做了一年Java了，想轉(zhuǎn)行大數(shù)據(jù)合適嗎？可行。目前大數(shù)據(jù)技術(shù)的學習目前大致分為兩塊：大數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)分析與挖掘。做大數(shù)據(jù)開發(fā)，應用Hadoop、spark等，需要Java基礎的，有一年Java開發(fā)技術(shù)

做了一年Java了，想轉(zhuǎn)行大數(shù)據(jù)合適嗎？

可行。

目前大數(shù)據(jù)技術(shù)的學習目前大致分為兩塊：大數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)分析與挖掘。

做大數(shù)據(jù)開發(fā)，應用Hadoop、spark等，需要Java基礎的，有一年Java開發(fā)技術(shù)經(jīng)驗再去學習大數(shù)據(jù)開發(fā)的相關(guān)技術(shù)，會比0基礎的學員相對容易些，也可以選擇直接上大數(shù)據(jù)開發(fā)的提高班。

比如，加米谷大數(shù)據(jù)開發(fā)的培訓學習中，首先要學習的就是：Java

第一階段：Java設計與編程思想

學習目標：Java基礎、Java面向?qū)ο?、Java高級、數(shù)據(jù)庫與JDBC

學習效果：熟練掌握Java語法并靈活運用，能夠開發(fā)后臺應用

你可以學習提高班的內(nèi)容，然后轉(zhuǎn)行做大數(shù)據(jù)開發(fā)：

提高班 · 第一階段：大數(shù)據(jù)基礎·

第二階段：Hadoop生態(tài)體系·

第三階段：Spark生態(tài)系統(tǒng)·

第四階段：項目實戰(zhàn)

java開發(fā)，轉(zhuǎn)大數(shù)據(jù)好還是機器學習？

謝邀。個人建議轉(zhuǎn)大數(shù)據(jù)。

我也是從事Java開發(fā)，對于題主的糾結(jié)感同身受，畢竟自己如果在Java上已經(jīng)算是游刃有余的話，已經(jīng)是付出過很多學習精力，學機器學習的話基本上是要和Java說再見，這無疑是一個非常可惜的選擇。

而且轉(zhuǎn)機器學習就不僅僅要深入Python，還要對數(shù)學算法方面有所造詣，這不是一蹴而就可以熟練掌握的，因此轉(zhuǎn)人工智能風險也比較大，容易夭折自己的職業(yè)規(guī)劃。

目前大數(shù)據(jù)方向依舊是需求量比較大前景非常好的工作方向，Java在大數(shù)據(jù)領域的應用非常廣泛，光是Hadoop生態(tài)圈，就已經(jīng)夠可以完成很多大數(shù)據(jù)工作，而Hadoop又巧妙與Java密不可分。

最重要的是大數(shù)據(jù)方向并不會比還處于初級水平的機器學習工資低，薪資問題的話不用擔心。

我是極客宇文氏，歡迎關(guān)注，感謝閱讀。

零基礎，想轉(zhuǎn)行做Java大數(shù)據(jù)，有推薦專門針對小白的培訓機構(gòu)嗎？

現(xiàn)在，很多培訓機構(gòu)都是針對零基礎的小白的。只是不同的機構(gòu)，側(cè)重點不同，有的培訓機構(gòu)打著培訓大數(shù)據(jù)的幌子，其實重點培訓的是JavaEE，對于大數(shù)據(jù)的培訓只做到蜻蜓點水。

其實大數(shù)據(jù)是有一定的入門門檻的，最起碼，你要熟練的使用java，因為大數(shù)據(jù)的很多軟件都是基于java開發(fā)的，所以零基礎學習大數(shù)據(jù)也要先學習java的。

當然，最后建議還是先學習javaee，然后找個相關(guān)的工作經(jīng)驗，工作一段時間，積累一些經(jīng)驗，這樣，再去學習大數(shù)據(jù)相關(guān)的知識，這樣更合理一些，而不建議你直接就去學大數(shù)據(jù)，因為，沒有基礎，學習起來會有點吃力的。