hdfs列式存儲和行式存儲的區(qū)別？列數(shù)據(jù)庫將同一數(shù)據(jù)列的值存儲在一起。插入數(shù)據(jù)行時(shí)，該行每個(gè)數(shù)據(jù)列的值也將存儲在不同的位置。列存儲：每列單獨(dú)存儲，數(shù)據(jù)為索引。僅訪問相關(guān)列。如果我們想訪問一個(gè)列（如na

hdfs列式存儲和行式存儲的區(qū)別？

列數(shù)據(jù)庫將同一數(shù)據(jù)列的值存儲在一起。

插入數(shù)據(jù)行時(shí)，該行每個(gè)數(shù)據(jù)列的值也將存儲在不同的位置。列存儲：每列單獨(dú)存儲，數(shù)據(jù)為索引。僅訪問相關(guān)列。如果我們想訪問一個(gè)列（如name），它將非常快。一行數(shù)據(jù)包含一列或多列，每列有一個(gè)單元格來存儲數(shù)據(jù)。行存儲是將一行數(shù)據(jù)作為一個(gè)整體進(jìn)行存儲。在Hana的世界中，不僅有列存儲，還有行存儲。優(yōu)缺點(diǎn)：詳細(xì)比較：

求一個(gè)二維數(shù)組，M按行和按列存儲時(shí)的存儲地址(非常簡單)？

m行存儲元素時(shí)，m[3][5]=m[0][0]（8*3 5）*4 m[0][0]的存儲地址是第一個(gè)元素的存儲地址。當(dāng)m按列存儲元素時(shí)，m[3][5]=m[0][0]（7*53）*4的存儲地址

數(shù)據(jù)庫列存儲不同于傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫。它的數(shù)據(jù)按行存儲在表中。列模式的一個(gè)重要優(yōu)點(diǎn)是，查詢中的選擇規(guī)則是由列定義的，因此整個(gè)數(shù)據(jù)庫會自動建立索引。

按列存儲每個(gè)字段的數(shù)據(jù)聚合存儲可以大大減少在只需要幾個(gè)字段進(jìn)行查詢時(shí)讀取的數(shù)據(jù)量。如果使用一個(gè)字段的數(shù)據(jù)聚合存儲，則更容易為這種聚合存儲設(shè)計(jì)更好的壓縮/解壓縮算法。

列族數(shù)據(jù)庫存儲原理？

什么是列存儲和行存儲

列存儲是指表中的列按順序存儲在內(nèi)存中。

存列是什么意思？

目前大數(shù)據(jù)存儲有兩種方案：行存儲和列存儲。

業(yè)界對這兩種存儲解決方案有很多爭論，焦點(diǎn)是：誰能更有效地處理海量數(shù)據(jù)，并兼顧安全性、可靠性和完整性。從目前的發(fā)展情況來看，關(guān)系數(shù)據(jù)庫已經(jīng)不適應(yīng)龐大的存儲和計(jì)算需求，基本被淘汰。在已知的大數(shù)據(jù)處理軟件中，Hadoop的HBase采用列存儲，mongodb采用文檔式行存儲，lexst采用二進(jìn)制行存儲。在這里，我將不討論這些軟件的技術(shù)、優(yōu)缺點(diǎn)，而只關(guān)注機(jī)械盤的物理特性，分析行存儲和列存儲的存儲特性，以及由此產(chǎn)生的一些問題和解決方案。