如何用c 在mnist上實現(xiàn)一個簡單的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡，有哪些參考資料？在支持向量機方面，libsvm絕對是首選庫，應該是應用最廣泛的機器學習庫。讓我們主要推薦一些GitHub的深度學習項目！1.1.1

如何用c 在mnist上實現(xiàn)一個簡單的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡，有哪些參考資料？

在支持向量機方面，libsvm絕對是首選庫，應該是應用最廣泛的機器學習庫。讓我們主要推薦一些GitHub的深度學習項目！1.1.1網(wǎng)絡-恒星：2200卷積實現(xiàn)了神經(jīng)網(wǎng)絡，可用于分類、回歸、強化學習等。2.深度學習工具箱-星級：1000實施中最熱門的庫存，包括CNN、DBN、SAE、CAE等主流機型。3.深度學習（yusugomo）-星星：800深度學習網(wǎng)絡是用Python、C/C、Java和scala五種語言實現(xiàn)的。實現(xiàn)模型包括DBN/cdbn/RBM/CRBM/DA/SDA/LR。4.神經(jīng)網(wǎng)絡和深度學習-星星：500這個是同名書籍的匹配代碼，語言為python。5.rbm-mnist-星星：200這個是Hinton matlab的C重寫版代碼。實現(xiàn)了拉斯穆森共軛梯度算法。