數(shù)據(jù)分析（數(shù)據(jù)挖掘）有什么用？是指運(yùn)用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)收集到的大規(guī)模數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行詳細(xì)研究和歸納，提取有用信息，形成結(jié)論的過(guò)程；利用相關(guān)算法從大量數(shù)據(jù)中挖掘隱藏信息的過(guò)程。我們可以簡(jiǎn)單

數(shù)據(jù)分析（數(shù)據(jù)挖掘）有什么用？

是指運(yùn)用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)收集到的大規(guī)模數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行詳細(xì)研究和歸納，提取有用信息，形成結(jié)論的過(guò)程；

利用相關(guān)算法從大量數(shù)據(jù)中挖掘隱藏信息的過(guò)程。

我們可以簡(jiǎn)單地理解，一個(gè)是從廣度上的數(shù)據(jù)處理過(guò)程，另一個(gè)是從深度上的數(shù)據(jù)處理過(guò)程。

通過(guò)對(duì)大量數(shù)據(jù)的整理和解讀，可以分析出企業(yè)的現(xiàn)狀，通過(guò)數(shù)據(jù)反映出當(dāng)前企業(yè)管理中存在的問(wèn)題，并可以深入追溯出相應(yīng)問(wèn)題的原因，最終確定相關(guān)責(zé)任人，保證數(shù)據(jù)的可追溯性，輔助企業(yè)的整體管理和運(yùn)營(yíng)；而數(shù)據(jù)挖掘可以對(duì)企業(yè)隱藏有價(jià)值的數(shù)據(jù)，企業(yè)要想更好地發(fā)展，就必須處理好當(dāng)前企業(yè)發(fā)展中存在的問(wèn)題，重點(diǎn)關(guān)注企業(yè)的發(fā)展未來(lái)的企業(yè)。數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘在企業(yè)中的實(shí)際應(yīng)用，可以更好地支持企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理，為企業(yè)向更高、更遠(yuǎn)的方向發(fā)展提供決策分析。

大數(shù)據(jù)采集平臺(tái)有哪些？

謝謝。據(jù)我所知，有幾個(gè)大數(shù)據(jù)收集平臺(tái)根據(jù)數(shù)據(jù)來(lái)源：

1。系統(tǒng)日志收集平臺(tái)。大多數(shù)企業(yè)都有系統(tǒng)日志采集平臺(tái)，在企業(yè)業(yè)務(wù)平臺(tái)上，每天都會(huì)產(chǎn)生大量的日志數(shù)據(jù)。通過(guò)對(duì)這些日志數(shù)據(jù)的收集和清理后的分析，企業(yè)可以發(fā)現(xiàn)這些日志數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值。

2. 網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集平臺(tái)。這種數(shù)據(jù)采集平臺(tái)一般都是通過(guò)爬蟲(chóng)來(lái)采集的。在服務(wù)器上構(gòu)建爬蟲(chóng)對(duì)目標(biāo)網(wǎng)站集進(jìn)行爬網(wǎng)，然后對(duì)每天爬網(wǎng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行清理，最終得到企業(yè)所需的數(shù)據(jù)。

3. 數(shù)據(jù)庫(kù)收集平臺(tái)。這主要是基于企業(yè)的產(chǎn)品。產(chǎn)品與數(shù)據(jù)庫(kù)交互產(chǎn)生的數(shù)據(jù)也是有價(jià)值的數(shù)據(jù)源，從中可以獲得一些新的用戶需求。

最后，阿里云和騰訊云也是大型大數(shù)據(jù)采集平臺(tái)。