攝像機標定原理是什么呢？攝像機校準步驟：1。假設模板平面位于世界坐標系z=0平面上。2、 基本原則：3。其中k是相機的內(nèi)部參數(shù)矩陣，[x y 1]t是模板平面上點的齊次坐標，[u v 1]t是投影到圖

攝像機標定原理是什么呢？

攝像機校準步驟：1。假設模板平面位于世界坐標系z=0平面上。2、 基本原則：3。其中k是相機的內(nèi)部參數(shù)矩陣，[x y 1]t是模板平面上點的齊次坐標，[u v 1]t是投影到圖像平面上相應點的模板平面上點的齊次坐標，[R1 R2 R3]和T分別是相機坐標系相對于世界坐標系的旋轉(zhuǎn)矩陣和平移向量。4、 根據(jù)旋轉(zhuǎn)矩陣的性質(zhì)，即r1tr2=0和| | | | | | | | | |=| | | | | | | | | | | | r2=1，每幅圖像都可以得到以下兩個對內(nèi)部參數(shù)矩陣的基本約束。5、 由于攝像機有五個未知的內(nèi)部參數(shù)，當拍攝的圖像數(shù)大于或等于3時，K可以線性唯一地求解。

如何利用opencv計算圖像畸變系數(shù)，并進行校正與攝像機標定？

如果圖像已知，相機如何通過相機校準失真？1只需給定一幅圖像，就可以根據(jù)圖像中的相關特征進行標定，例如，圖像中的物體具有直線度的特征。

一般是找出物體的邊緣應該是一條直線，在上面取一些點，根據(jù)這些點，圖像中物體的邊緣又會被校正成一條直線。簡而言之，就是運用直線是直線的原理。2目前，張正友在1998年提出的最常用的標定方法是根據(jù)小孔成像原理，通過二維標定板（平面標定板）對相機進行標定，并通過非線性優(yōu)化使投影誤差最小化。它沒有根據(jù)表面上的訓練集進行校準。當然，他寫這篇文章不僅僅是為了糾正歪曲?；儏?shù)只是張正友相機標定方法得到的參數(shù)的一部分，即兩個徑向畸變系數(shù)和兩個切向畸變系數(shù)。消除畸變的目的是使相機盡可能接近針孔相機模型，使相機的直線在成像時保持直線。常用的畸變校正算法都是基于這一原理。當然，有兩種情況。例如，圖像中沒有線性對象。我們該怎么辦？仍然可以校準嗎？答案是肯定的。外極線約束可以用來校正圖像失真。但是，這需要至少兩個圖像，必須在短時間內(nèi)由同一臺相機拍攝。

在攝像機標定中，世界坐標系中標定點的坐標是如何確定的？

通常也定義為第一臺攝像機的攝像機坐標系。原點位于相機的光學中心。那么，這個相機的投影矩陣是p=[I | 0]。也就是說，攝影機不會在世界坐標系中平移或旋轉(zhuǎn)。這樣，可以參照由第一照相機定義的世界坐標系旋轉(zhuǎn)和平移其他照相機的位置。這樣做的目的是簡化計算。當然，你不必建立這樣的世界坐標系。但是計算會更復雜。