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mysql在數據分析中的作用 簡單易用的數據庫哪個比較好?

簡單易用的數據庫哪個比較好?1. 數據量太大,比如數億。使用Oracle。數億數據的優(yōu)勢對于甲骨文來說是輕量級的,不需要過多的優(yōu)化配置。缺點是安裝麻煩,啟動慢。2. 數據量很大,比如上千萬的數據。使用

簡單易用的數據庫哪個比較好?

1. 數據量太大,比如數億。使用Oracle。數億數據的優(yōu)勢對于甲骨文來說是輕量級的,不需要過多的優(yōu)化配置。缺點是安裝麻煩,啟動慢。

2. 數據量很大,比如上千萬的數據。使用PostgreSQL,也就是眾所周知的標桿Oracle,可以處理數千萬的數據,而且也很容易學習和使用。

3. 數據量一般,如百萬級。使用MySQL,MySQL可以快速處理這個級別的數據量。

4. 數據量小,比如不到10萬,SQLite和access都可以。

以上是基于單表操作的數據量。你可以從中選擇。

招聘網站上要求數據分析師會sql是指mysql還是sql server?

首先,了解SQL是指了解SQL語句。對于數據分析,我們通常從數據庫中查詢并使用查詢語句[Select。第二,有很多種數據庫,包括Oracle、sqlserver和mysql。其中MySQL是一個開源的關系數據庫,可以免費使用,運行速度很快。許多公司都在使用它。

雖然SQL server是原創(chuàng)的,但它可以用于數據量巨大的項目,而且是付費的。