在大數據高并發(fā)環(huán)境下應該怎么保證庫存或者下單同步？庫存被加載到緩存中，例如redis、基于redis的原子操作、庫存扣減和庫存驗證。下單成功后，發(fā)送成功的訂單MQ，庫存系統(tǒng)消耗MQ扣減庫存。當然，消費

在大數據高并發(fā)環(huán)境下應該怎么保證庫存或者下單同步？

庫存被加載到緩存中，例如redis、基于redis的原子操作、庫存扣減和庫存驗證。

下單成功后，發(fā)送成功的訂單MQ，庫存系統(tǒng)消耗MQ扣減庫存。當然，消費者需要確保冪等。

樂觀鎖用于庫存系統(tǒng)的數據庫操作。

高并發(fā)下怎么做余額扣減？

）

這種高并發(fā)只是應用程序級別的高并發(fā)，這和其他應用程序一樣是不可避免的。如果企業(yè)要發(fā)展，必然會有更多的用戶出現這種現象。其中一個措施是使用分布式部署集群負載平衡。

如果代碼級別處理不當，數據庫會被長時間鎖定，操作會被長時間阻塞，影響整個系統(tǒng)的穩(wěn)定性。

不要從數據庫中讀取余額，減去扣除額，然后將其存儲在數據庫中！這種代碼級的操作數據肯定會有臟數據。

悲觀還是樂觀取決于設計需要。

這主要是由于代碼級別的合理設計。在獲取行鎖之前和事務外部執(zhí)行一些不必要的耗時操作，以減少每個請求行鎖的占用時間。這樣，性能將得到顯著提高。

這種方法是基于流程細節(jié)來計算平衡，可靠性高，但不適合實時性要求高的系統(tǒng)。