既然使用神經(jīng)網(wǎng)絡也可以解決分類問題，那SVM、決策樹這些算法還有什么意義呢？這取決于數(shù)據(jù)量和樣本數(shù)。不同的樣本數(shù)和特征數(shù)據(jù)適合不同的算法。像神經(jīng)網(wǎng)絡這樣的深度學習算法需要訓練大量的數(shù)據(jù)集來建立更好的預

既然使用神經(jīng)網(wǎng)絡也可以解決分類問題，那SVM、決策樹這些算法還有什么意義呢？

這取決于數(shù)據(jù)量和樣本數(shù)。不同的樣本數(shù)和特征數(shù)據(jù)適合不同的算法。像神經(jīng)網(wǎng)絡這樣的深度學習算法需要訓練大量的數(shù)據(jù)集來建立更好的預測模型。許多大型互聯(lián)網(wǎng)公司更喜歡深度學習算法，因為他們獲得的用戶數(shù)據(jù)是數(shù)以億計的海量數(shù)據(jù)，這更適合于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡等深度學習算法。

如果樣本數(shù)量較少，則更適合使用SVM、決策樹和其他機器學習算法。如果你有一個大的數(shù)據(jù)集，你可以考慮使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡和其他深度學習算法。

以下是一個圖表，用于說明根據(jù)樣本數(shù)量和數(shù)據(jù)集大小選擇的任何機器學習算法。

如果你認為它對你有幫助，你可以多表揚，也可以關注它。謝謝您

首先，它取決于基礎，如數(shù)學、軟件、算法、建筑學、心理學、自動化、腦科學、統(tǒng)計學等等。

其次，要看你想解決哪些問題，比如視覺識別、自動駕駛、天氣預報、語音語義學、定量金融、圖像處理、金融分析等，每個領域的要求都不一樣。例如，那些做醫(yī)學碰撞診斷的人需要學習一些影像學知識。

需要找一位有學問的專業(yè)老師，如果自學，就必須進入專業(yè)交流圈。

人工智能該如何學起？

人工智能（AI）是對人類意識、思維和信息過程的模擬。人工智能技術有兩個要素：核心技術平臺和數(shù)據(jù)循環(huán)。只有將人工智能技術與數(shù)據(jù)相結合，才能形成實際的業(yè)務。隨著人工智能產(chǎn)業(yè)鏈的不斷完善和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)鏈的支撐，人工智能將得到進一步完善。目前，全球有900多家人工智能企業(yè)，主要分布在北美和西歐。谷歌、Facebook、微軟、IBM等科技巨頭紛紛進入人工智能領域。其中，IBM將人工智能視為未來最具發(fā)展?jié)摿Φ念I域之一。去年11月，IBM將認知計算系統(tǒng)（cognitive computing system，Waston）與許多基礎人工智能平臺systemml的功能進行了集成，使其具備良好的認知、理解、推理和學習能力。目前，ibmwaston已經(jīng)應用于智能醫(yī)療和金融服務領域。谷歌在2011年成立了人工智能部門。目前，公司的產(chǎn)品和服務主要由人工智能技術驅動。谷歌利用深度學習技術改進搜索引擎，識別手機命令，識別社交網(wǎng)絡圖像。此外，谷歌的無人駕駛主要是技術驅動，專注于基礎技術研究和人工智能核心技術開發(fā)。

隨著國外科技巨頭加快布局人工智能領域，國內企業(yè)也紛紛搶灘。目前，百度積極參與無人機和無人駕駛的研發(fā)。百度后期的人工優(yōu)化將使無人駕駛更加適合終端環(huán)境，并進一步推動人工智能技術的商業(yè)化。阿里巴巴的云計算是其未來的核心部分。在人工智能方面，很多來自云平臺領域。2016年10月，中國首個“城市數(shù)據(jù)大腦”在云起會議上發(fā)布。其核心是利用阿里云et人工智能技術，可以對整個城市進行全球實時分析，自動分配公共資源，最終演變成能夠治理城市的超級人工智能。

政策方面，2016年5月，國家發(fā)改委發(fā)布了《互聯(lián)網(wǎng)人工智能三年行動實施方案》，主要任務是推動互聯(lián)網(wǎng)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合創(chuàng)新，加快人工智能技術在家庭、汽車、無人系統(tǒng)、安防等領域的推廣應用。根據(jù)規(guī)劃，到2018年，建成人工智能基礎資源和創(chuàng)新平臺，基本建成人工智能產(chǎn)業(yè)體系、創(chuàng)新服務體系和標準化體系，基礎核心技術實現(xiàn)突破，整體技術和產(chǎn)業(yè)發(fā)展與國際同步，應用和系統(tǒng)級技術部分先進。

分析人士認為，人工智能是產(chǎn)業(yè)變革的基石，不同行業(yè)和場景的智能化轉型將成為未來的趨勢。安全、金融、醫(yī)療、汽車、制造、智能家居等領域是人工智能的發(fā)展方向。未來幾年，人工智能有望在語音識別、工業(yè)、輔助醫(yī)療、服務機器人、無人駕駛、虛擬現(xiàn)實等前沿領域嶄露頭角，開啟千億級的市場盛宴。

現(xiàn)在學習人工智能怎么樣？學起來會不會很困難？

當然，華為執(zhí)行副董事長表示，人工智能不是一個行業(yè)，而是一個可以在所有行業(yè)和地方使用的工具。應用程序的應用更為廣泛。這是不發(fā)達產(chǎn)業(yè)4.0的制高點