python功能？一.網(wǎng)站開發(fā)Python擁有數(shù)百種Web開發(fā)框架和許多成熟的模板技術(shù)。選擇Python開發(fā)Web應(yīng)用，不僅開發(fā)效率高，而且運行速度快。第二，網(wǎng)絡(luò)爬蟲網(wǎng)絡(luò)爬蟲是Python的常見場景。

python功能？

一.網(wǎng)站開發(fā)

Python擁有數(shù)百種Web開發(fā)框架和許多成熟的模板技術(shù)。選擇Python開發(fā)Web應(yīng)用，不僅開發(fā)效率高，而且運行速度快。

第二，網(wǎng)絡(luò)爬蟲

網(wǎng)絡(luò)爬蟲是Python的常見場景。國際上，google早期使用Python語言作為網(wǎng)絡(luò)爬蟲的基礎(chǔ)，帶動了整個Python語言的應(yīng)用和發(fā)展。以前國內(nèi)很多人用收集器來搜索網(wǎng)上內(nèi)容，現(xiàn)在用Python收集網(wǎng)上信息比以前容易多了。

第三，人工智能

Python有很多方便人工智能的庫，比如numpy，數(shù)值計算的scipy，機器學(xué)習(xí)的sklearn，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的pybrain，數(shù)據(jù)可視化的matplotlib。人工智能領(lǐng)域的數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)等方面都是主流的編程語言，得到了廣泛的支持和應(yīng)用。

四。數(shù)據(jù)分析

Python有完整的數(shù)據(jù)分析和處理的生態(tài)環(huán)境。分布式計算、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)庫操作等。參與“大數(shù)據(jù)”分析的在Python中有成熟的模塊，可以選擇完成其功能。對于Hadoop-MapReduce和Spark，可以直接用Python來完成計算邏輯，無論是數(shù)據(jù)科學(xué)家還是數(shù)據(jù)工程師都非常方便。

動詞（verb的縮寫）自動化操作和維護

對于Python服務(wù)器運維也是非常重要的。目前幾乎所有的Linux發(fā)行版都有自己的Python解釋器，所以在Linux服務(wù)器上使用Python腳本進行批量文件部署和操作調(diào)整成為了一個不錯的選擇。

python工作中的用途？

事實上，Python在信息收集和數(shù)據(jù)分析方面的應(yīng)用已經(jīng)非常普遍。很多該領(lǐng)域的從業(yè)者已經(jīng)悄悄地使用Python來幫助他們的工作。

1.財務(wù)會計：處理發(fā)票和報表

普通人一天的大部分時間都在處理發(fā)票、記錄和核對憑證，而Python可以自動識別收據(jù)上所需的欄目信息并生成表格，可以在5分鐘內(nèi)完成報表數(shù)據(jù)的統(tǒng)計和記錄收據(jù)。

2.金融行業(yè)：自動生成股票圖表。

可以使用不到200行代碼，可以自動導(dǎo)入密集數(shù)據(jù)，分析結(jié)果并生成股票走勢圖。市場情況一目了然，避免了主觀預(yù)測失誤帶來的經(jīng)濟損失。我們不再需要花一整天的時間來畫動態(tài)圖，而且準確方便。

3.運營——捕捉競爭產(chǎn)品的信息，更好地了解用戶。

運營商可以利用Python捕捉競爭產(chǎn)品的種類、價格、銷量、客戶反饋等消息，輸出數(shù)據(jù)分析報告，制定更有利的運營策略。

4.營銷戰(zhàn)略崗

在網(wǎng)站上爬取了大量的資源和數(shù)據(jù)，我們在工作中使用了互聯(lián)網(wǎng)上發(fā)布的各種信息。如果用搜索引擎去找，去整理，會花很多時間。現(xiàn)在python可以通過使用爬蟲技術(shù)來幫助我們提高數(shù)據(jù)查找和排序的效率。

尤其是在收集行業(yè)信息方面，使用爬蟲進行數(shù)據(jù)搜索和整理，可以快速找到所有應(yīng)該用到的資料，可以快速幫助我們建立數(shù)據(jù)資源庫。

總結(jié)一下：Python編程包羅萬象，可以做很多事情，適合各種企業(yè)的開發(fā)，所以有一技之長是多么重要！