阿里云服務器租用費用 私人云盤哪個好用?
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私人云盤哪個好用?
謝謝你的邀請!如果是私有云盤,我推薦群輝和聯(lián)通
!我們使用群輝的,穩(wěn)定性和系統(tǒng)都很好??傊?,價格越高,體驗就越好。如果預算有限,可以選擇高端路由和掛載硬盤的方案。
另外,NAS一般在內(nèi)網(wǎng)中使用,比如云硬盤下的好視頻,可以通過電視觀看;在互聯(lián)網(wǎng)上瀏覽云硬盤上的視頻時,還要看你家的外線速度和手機網(wǎng)速,這與NAS關系不大。
阿里云和華為云以及騰訊云優(yōu)劣,如何選擇?
我不邀請你自己回答。碰巧我們公司使用了阿里云和騰訊云。接下來,讓我們從個人角度簡要談談我的觀點。
一開始,我們公司用的是騰訊云。在使用過程中,出現(xiàn)了一個很大的問題,因為騰訊云還沒有制定關于公共云資源搶占的規(guī)定。換句話說,如果你和一個重用戶共享資源,你的業(yè)務的穩(wěn)定性和性能會有很大的波動,這是一個令人頭痛的問題。
我們來談談華為云。過去,客戶在選擇廠家時只看運行點。華為云的運行點比較高,但騰訊也有類似的問題。CPU波動太大,這實際上涉及到一個概念,即vcpu的綁定。很多華為云產(chǎn)品并沒有像這樣綁定到提高性能、增加運行點上,但客戶業(yè)務穩(wěn)定的主動權已經(jīng)交出。
阿里云對公共云空間有明確的規(guī)定,通過積分的方式限制過度使用公共云資源的用戶。此外,阿里云的企業(yè)產(chǎn)品也與vcpu綁定,自然帶來了業(yè)務穩(wěn)定的體驗。同時,阿里巴巴云也有很多獨特的優(yōu)勢,比如增加了“獨立磁盤”,數(shù)量和容量不受限制,而騰訊云則沒有這樣的功能。更不用說,天貓雙11依靠阿里云進行技術支持,可見其技術實力。
根據(jù)權威機構發(fā)布的2017年中國云計算市場份額圖,僅阿里云就占據(jù)了47.6%的市場份額,騰訊云、華為云要與國內(nèi)其他云計算廠商分享一半的市場份額。
在最終的選擇中,我們還需要考慮很多方面,選擇性價比最高、最適合我們公司業(yè)務的云計算廠商。我希望我的回答能對這個問題有所幫助。
阿里云和華為云誰技術好?
在我看來,這兩種云的技術進步必須取決于它們的獨立研發(fā)水平。
事實上,阿里云和華為云是兩個不同的陣營。區(qū)別在于自主研發(fā)或用openstack構建。Openstack是2010年發(fā)布的一個開源云計算管理平臺項目。現(xiàn)在已經(jīng)逐漸衰落了。NASA、Rackspace、HP、Cisco等世界知名企業(yè)已逐漸放棄openstack。
阿里云底層使用內(nèi)部代號為“飛天”的操作系統(tǒng)。該系統(tǒng)是阿里巴巴自主開發(fā)的分布式云操作系統(tǒng),其核心模塊是計算、存儲、數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡等。
飛天自主研發(fā),對大多數(shù)生態(tài)軟硬件比較友好,兼容cloududry、docker、Hadoop等
依靠openstack建設,可以快速投放市場,比自主研發(fā)容易得多。然而,openstack的各種缺點的具體使用也相當令人頭痛。
由于openstack基于私有云,因此不適合大規(guī)模業(yè)務。另外,它經(jīng)歷了大規(guī)模的實際測試,版本繁多,互不兼容,無法跨廠商遷移升級,因此openstack的基因并不適合云計算領域。
公有云和私有云的主要區(qū)別在哪里?
公有云和私有云最簡單、最直接的區(qū)別就是資源是否共享;
公有云和私有云都是云計算演進的一種服務模式,就像我們要自己做蔬菜一樣,擺攤賣菜的時候,就是公有云,但我們生產(chǎn)的是蔬菜,它是私有云;直截了當?shù)囊稽c是環(huán)境不同,我們生產(chǎn)的服務形式也不同;
今天我們市場上的云廠商,無論是AWS、azure、阿里、騰訊、百度、華為、金山、ucloud、青云,都能提供公有云和私有云服務,也就是說,混合云架構模式;如果你在他們的平臺上購買一臺云主機,單獨運行,這是最簡單的私有云,N臺主機合起來,就是私有的小集群,但是一旦你給這些虛擬機增加了網(wǎng)絡帶寬,其他人就可以訪問你的服務器或者某個服務,這就是公有云。當然,云制造商會為您考慮安全問題。如果有漏洞,他們會盡快為您解決
公有云是我們展示產(chǎn)品的環(huán)境,私有云是我們內(nèi)部的生產(chǎn)環(huán)境,只有兩者結合,才能充分整合我們的資源,提高資源效率,為公司創(chuàng)造效益。祝您在公有云和私有云市場上越走越遠。
阿里宣布,所有阿里業(yè)務要上自己的云,是不是阿里云的市場份額大部分是自己的業(yè)務?
華為要做云,阿里要倒霉了。近來,各類黑字明顯增多