聚類(lèi)分析可分為Q型聚類(lèi)和R型聚類(lèi)，請(qǐng)問(wèn)Q和R這兩個(gè)字母的含義是什么，為什么叫Q和R而不叫其他的字母？在聚類(lèi)分析中，通常根據(jù)分類(lèi)對(duì)象的不同分為Q型聚類(lèi)分析和R型聚類(lèi)分析。R型聚類(lèi)分析是對(duì)變量進(jìn)行分類(lèi)，Q

聚類(lèi)分析可分為Q型聚類(lèi)和R型聚類(lèi)，請(qǐng)問(wèn)Q和R這兩個(gè)字母的含義是什么，為什么叫Q和R而不叫其他的字母？

在聚類(lèi)分析中，通常根據(jù)分類(lèi)對(duì)象的不同分為Q型聚類(lèi)分析和R型聚類(lèi)分析。R型聚類(lèi)分析是對(duì)變量進(jìn)行分類(lèi)，Q型聚類(lèi)分析是對(duì)樣本進(jìn)行分類(lèi)。R型聚類(lèi)分析的主要功能如下：1。它不僅可以了解個(gè)體變量之間的親密度，還可以了解各種變量組合之間的親密度。2根據(jù)變量的分類(lèi)結(jié)果及其相互之間的關(guān)系，選擇主要變量進(jìn)行回歸分析或Q型聚類(lèi)分析。Q型聚類(lèi)分析的優(yōu)點(diǎn)如下：1。利用多變量信息對(duì)樣本進(jìn)行分類(lèi)。分類(lèi)結(jié)果直觀，聚類(lèi)譜系圖清晰地顯示了數(shù)值分類(lèi)結(jié)果。聚類(lèi)分析的結(jié)果比傳統(tǒng)的分類(lèi)方法更詳細(xì)、全面、合理。為了進(jìn)行聚類(lèi)分析，需要定義樣本之間的距離。常用的距離有：①絕對(duì)值距離②歐氏距離③Minkowski距離④Chebyshev距離

1。對(duì)聚類(lèi)分析和判別分析的區(qū)別和聯(lián)系進(jìn)行了研究和分類(lèi)。在聚類(lèi)分析之前，我們不知道整體有多少種類(lèi)型（將研究劃分為幾種類(lèi)型比較合適，需要從計(jì)算上進(jìn)行調(diào)整）。判別分析是在已知種群類(lèi)型的情況下確定它們所屬的種群。如果我們不熟悉多元數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，就必須進(jìn)行聚類(lèi)分析來(lái)考慮判別分析的問(wèn)題。

2. 聚類(lèi)分析有兩種：Q型聚類(lèi)（樣本聚類(lèi)）和p型聚類(lèi)（變量聚類(lèi)）。需要注意的是，系統(tǒng)聚類(lèi)法可用于小樣本數(shù)據(jù)，快速聚類(lèi)法（K均值聚類(lèi)法）可用于大樣本數(shù)據(jù)。根據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，將其分為R平方統(tǒng)計(jì)量和偽f統(tǒng)計(jì)量等幾類(lèi)比較合適。如果使用前者，則n個(gè)樣本可以根據(jù)R平方的變換分為若干類(lèi)。例如，將樣本分為五類(lèi)時(shí)，R平方為0.9。當(dāng)樣本分為四類(lèi)時(shí)，R平方迅速減小。如果R平方為0.4，則認(rèn)為樣品可分為五類(lèi)。另外，不同的分類(lèi)方法可能產(chǎn)生不同的分類(lèi)結(jié)果，因此應(yīng)根據(jù)實(shí)際情況選擇最佳的分類(lèi)方法。

3. 判別分析包括Fisher判別法、Bayes判別法和逐步判別法。一般情況下，F(xiàn)isher判別法是可以使用的，Bayes判別法應(yīng)該用于概率最小和誤判損失最小的情況。但當(dāng)變量較多時(shí)，一般需要進(jìn)行分步判別，篩選出具有統(tǒng)計(jì)意義的變量，然后根據(jù)實(shí)際情況選擇采用哪種判別方法。