù)據(jù)生產(chǎn)和存儲的指數(shù)級增長，人們將開始看到人工智能系統(tǒng)的適應(yīng)和改進(jìn)。盡管人工智能從業(yè)者可能會合理地處理數(shù)據(jù)量，但大數(shù)據(jù)環(huán)境中的變化速度仍然是一些人工智能應(yīng)用的重要問

什么是大數(shù)據(jù)和人工智能心得體會？

隨著數(shù)據(jù)生產(chǎn)和存儲的指數(shù)級增長，人們將開始看到人工智能系統(tǒng)的適應(yīng)和改進(jìn)。

盡管人工智能從業(yè)者可能會合理地處理數(shù)據(jù)量，但大數(shù)據(jù)環(huán)境中的變化速度仍然是一些人工智能應(yīng)用的重要問題。

數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性是另一個(gè)越來越重要的問題，特別是對于分類方法和其他無監(jiān)督的人工智能方法。數(shù)據(jù)是任何技術(shù)(尤其是人工智能)必須建立的基礎(chǔ)。錯誤的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)(如使用包含偏差或被錯誤操作的數(shù)據(jù))通常會導(dǎo)致錯誤的技術(shù)方法和錯誤的觀點(diǎn)，并可以通過壓力以消極的方式得到加強(qiáng)。