現在做java框架的主流還是SSM嗎？春季開機，休眠，數據JDBC，mybatis更多，您可以關注野狗。為什么java運行效率低，而目前的大數據平臺卻都用java而不用C 開發(fā)？Java的啟動速度確

現在做java框架的主流還是SSM嗎？

春季開機，

休眠，

數據JDBC，

mybatis

更多，您可以關注野狗。

為什么java運行效率低，而目前的大數據平臺卻都用java而不用C 開發(fā)？

Java的啟動速度確實很慢，但是在系統(tǒng)穩(wěn)定運行后，JIT編譯器可以大大提高Java的運行速度。在使用了專業(yè)定制的商業(yè)JDK之后，Java的運行速度不再是問題，比如alijdk。而且，對于互聯(lián)網企業(yè)來說，可以通過虛擬化技術大規(guī)模增加機器，也可以使用云計算，機器的性能還不夠。現在有了一種混合技術，甚至機器資源都可以共享。一般來說，Java的效率并不是瓶頸。

另一方面，Java的生態(tài)已經非常成熟。通用的框架、大量的程序員、各大公司的商業(yè)應用都是Java的芯片。Java最成功的技術是虛擬機技術，現在kotlin和其他基于JVM的語言誕生了?？梢哉f，Java的地位在短時間內是不可撼動的。

Java誕生于C之后，它解決了C的許多問題，如指針引起的安全問題。已經做了很多優(yōu)化，比如去掉完全面向對象的結構化編程，添加垃圾回收機制以避免內存泄漏。如果你不需要操作底層，比如修改內存數據和操作硬件，但是做純粹的上層應用程序，C就不如Java好。分享學習筆記和技術總結，涵蓋Java技術、軟件架構、前沿技術、開源框架、數據結構與算法、編程感悟等領域，歡迎使用微信公眾號“程序心”。

軟件工程專業(yè)分流，是選擇java還是大數據？

作為計算機專業(yè)的研究生導師，我的主要研究方向是大數據和人工智能領域，所以我會回答這個問題。

首先，如果未來有上研究生的計劃，我們可以關注大數據的方向。一方面，大數據的內容比較多，有一定的難度。另一方面，大數據還處于應用的初級階段，以本科生為代表的應用型人才需求尚未釋放。因此，目前選擇大數據方向的學生，最好讀研究生，大數據方向的研究課題還比較多，大量課題的落地應用環(huán)境也越來越成熟，如推薦系統(tǒng)長期以來一直是互聯(lián)網領域的常用技術。

本科階段在選擇大數據方向時，要注意三個方面的知識積累，一是數學知識，大數據與數學密切相關；二是統(tǒng)計知識，數據分析是大數據技術體系的重要組成部分，統(tǒng)計是其中之一在兩種主要的數據分析方式中（另一種是機器學習）；第三種是大數據分析，目前比較常見的開發(fā)平臺是Hadoop和spark。

如果打算畢業(yè)后工作，可以關注Java方向，原因有三：一是軟件工程專業(yè)更注重學生實踐能力的培養(yǎng)，近年來就業(yè)形勢一直走在計算機相關專業(yè)的前列；二是Java語言在IT領域的廣泛應用第三，Java語言也是大數據領域的常用工具，未來有足夠的增長空間。

目前，Java在web開發(fā)領域有著廣泛的應用，而且web開發(fā)技術體系也比較成熟，有很多案例可以參考，這對學習Java會有很大的幫助。另外，掌握了java web開發(fā)技術后，學習大數據開發(fā)也會相對容易。

大數據和Java語言有啥區(qū)別？

大數據是指傳統(tǒng)軟件工具在一定時間內無法捕獲、管理和處理的數據集。它是一種海量、高增長率、多樣化的信息資產，需要新的處理模式具有更強的決策能力、洞察力和流程優(yōu)化能力。

軟件開發(fā)是根據用戶需求構建軟件系統(tǒng)或系統(tǒng)的軟件部分的過程。軟件開發(fā)是一個系統(tǒng)工程，包括需求捕獲、需求分析、設計、實現和測試。就業(yè)肯定軟件開發(fā)是更好的就業(yè)

在學習大數據之前先學一門計算機編程語言。大數據的開發(fā)需要編程語言的基礎，因為大數據的開發(fā)是基于一些常用的高級語言，比如Java和Java。凈額。Java具有簡單性、面向對象性、分布式、健壯性、安全性、平臺無關性和可移植性、多線程、動態(tài)性等特點。Java可以編寫桌面應用程序、web應用程序、分布式系統(tǒng)和嵌入式系統(tǒng)應用程序。學習java會有一定的學習能力，然后學習其他語言和技術會容易得多。無論是Hadoop還是數據挖掘，都需要高級編程語言的基礎。

因此，如果你想學習大數據開發(fā)，你還需要至少掌握一門高級語言。例如，許多Hadoop和其他大數據處理技術都使用Java，比如Apache基于Java的HBase、acumulo和elasticsearchas。因此，學習Hadoop的首要條件之一就是掌握Java編程語言。

現在大數據和java哪個比較有前景？

首先，大數據是一個綜合性的技術體系。目前，大數據已逐步形成圍繞數據的產業(yè)鏈，包括數據采集、整理、存儲、分析、展現、應用等一系列環(huán)節(jié)。這些鏈接涉及很多技術細節(jié)?？梢哉f，大數據已經逐漸形成了一個生態(tài)系統(tǒng)。Java是一種特定的編程語言，在大數據領域也有著廣泛的應用，主要從事大數據應用開發(fā)。從這個角度來看，大數據與Java語言密切相關。

目前正處于大數據應用的初級階段，未來大數據領域將釋放出大量的發(fā)展機遇。因此，大數據的發(fā)展前景仍值得期待。Java語言作為IT行業(yè)最流行的編程語言之一，與大數據緊密結合。例如，大數據平臺Hadoop是用Java語言實現的，因此在Hadoop下使用Java語言是一種常見的選擇。當然，Java語言不僅可以用于大數據開發(fā)，還可以用于web開發(fā)、Android開發(fā)和各種后端服務開發(fā)。

從未來發(fā)展趨勢來看，工業(yè)互聯(lián)網將是一個重要的發(fā)展方向。工業(yè)互聯(lián)網的核心技術包括物聯(lián)網、大數據、人工智能等相關技術。因此，學習大數據相關技術是一個不錯的選擇。就大數據與Java技術本身的關系而言，可以考慮學習。

學習Java和從事大數據開發(fā)可以從Java語言的基本語法入手，再進一步學習Hadoop平臺的相關知識，最后在Hadoop平臺下用Java完成任務開發(fā)。目前，很多從事大數據開發(fā)的工程師都是從Java程序員轉學過來的，因此通過學習Java進入大數據領域也是一個便捷的學習渠道。